https://github.com/keizerzilla/aprendizado-de-maquina
Notas e experimentos em diversos métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina visando a criação de apontamentos acessíveis e didáticos.
https://github.com/keizerzilla/aprendizado-de-maquina
algoritmo-genetico genetic-algorithm neural-networks neuralnet
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Notas e experimentos em diversos métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina visando a criação de apontamentos acessíveis e didáticos.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/keizerzilla/aprendizado-de-maquina
- Owner: keizerzilla
- Created: 2021-04-23T16:26:01.000Z (about 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-07-11T13:29:10.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2025-02-15T17:47:09.481Z (4 months ago)
- Topics: algoritmo-genetico, genetic-algorithm, neural-networks, neuralnet
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 15.6 KB
- Stars: 1
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# aprendizado-de-maquina
Notas e experimentos em diversos métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina visando a criação de apontamentos acessíveis e didáticos.
## Instalação
```
pip3 install --upgrade -r requirements.txt
```## Metas futuras (em construção constante)
### `redes_neurais`
- Implementar uma arquitetura de rede que seja suficientemente **legível**, **robusta** e **didática**.
- Fácil integração com bibliotecas e APIs populares, como `scikit-learn` e `tensorflow`.
- Funcionalidades de debug amigáveis.
- Visualização da rede (ex: arquitetura geral, treinamento, predição).### `algoritmos_geneticos`
- A listar...
## Contribuindo
Este repositório está aberto a contribuições, tanto de código quanto de notas teóricas.
## Licença
Este repositório (seu código-fonte e quaisquer outros elementos que o constitui) é provido "tal como ele é", sem nenhuma garantia explícita ou implícita. De maneira alguma os autores serão responsáveis por quaisquers danos oriundos do uso deste repositório.
É garantida a permissão a qualquer pessoa para uso irrestrito deste repositório, incluindo aplicações comerciais, além de permissão para alterar o seu conteúdo e redistribuí-lo livremente mediante as seguintes restrições:
1. A origem deste repositório não deve ser deturpada; você é proibido de reinvindicar a autoria original deste repositório. Se você usar o conteúdo deste repositório em um produto comercializável, um reconhecimento formal na documentação do produto seria apreciado, mas não é necessário.
2. Versões distintas do conteúdo deste repositório, em especial de código-fonte, devem ser marcadas explicitamente como tais, e não devem ser apontadas como sendo as originais.
3. Esta licença não deve ser removida ou alterada em nenhuma redistribuição deste repositório.