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https://github.com/kevin-free/chatgpt-prompt-engineering-for-developers

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中英版
https://github.com/kevin-free/chatgpt-prompt-engineering-for-developers

chatgpt deep-learning language-model openai prompt-engineering

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吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中英版

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README

        

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# 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》中英版

该项目主要用于存放吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程的 notebook 和笔记。

如果您发现任何问题,或者贡献资料,欢迎向我们提交 Pull Request。

本项目文件夹说明:

- `images`:图片,该项目所用图片;
- `notebooks-en`:从课程中复制至本地的英文 Notebook;
- `notebooks-zh`:从课程中复制至本地的中文 Notebook;
- `notes`: 笔记,包括思维导图。

## 课程介绍

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括:

> 书写 Prompt 的原则;
> 文本总结(如总结用户评论);
> 文本推断(如情感分类、主题提取);
> 文本转换(如翻译、自动纠错);
> 扩展(如书写邮件);

- **中文视频地址:[面向开发者的 ChatGPT 提示词工程](https://space.bilibili.com/15467823/channel/seriesdetail?sid=3247315&ctype=0)**
- **英文原版地址:[ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://learn.deeplearning.ai)**

## 项目意义

LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于开发者,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成 LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的 《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的经典教程。因此,我们将该课程翻译为中文,并复现其范例代码,支持国内中文学习者直接使用,以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发。

## 项目受众

适用于所有具备基础 Python 能力,想要入门 LLM 的开发者。

## 项目亮点

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》作为由吴恩达老师与 OpenAI 联合推出的官方教程,在可预见的未来会成为 LLM 的重要入门教程,但是目前还只支持英文版且国内访问受限,打造中文版且国内流畅访问的教程具有重要意义。

## 内容大纲

![xmind](https://img.ifree258.top/16-XMDM/161-WDXM/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/Prompt-Engineering-Xmind-min.png)

## 致谢

**核心贡献者**

- [Kevin](https://github.com/Kevin-free)

**其他**

1. https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers
2. https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese
3. https://github.com/ZhangHanDong/rustchat

## 欢迎关注


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## LICENSE

知识共享许可协议
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