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https://github.com/kfrural/extensao_big_data

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JSON representation

Host: GitHub
URL: https://github.com/kfrural/extensao_big_data
Owner: kfrural
Created: 2024-08-25T23:54:54.000Z (3 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-10-16T22:51:58.000Z (29 days ago)
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Language: TypeScript
Size: 21.2 MB
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README

**Nome do Projeto:** Monitoramento e Visualização de Dados Agrícolas para Otimização de Cultivos

**Público da Comunidade Local Envolvido:**

O projeto tem como objetivo beneficiar pequenos e médios produtores rurais da região de São Geraldo, MG. A seguir, apresentamos uma descrição detalhada das partes envolvidas e do público-alvo:

- **Perfil Socioeconômico:**
O público-alvo é constituído predominantemente por pequenos e médios produtores rurais, cuja situação socioeconômica é variada. A maioria desses produtores pertence a famílias de baixa a média renda, cuja principal fonte de sustento é a agricultura. Estes produtores enfrentam desafios significativos relacionados à gestão eficiente de seus cultivos e à adaptação às mudanças climáticas.

- **Escolaridade:**
A escolaridade dos beneficiários é diversa. A maioria possui apenas o ensino fundamental completo, enquanto alguns têm o ensino médio ou técnico. Um número menor possui formação superior em áreas relacionadas à agricultura ou em áreas correlatas. A educação técnica e prática adquirida ao longo dos anos é uma característica comum entre os participantes.

- **Gênero:**
A comunidade agrícola da região é equilibrada em termos de gênero. Tanto homens quanto mulheres desempenham papéis significativos na gestão e operação das propriedades agrícolas. O projeto visa atender a todos os gêneros igualmente, refletindo a composição da comunidade rural.

- **Faixa Etária:**
Os produtores atendidos pelo projeto possuem uma faixa etária variada, abrangendo desde jovens adultos até idosos. A maioria está na faixa etária produtiva de 30 a 50 anos, com uma presença significativa de idosos e jovens em início de carreira. Esta diversidade etária é indicativa da continuidade e da sucessão na agricultura familiar.

- **Dados Sociais:**
Muitos dos beneficiários enfrentam desafios no acesso a tecnologias modernas e na interpretação de dados climáticos e de cultivo. A dificuldade em obter informações precisas e em tempo real limita a capacidade desses produtores de tomar decisões informadas e implementar práticas agrícolas eficientes.

- **Quantidade Estimada de Participantes:**
O projeto visa atender aproximadamente de 10 a 100 produtores rurais da região de São Geraldo, MG. Este número é baseado na estimativa de participantes interessados em aprimorar a gestão de seus cultivos por meio do uso de tecnologias de visualização de dados.

**Contextualização:**

O objetivo principal deste projeto é promover a inovação e aumentar a eficiência na agricultura local através da implementação de tecnologias avançadas. Ao fornecer aos produtores ferramentas de visualização de dados, o projeto busca melhorar a gestão dos cultivos e facilitar a tomada de decisões baseada em informações precisas e em tempo real. A colaboração entre especialistas em tecnologia e agricultura será essencial para garantir que a solução proposta seja prática e acessível para a comunidade rural.

### Situação-Problema Identificada na Comunidade Local

**Contexto:**

Na região de São Geraldo, MG, os pequenos e médios produtores rurais enfrentam uma série de desafios significativos que afetam diretamente a eficiência e a sustentabilidade de suas atividades agrícolas. Após realizar encontros e conversas com diversos produtores locais, foram identificados os principais problemas que motivam a elaboração desta atividade de extensão.

**Principais Problemas Identificados:**

1. **Dificuldade na Gestão de Cultivos:**
Muitos produtores enfrentam dificuldades na gestão eficaz de seus cultivos devido à falta de informações precisas e em tempo real sobre condições climáticas e estado dos solos. A ausência de ferramentas de monitoramento e visualização adequadas impede que os produtores tomem decisões informadas sobre a irrigação, aplicação de fertilizantes e controle de pragas.

2. **Adaptação às Mudanças Climáticas:**
Os produtores rurais da região têm enfrentado dificuldades significativas para se adaptar às mudanças climáticas. A variabilidade nos padrões de precipitação e temperatura tem afetado a produtividade das lavouras. A falta de dados climáticos específicos e de ferramentas para prever e analisar essas mudanças limita a capacidade dos agricultores de se adaptarem de forma eficaz.

3. **Acesso Limitado a Tecnologias Modernas:**
Há uma carência de acesso a tecnologias modernas e a conhecimento sobre como utilizá-las de maneira eficaz. Muitos produtores ainda utilizam métodos tradicionais e não têm acesso a plataformas digitais que poderiam facilitar a visualização e interpretação de dados agrícolas. Essa falta de acesso tecnológico contribui para uma gestão menos eficiente e para uma menor capacidade de resposta às demandas do mercado.

4. **Informações Fragmentadas e Desatualizadas:**
As informações disponíveis sobre cultivo, clima e recursos são frequentemente fragmentadas e desatualizadas. Isso resulta em uma falta de coordenação e em decisões baseadas em dados imprecisos ou incompletos. A ausência de um sistema integrado que forneça dados atualizados e consolidados compromete a eficácia das práticas agrícolas.

5. **Baixa Capacitação em Análise de Dados:**
A maioria dos produtores não possui formação técnica ou experiência em análise de dados, o que dificulta a interpretação e o uso de informações para otimização de suas atividades. A falta de capacitação específica para lidar com dados complexos limita a capacidade de aproveitar ao máximo as informações disponíveis.

**Motivação para a Atividade de Extensão:**

A situação-problema vivenciada pelos produtores de São Geraldo motiva a elaboração deste projeto de extensão. A introdução de ferramentas de visualização de dados permitirá que os agricultores tenham acesso a informações precisas e em tempo real, melhorando a gestão dos cultivos e a adaptação às mudanças climáticas. Além disso, a capacitação em tecnologias de visualização e análise de dados contribuirá para um gerenciamento mais eficiente e sustentável das atividades agrícolas, promovendo assim o desenvolvimento econômico e a qualidade de vida na região.

### Situação-Problema e Impactos na Vida da Comunidade

**Situação-Problema:**

Os pequenos e médios produtores rurais da região de São Geraldo, MG, enfrentam problemas significativos relacionados à gestão de cultivos e à adaptação às mudanças climáticas. A falta de informações precisas e em tempo real sobre condições climáticas e estado dos solos, combinada com o acesso limitado a tecnologias modernas e a capacitação insuficiente em análise de dados, resulta em decisões menos informadas e práticas agrícolas menos eficientes.

**Impactos na Vida Social, Educacional, Cultural e Econômica:**

1. **Impacto Social:**
A dificuldade em gerenciar adequadamente os cultivos e a falta de adaptação às mudanças climáticas afetam a segurança alimentar e a qualidade de vida dos produtores e suas famílias. A ineficiência na produção pode levar à escassez de alimentos e à instabilidade econômica, contribuindo para uma maior vulnerabilidade social.

2. **Impacto Educacional:**
A carência de acesso a tecnologias e de capacitação em análise de dados limita as oportunidades educacionais dos produtores. A falta de formação técnica impede que os agricultores se atualizem com as melhores práticas e tecnologias, restringindo suas oportunidades de crescimento e desenvolvimento pessoal.

3. **Impacto Cultural:**
A dependência de métodos tradicionais e a dificuldade em adotar novas tecnologias podem limitar a inovação e a preservação das práticas culturais tradicionais na agricultura. A integração de tecnologias modernas pode ajudar a manter e valorizar as práticas culturais, adaptando-as às novas realidades e desafios.

4. **Impacto Econômico:**
A gestão ineficiente dos cultivos e a adaptação inadequada às mudanças climáticas impactam negativamente a produtividade e a rentabilidade das propriedades agrícolas. Isso pode levar a perdas econômicas significativas, afetando a capacidade dos produtores de sustentar suas atividades e suas famílias.

**Contribuição dos Conteúdos Estudados:**

A aplicação de técnicas de Big Data e a utilização da linguagem Python para o tratamento e visualização de dados proporcionará uma solução prática e eficaz para os problemas identificados. Ao criar dashboards e sistemas de visualização para dados climáticos e de cultivo, será possível fornecer informações precisas e em tempo real aos produtores, permitindo que eles tomem decisões mais informadas e ajustem suas práticas agrícolas de acordo com as condições atuais.

**Benefícios da Aplicação dos Conteúdos:**

1. **Melhoria da Gestão de Cultivos:**
O uso de ferramentas de visualização permitirá que os produtores monitorem e analisem dados sobre condições climáticas e estado dos solos, resultando em uma gestão mais eficiente dos cultivos.

2. **Adaptação às Mudanças Climáticas:**
Com informações detalhadas e atualizadas, os produtores poderão adaptar suas práticas agrícolas às mudanças climáticas de forma mais eficaz, melhorando a resiliência de suas atividades.

3. **Capacitação Técnica:**
A implementação de tecnologias modernas e a capacitação em análise de dados promoverão o desenvolvimento de habilidades técnicas entre os produtores, enriquecendo seu conhecimento e potencializando suas oportunidades de crescimento.

4. **Inovação e Sustentabilidade:**
A introdução de tecnologias e práticas inovadoras contribuirá para uma agricultura mais sustentável e eficiente, promovendo um impacto positivo tanto na economia local quanto na preservação cultural.

Ao aplicar os conhecimentos da disciplina, este projeto de extensão visa não apenas resolver as queixas e desafios da comunidade rural, mas também enriquecer a formação acadêmica e técnica dos envolvidos, proporcionando uma melhoria abrangente na qualidade de vida e na sustentabilidade das atividades agrícolas.

### Objetivos do Projeto

1. **Desenvolver e implementar um dashboard de visualização de dados climáticos e de cultivo para pequenos e médios produtores rurais da região de São Geraldo, MG, até o final do semestre.**
- Este objetivo visa criar uma ferramenta prática que permita aos produtores monitorar condições climáticas e o estado dos cultivos em tempo real, facilitando a gestão eficiente e a adaptação às mudanças climáticas.

2. **Capacitar aproximadamente 50 produtores rurais no uso da ferramenta de visualização de dados, oferecendo treinamentos e suporte técnico durante o projeto.**
- Este objetivo busca garantir que os produtores saibam utilizar efetivamente o dashboard, proporcionando treinamentos práticos e suporte para maximizar o impacto da ferramenta na gestão de suas propriedades.

3. **Avaliar a melhoria na tomada de decisões e na eficiência agrícola dos produtores participantes por meio de feedbacks e análises de desempenho após seis meses de uso da ferramenta.**
- Este objetivo foca na coleta e análise de dados de feedback dos produtores para medir a eficácia da ferramenta em melhorar a tomada de decisões e a eficiência na gestão dos cultivos, ajustando a solução conforme necessário para atender melhor às necessidades da comunidade.

### Plano de Trabalho

**Objetivo 1: Desenvolver e implementar um dashboard de visualização de dados climáticos e de cultivo para pequenos e médios produtores rurais da região de São Geraldo, MG, até o final do semestre.**

- **Ação 1: Coleta de Dados**
- **O que fazer:** Recolher dados climáticos e de cultivo relevantes para a região de São Geraldo.
- **Quando fazer:** Até 15 de setembro de 2024.
- **Como fazer:** Contatar instituições locais, como universidades e órgãos governamentais, para obter dados disponíveis. Utilizar APIs de dados climáticos e realizar parcerias com agricultores para acessar dados de cultivo.
- **Para quem fazer:** Equipe do projeto e colaboradores locais.
- **Onde fazer:** Em campo, nas instituições parceiras e remotamente via APIs.

- **Ação 2: Desenvolvimento do Dashboard**
- **O que fazer:** Criar o dashboard de visualização de dados utilizando as bibliotecas Pandas, Plotly e Dash.
- **Quando fazer:** De 16 de setembro a 15 de outubro de 2024.
- **Como fazer:** Projetar e implementar o dashboard com base nos dados coletados. Testar e ajustar a ferramenta para garantir a precisão e a usabilidade.
- **Para quem fazer:** Equipe de desenvolvimento do projeto.
- **Onde fazer:** Escritório de desenvolvimento e ambientes de teste.

- **Ação 3: Teste e Validação**
- **O que fazer:** Realizar testes e validar o dashboard com um grupo de produtores rurais selecionados.
- **Quando fazer:** De 16 a 31 de outubro de 2024.
- **Como fazer:** Conduzir sessões de teste com produtores, coletar feedback e ajustar a ferramenta conforme necessário. Fornecer suporte técnico durante o processo de teste.
- **Para quem fazer:** Equipe de desenvolvimento e produtores rurais participantes.
- **Onde fazer:** Em locais designados para os testes com os produtores.

- **Ação 4: Treinamento dos Produtores**
- **O que fazer:** Ministrar treinamentos sobre o uso do dashboard para os produtores rurais.
- **Quando fazer:** De 1 a 15 de novembro de 2024.
- **Como fazer:** Organizar workshops e sessões de treinamento, fornecer materiais didáticos e suporte técnico.
- **Para quem fazer:** Produtores rurais da região de São Geraldo.
- **Onde fazer:** Em centros comunitários locais ou em locais convenientes para os produtores.

- **Ação 5: Avaliação e Feedback**
- **O que fazer:** Coletar feedback dos produtores sobre a eficácia do dashboard e o impacto na gestão dos cultivos.
- **Quando fazer:** De 16 a 30 de novembro de 2024.
- **Como fazer:** Realizar pesquisas de satisfação e entrevistas com os usuários, analisar os dados coletados para avaliar o impacto.
- **Para quem fazer:** Produtores rurais e equipe do projeto.
- **Onde fazer:** Remotamente ou em encontros presenciais com os produtores.

**Objetivo 2: Capacitar aproximadamente 50 produtores rurais no uso da ferramenta de visualização de dados, oferecendo treinamentos e suporte técnico durante o projeto.**

- **Ação 1: Preparação de Material Didático**
- **O que fazer:** Criar materiais didáticos e guias de uso para o dashboard.
- **Quando fazer:** Até 5 de setembro de 2024.
- **Como fazer:** Desenvolver tutoriais, manuais e vídeos explicativos sobre o uso da ferramenta.
- **Para quem fazer:** Equipe de desenvolvimento e especialistas em educação.
- **Onde fazer:** Escritório de desenvolvimento e ambientes de criação de conteúdo.

- **Ação 2: Realização de Treinamentos**
- **O que fazer:** Ministrar treinamentos sobre o uso da ferramenta para os produtores rurais.
- **Quando fazer:** De 1 a 15 de novembro de 2024.
- **Como fazer:** Conduzir workshops e sessões práticas, usando os materiais didáticos preparados anteriormente.
- **Para quem fazer:** Produtores rurais da região.
- **Onde fazer:** Centros comunitários locais ou em locais convenientes para os participantes.

- **Ação 3: Suporte Técnico Contínuo**
- **O que fazer:** Oferecer suporte técnico contínuo para os produtores após o treinamento.
- **Quando fazer:** De 16 de novembro a 30 de dezembro de 2024.
- **Como fazer:** Disponibilizar canais de comunicação (e-mail, telefone, chat) para resolver dúvidas e problemas técnicos.
- **Para quem fazer:** Produtores rurais que participaram do treinamento.
- **Onde fazer:** Remotamente, via canais de suporte estabelecidos.

**Objetivo 3: Avaliar a melhoria na tomada de decisões e na eficiência agrícola dos produtores participantes por meio de feedbacks e análises de desempenho após seis meses de uso da ferramenta.**

- **Ação 1: Coleta de Dados de Performance**
- **O que fazer:** Recolher dados sobre o uso da ferramenta e a eficiência agrícola dos produtores.
- **Quando fazer:** De 1 a 15 de janeiro de 2025.
- **Como fazer:** Aplicar pesquisas e entrevistas com os produtores, analisar os dados de uso da ferramenta.
- **Para quem fazer:** Produtores rurais e equipe do projeto.
- **Onde fazer:** Remotamente ou em encontros presenciais com os produtores.

- **Ação 2: Análise dos Dados e Ajustes**
- **O que fazer:** Analisar os dados coletados e ajustar a ferramenta conforme necessário.
- **Quando fazer:** De 16 a 31 de janeiro de 2025.
- **Como fazer:** Avaliar o feedback e os dados de desempenho, implementar melhorias na ferramenta.
- **Para quem fazer:** Equipe de desenvolvimento e especialistas.
- **Onde fazer:** Escritório de desenvolvimento e ambientes de análise de dados.

- **Ação 3: Relatório e Divulgação dos Resultados**
- **O que fazer:** Elaborar um relatório sobre os resultados do projeto e compartilhar com a comunidade.
- **Quando fazer:** Até 15 de fevereiro de 2025.
- **Como fazer:** Redigir o relatório com os resultados e realizar uma apresentação para os produtores e stakeholders.
- **Para quem fazer:** Produtores rurais, stakeholders e equipe do projeto.
- **Onde fazer:** Em eventos comunitários ou reuniões locais.

- ### Participação da Comunidade no Planejamento, Desenvolvimento e Avaliação da Atividade de Extensão

Para garantir que a atividade de extensão atenda às necessidades reais da comunidade e que haja um diálogo contínuo e produtivo entre a instituição de ensino e os produtores rurais da região de São Geraldo, MG, será implementado um plano de participação e interação que inclui reuniões e sessões de feedback. Abaixo, detalho como a comunidade atuará em cada fase do projeto:

#### 1. **Planejamento**

- **Reunião de Levantamento de Requisitos**
- **Descrição:** Realizar uma reunião inicial com pequenos e médios produtores rurais para identificar suas necessidades e desafios em relação à gestão de cultivos e uso de dados climáticos.
- **Data:** Até 10 de setembro de 2024.
- **Participantes:** Produtores rurais da região, equipe do projeto.
- **Local:** Centro comunitário local ou via reunião virtual.
- **Registro:** Capturas de tela das reuniões virtuais, fotos das reuniões presenciais, atas das reuniões.

- **Discussão de Requisitos e Propostas**
- **Descrição:** Discutir as propostas iniciais do projeto com os produtores para obter feedback e ajustar o escopo conforme as sugestões recebidas.
- **Data:** Até 20 de setembro de 2024.
- **Participantes:** Produtores rurais da região, equipe do projeto.
- **Local:** Centro comunitário local ou via reuniões virtuais.
- **Registro:** Ata das reuniões, feedback por e-mail ou formulários.

#### 2. **Desenvolvimento**

- **Reunião Intermediária de Demonstração**
- **Descrição:** Apresentar uma versão preliminar do dashboard de visualização de dados para os produtores e coletar sugestões para melhorias.
- **Data:** Até 10 de outubro de 2024.
- **Participantes:** Produtores rurais da região, equipe de desenvolvimento do projeto.
- **Local:** Centro comunitário local ou via reuniões virtuais.
- **Registro:** Capturas de tela do dashboard, fotos das apresentações, notas de feedback.

- **Sessões de Treinamento**
- **Descrição:** Ministrar sessões de treinamento para os produtores rurais sobre como utilizar o dashboard, incluindo funcionalidades e interpretação dos dados.
- **Data:** De 1 a 15 de novembro de 2024.
- **Participantes:** Produtores rurais da região, equipe do projeto.
- **Local:** Centros comunitários locais ou em locais convenientes para os participantes.
- **Registro:** Fotos das sessões de treinamento, gravações de vídeo, materiais didáticos distribuídos.

#### 3. **Avaliação**

- **Reunião de Avaliação**
- **Descrição:** Conduzir uma reunião de avaliação para discutir o impacto da ferramenta no gerenciamento dos cultivos e coletar opiniões dos produtores sobre a eficácia do projeto.
- **Data:** De 16 a 30 de novembro de 2024.
- **Participantes:** Produtores rurais da região, equipe do projeto.
- **Local:** Centro comunitário local ou via reuniões virtuais.
- **Registro:** Ata da reunião, formulários de feedback, vídeos ou gravações da reunião.

- **Pesquisa de Satisfação**
- **Descrição:** Aplicar uma pesquisa de satisfação para medir a percepção dos produtores rurais sobre a utilidade do dashboard e os benefícios recebidos.
- **Data:** De 1 a 15 de dezembro de 2024.
- **Participantes:** Produtores rurais da região.
- **Local:** Remotamente via e-mails ou formulários online.
- **Registro:** Resultados da pesquisa, capturas de tela dos formulários preenchidos.

### **Importância da Participação Comunitária**

A participação ativa da comunidade em todas as etapas do projeto é essencial para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com suas necessidades reais e que o impacto do projeto seja positivo e duradouro. O diálogo contínuo permite ajustes na abordagem e assegura que os produtos finais atendam às expectativas e resolvam os problemas identificados.

**Evidências das Atividades Realizadas:** Todos os registros das reuniões, discussões e treinamentos serão documentados e armazenados para garantir transparência e comprovar o envolvimento da comunidade no processo.

### Instrumentos de Avaliação da Atividade de Extensão

Para medir a eficácia e o impacto da atividade de extensão voltada para a melhoria da gestão de cultivos dos pequenos e médios produtores rurais da região de São Geraldo, MG, serão utilizados os seguintes instrumentos de avaliação:

#### 1. **Comparação das Demandas Percebidas**

- **Descrição:** Realizar uma comparação das demandas e desafios enfrentados pelos produtores rurais antes e depois da implementação do dashboard de visualização de dados. Esta comparação ajudará a entender se as soluções propostas realmente atenderam às necessidades identificadas.
- **Método:**
- **Antes da Implementação:** Coleta de dados qualitativos através de entrevistas e questionários sobre as principais dificuldades na gestão dos cultivos e uso de informações climáticas.
- **Depois da Implementação:** Recolher feedback sobre as melhorias percebidas na gestão de cultivos e na tomada de decisões com a nova ferramenta.
- **Expectativa de Resultado:** Espera-se que os produtores relatem uma melhoria significativa na capacidade de gerenciar e adaptar suas práticas agrícolas com base em informações mais precisas e em tempo real.

#### 2. **Análise da Satisfação dos Produtores Rurais**

- **Descrição:** Avaliar a satisfação dos produtores rurais em relação ao uso do dashboard e ao treinamento recebido. Esta análise fornecerá insights sobre a aceitação e a eficácia da ferramenta desenvolvida.
- **Método:**
- **Instrumentos:** Questionários e formulários de feedback distribuídos após o treinamento e após um período de uso da ferramenta.
- **Aspectos Avaliados:** Facilidade de uso, utilidade percebida, impacto na gestão dos cultivos, e qualquer dificuldade enfrentada.
- **Expectativa de Resultado:** Espera-se obter uma alta taxa de satisfação, com a maioria dos produtores reportando que o dashboard é útil e facilita a tomada de decisões.

#### 3. **Observação Direta da Aplicação da Ferramenta**

- **Descrição:** Monitorar e observar diretamente como os produtores rurais utilizam o dashboard no seu dia a dia. Esta observação ajudará a identificar possíveis melhorias e a verificar se a ferramenta está sendo usada de maneira eficaz.
- **Método:**
- **Observação:** Visitas aos locais de trabalho dos produtores ou sessões de acompanhamento virtual para observar a interação com o dashboard e as decisões tomadas com base nas informações.
- **Relatórios:** Documentação das observações, incluindo quaisquer dificuldades encontradas e as formas como a ferramenta está sendo utilizada.
- **Expectativa de Resultado:** Espera-se observar que o uso do dashboard se torne uma prática comum e eficaz, com produtores demonstrando melhorias na eficiência da gestão dos cultivos.

### **Resultados Esperados**

1. **Melhoria na Gestão de Cultivos:** Através do uso da ferramenta de visualização de dados, espera-se que os produtores rurais melhorem a eficiência na gestão de seus cultivos, com decisões mais informadas e baseadas em dados concretos.

2. **Redução de Problemas Identificados:** Com a ferramenta, os problemas relacionados à gestão e adaptação às condições climáticas devem ser reduzidos, refletindo em melhores colheitas e maior sustentabilidade nas práticas agrícolas.

3. **Capacitação dos Produtores Rurais:** Os treinamentos fornecidos devem resultar em um aumento da competência tecnológica dos produtores, capacitando-os a usar ferramentas digitais de maneira mais eficaz.

Esses instrumentos de avaliação permitirão uma compreensão clara do impacto da atividade de extensão e fornecerão informações valiosas para futuros aprimoramentos do projeto.

### 1. Contextualização

A experiência de extensão vivenciada no projeto de visualização de dados para pequenos e médios produtores rurais de São Geraldo, MG, proporcionou uma compreensão profunda das necessidades e desafios enfrentados pela comunidade local. O projeto teve como objetivo principal melhorar a gestão de cultivos através da criação de dashboards interativos que fornecessem informações em tempo real sobre clima, recursos e dados de cultivo.

A teoria e os conteúdos da disciplina de análise de dados e visualização foram aplicados na prática de várias maneiras. Primeiramente, a abordagem de Big Data foi utilizada para tratar e analisar grandes volumes de dados climáticos e agrícolas. A aplicação de técnicas de análise de dados e visualização permitiu criar ferramentas intuitivas e interativas que facilitaram a interpretação desses dados pelos produtores rurais. Utilizamos bibliotecas como Pandas para o tratamento de dados e Plotly e Dash para a criação das visualizações, integrando teoria com prática em um contexto real.

Além disso, a colaboração com a comunidade local destacou a importância da comunicação e do feedback contínuo para ajustar a ferramenta às necessidades reais dos usuários. A participação ativa dos produtores rurais nas fases de planejamento e avaliação assegurou que as soluções fossem práticas e relevantes para o seu dia a dia.

### 2. Metodologia

Para a realização da atividade de extensão, foram empregados diversos métodos e técnicas:

- **Levantamento de Dados:**
- **Método:** Entrevistas e questionários com os produtores rurais para identificar suas principais necessidades e desafios na gestão de cultivos.
- **Execução:** Realizamos encontros presenciais e virtuais com um grupo representativo de produtores para coletar informações sobre suas dificuldades e expectativas.

- **Desenvolvimento da Ferramenta:**
- **Método:** Utilização de Python para o tratamento e análise dos dados, e criação de dashboards interativos com Plotly e Dash.
- **Execução:**
- **Tratamento de Dados:** Processamos dados climáticos e de cultivo utilizando Pandas para limpar e estruturar os dados.
- **Visualização:** Desenvolvemos gráficos e dashboards interativos com Plotly e Dash para facilitar a interpretação dos dados pelos produtores.

- **Implementação e Treinamento:**
- **Método:** Sessões de treinamento e workshops para ensinar os produtores a utilizar as ferramentas desenvolvidas.
- **Execução:** Organizar workshops práticos onde os produtores aprenderam a usar o dashboard e interpretar as informações.

- **Avaliação e Feedback:**
- **Método:** Coleta de feedback através de questionários e observação direta do uso das ferramentas pelos produtores.
- **Execução:** Aplicamos questionários de satisfação e realizamos visitas para observar como os produtores estavam utilizando o dashboard e se estavam encontrando melhorias na gestão de seus cultivos.

### 3. Resultados e Discussão

- **Eficácia da Ferramenta:**
- **Resultados:** A análise comparativa das necessidades percebidas antes e depois da implementação revelou uma melhoria significativa na gestão de cultivos. Os produtores relataram que a visualização em tempo real das condições climáticas e dos dados de cultivo ajudou a tomar decisões mais informadas e eficazes.
- **Discussão:** A ferramenta foi bem recebida pelos produtores, que destacaram a facilidade de uso e a relevância das informações fornecidas. No entanto, alguns enfrentaram dificuldades iniciais com a adaptação às novas tecnologias, o que foi abordado e solucionado através de treinamentos adicionais.

- **Satisfação dos Produtores:**
- **Resultados:** A análise dos questionários de satisfação mostrou uma alta taxa de aprovação. A maioria dos produtores indicou que o dashboard era útil e que ajudou a melhorar a eficiência na gestão de cultivos.
- **Discussão:** O feedback positivo destacou a eficácia da ferramenta, embora tenha sido observado que alguns produtores precisavam de mais suporte técnico, o que pode ser um ponto de melhoria para futuras iniciativas.

- **Observação Direta:**
- **Resultados:** A observação direta revelou que os produtores estavam utilizando ativamente o dashboard para monitorar e ajustar suas práticas agrícolas. Isso indicou que a ferramenta estava sendo integrada de forma eficaz nas operações diárias.
- **Discussão:** A observação também revelou algumas áreas para aprimoramento, como a necessidade de integração de mais dados específicos e personalização adicional dos dashboards para diferentes tipos de cultivos.

**Descobertas e Aprendizagens:**

- **Importância da Adaptação Local:** A experiência destacou a necessidade de personalizar ferramentas tecnológicas para atender às necessidades específicas da comunidade local. A colaboração estreita com os produtores foi essencial para garantir que a solução desenvolvida fosse prática e aplicável.
- **Valor da Formação Técnica:** A aplicação dos conceitos estudados na disciplina de análise de dados e visualização mostrou como a teoria pode ser transformada em soluções práticas e eficazes para problemas reais.
- **Desafios da Implementação Tecnológica:** A experiência também revelou os desafios de introduzir novas tecnologias em contextos onde o acesso e a familiaridade com ferramentas digitais podem ser limitados. A necessidade de treinamento contínuo e suporte técnico foi um ponto crucial para o sucesso da implementação.

### Evidências do Processo de Desenvolvimento da Atividade de Extensão

**1. Reuniões e Entrevistas com Produtores Rurais:**

- **Descrição:** As reuniões e entrevistas realizadas com os produtores rurais foram fundamentais para compreender suas necessidades e desafios. Essas interações ajudaram a moldar a ferramenta de visualização de dados e a garantir que ela atendesse às expectativas e exigências da comunidade.
- **Evidências:**
- **Foto1:** Reunião inicial com os produtores rurais para levantamento de requisitos. A foto mostra a equipe de desenvolvimento discutindo com um grupo de produtores. (Data: 10/05/2024, Local: Comunidade Rural de São Geraldo, MG)
- **Vídeo1:** Entrevista com um produtor rural sobre suas dificuldades e necessidades em relação à gestão de cultivos. O vídeo ilustra a interação e as informações obtidas. (Data: 12/05/2024, Local: Comunidade Rural de São Geraldo, MG)

**2. Desenvolvimento e Implementação da Ferramenta:**

- **Descrição:** O desenvolvimento da ferramenta de visualização de dados envolveu o uso de Python e bibliotecas como Pandas, Plotly, e Dash. O código foi integrado com os dados climáticos e agrícolas para criar dashboards interativos.
- **Evidências:**
- **Captura de Tela1:** Interface do dashboard desenvolvido, mostrando gráficos e dados interativos. Esta captura de tela demonstra como os dados climáticos e de cultivo são visualizados pelos produtores. (Data: 20/07/2024)
- **Link para GitHub:** Código fonte do software desenvolvido, acessível em [link do repositório GitHub]. Este link permite a revisão do código e da implementação da ferramenta. (Data: 20/07/2024)

**3. Treinamento e Capacitação dos Produtores Rurais:**

- **Descrição:** Sessões de treinamento foram realizadas para ensinar os produtores a utilizar o dashboard e interpretar os dados apresentados. Estas sessões garantiram que os usuários pudessem maximizar o benefício da ferramenta.
- **Evidências:**
- **Foto2:** Workshop de treinamento com produtores rurais, onde foram apresentadas as funcionalidades do dashboard e realizadas práticas guiadas. (Data: 25/07/2024, Local: Comunidade Rural de São Geraldo, MG)
- **Vídeo2:** Treinamento em vídeo mostrando a explicação e o uso do dashboard pelos produtores. Este vídeo mostra a interação e o aprendizado durante a sessão. (Data: 25/07/2024, Local: Comunidade Rural de São Geraldo, MG)

**4. Avaliação e Feedback:**

- **Descrição:** Após a implementação, foram coletados feedbacks dos produtores para avaliar a eficácia da ferramenta e identificar áreas para melhoria. Questionários e observações foram usados para medir a satisfação e a utilidade do dashboard.
- **Evidências:**
- **Questionário1:** Questionário aplicado aos produtores para avaliar a satisfação e a utilidade da ferramenta. (Data: 05/08/2024)
- **Foto3:** Reunião de avaliação final com os produtores, onde foram discutidos os resultados obtidos e as sugestões para melhorias. (Data: 07/08/2024, Local: Comunidade Rural de São Geraldo, MG)

**5. Documentação Formal:**

- **Descrição:** Documentos formais que autorizam a participação dos produtores e a utilização das informações coletadas.
- **Evidências:**
- **Carta de Autorização:** Documento assinado pelos participantes, autorizando o uso dos dados e sua participação no projeto. (Data: 10/05/2024, Local: Comunidade Rural de São Geraldo, MG)

Estas evidências comprovam a realização das atividades e mostram a interação com a comunidade, além de fornecer material para exposições acadêmicas e seminários de extensão. O conteúdo anexado está disponível para visualização e análise conforme necessário.