Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/kikimarik/tli-parser
Text links images parser
https://github.com/kikimarik/tli-parser
Last synced: 10 days ago
JSON representation
Text links images parser
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kikimarik/tli-parser
- Owner: kikimarik
- Created: 2019-05-15T13:16:48.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-05-18T06:58:56.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2024-11-07T08:36:30.850Z (2 months ago)
- Language: PHP
- Size: 103 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# tli-parser
Text links images parser
Парсер текста, ссылок и картинок# Установка:
Необходимо загрузить файлы парсера на хостинг и обратиться к корню сайта, после чего запустится установщик, который предложит заполнить данные для подключения к БД. После успешной установки парсер будет готов к работе.# Требования:
Apache, MySQL, php5.4 и выше, совместим с php7.# Настройки:
Настройки парсера выполняются в файле core/config.phpНастройки представлены в виде интуитивно понятного ассоциативного массива с разделениям по секциям.
В секции db представлены настройки подключения к базе, которые задаются установщиком.
В секции uri указываются сокращенные варианты uri: в качестве ключа - сокращенный uri, в качестве значения - реальный.
В секции parser 3 параметра и вложенная секция searchArea:
unique - только уникальные результаты поиска, по умолчанию включена
caseSensetive - чувствительность к регистру, по умолчанию выключена
checkExistingRemoteElements - дополнительная проверка доступности удаленной ссылки или изображения, по умолчанию выключена
Секция searchArea отвечает за то, в каких тегах будет происходить поиск соответствующих элементов, например, если ключу 'text' задать значение div, вместо p, то поиск текста будет осуществляться в блоках div.