https://github.com/kokensha/machine_learning_deep_learning_lessons
機械学習・深層学習入門レッスン/Machine Learning and Deep Learning lessons.
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機械学習・深層学習入門レッスン/Machine Learning and Deep Learning lessons.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kokensha/machine_learning_deep_learning_lessons
- Owner: Kokensha
- License: mit
- Created: 2019-03-15T02:52:10.000Z (almost 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-03-16T00:05:03.000Z (almost 6 years ago)
- Last Synced: 2025-04-15T09:58:34.627Z (10 months ago)
- Topics: deep-learning, deep-learning-tutorial, deeplearning, machine-learning, machine-learning-tutorials
- Homepage: https://note.com/kawashimaken/m/me13f2d6e0ab8
- Size: 55.3 MB
- Stars: 11
- Watchers: 5
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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# サポート
## ❶川島のITスキルサロン
下記の内容について継続的なサポートが必要な方は、川島のITスキルサロンの入会をご検討ください。
https://note.com/kawashimaken/m/me13f2d6e0ab8
## ❷しっかり伴走コース
しっかり伴走コースはこちらです。
https://kokensha.xyz/learn_programming_with_kawashima/
# 目的
初心者のための一番分かりやすい、効果的な日本語「機械学習・深層学習」入門教材作りを目指しています。
# 内容の利用について
* 個人の学習のためなら、ご自由にご利用ください！
* MITライセンスですが、商用の場合は、事前にご連絡いただきますようお願い致ます。
# 目次
# [01 人工知能の歴史](01_ai_history.md)
## 人工知能、機械学習、人工ニューラルネットワーク、深層学習の関係
## 人間とコンピュータが担当するタスクの変遷
### ルールベースの時期
### 機械学習の時期
### ニューラルネットワークの時期
### 深層学習の時期
手法が変わることによって、人間が煩雑な作業から開放されつつあります。
もちろんですが、データの用意がまだ大変な作業として、残されています。
# [02 機械学習・深層学習の基礎](02_basics.md)
# [03 機械学習](03_machine_learning.md)
# [04 人工ニューラルネットワーク](04_artificial_neural_network.md)
# [05 深層学習](05_deep_learning.md)
# 06 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
# 07 リカレントニューラルネットワーク（RNN）
# 08 敵対的生成ネットワーク(GAN)
# 09 転移学習(Transfer Learning)
# [機械学習と深層学習勉強のリソース](https://gist.github.com/kawashimaken/7b7daf57a503bf73d94d0f7fe6bced9b)
# [ハンズオン](handson/README.md)
- [ハンズオン内容の全体構成](handson/handson_plan.md)
- [ハンズオンお読みください。](handson/common_rules.md)
- [ハンズオン01： 機械学習scikit-learnアヤメ分類](handson/handson01.md)
- [ハンズオン02： 機械学習scikit-learn手書き数字認識](handson/handson02.md)
- [ハンズオン03： ニューラルネットワーク及びニューラルネットワークの学習](handson/handson03.md)
- [ハンズオン04： ニューラルネットワーク 手書き数字認識 MINIST + Chainer](handson/handson04.md)
- [ハンズオン05： CNNの詳説（畳み込みニューラルネットワークの学習）](handson/handson05.md)
- [ハンズオン06： PyTorch+MNIST & PyTorch+ CIFAR-10](handson/handson06.md)
- [ハンズオン07： TensorFlowとKeras、CNN 手書き数字認識 MNIST + TensorFlow + Keras、CNN Fashion認識 FashionMNIST + TensorFlow + Keras](handson/handson07.md)
- ハンズオン08： 転移学習 花ウェブアプリ TensorFlow + Kera
- ハンズオン09： 転移学習 ペットボトルと空き缶の分類 TensorFlow + Keras（1）
- ハンズオン10： 転移学習 ペットボトルと空き缶の分類 TensorFlow + Keras（2）
- ハンズオン11： GAN 手書き数字の生成
- ハンズオン12： 人工知能 Cloud APIの利用（Azure, Google, AWS）
# 私の著書
「今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ」のソースコードを配布するレポジトリです。
アマゾンのリンクはこちらです：https://www.amazon.co.jp/dp/4798056839
# 書籍のGitHub Repo
https://github.com/Kokensha/book-ml
# 川島のITスキルサロンのRepo
https://github.com/kawashimaken/salon
Pythonプログラミング（他のプログラミング全般）や、深層学習に関する指導をご希望の方は、川島のITスキルサロンの入会をご検討ください。https://note.com/kawashimaken/m/me13f2d6e0ab8