Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/koldim2001/ab_testing_analytics

Проведение A/А/B тестирования для оценки необходимости изменения цены премиум-подписки на платформе для онлайн-знакомств
https://github.com/koldim2001/ab_testing_analytics

ab-testing bootstrap data-analytics metrics-gathering product-analytics statistics

Last synced: 1 day ago
JSON representation

Проведение A/А/B тестирования для оценки необходимости изменения цены премиум-подписки на платформе для онлайн-знакомств

Awesome Lists containing this project

README

        

# А/А/B тестирование

__Выполнил__: Колесников Дмитрий

![](https://cdn-icons-png.flaticon.com/128/8003/8003056.png)

# Условие проекта:

Вы работаете в крупном дейтинговом приложении (приложении для знакомств).

Помимо базовых функций, в приложении также имеется премиум-подписка, которая дает доступ к ряду важных дополнительных возможностей. Был проведен A/B тест, в рамках которого для новых пользователей из нескольких стран была изменена стоимость премиум-подписки* при покупке через две новые платежные системы. При этом стоимость пробного периода оставалась прежней.

## Проверьте :

1. Был ли эксперимент успешен в целом.
2. Проанализируйте, имеет ли нововведение смысл среди каких-либо конкретных групп пользователей.

💬 Деньги за подписку списываются ежемесячно до тех пор, пока пользователь её не отменит.

---
### Информация о данных:

**Всего есть три группы:** тестовая (test), контрольная 1 (control_1) и контрольная 2 (control_2). Для каждой из них:

📄 users_*.csv – информация о пользователях:

**uid** – идентификатор пользователя

**age** – возраст

**attraction_coeff** – коэффициент привлекательности (значение в диапазоне от 0 до 1000) - соотношение числа лайков к показам, умноженное на 1000

**coins** – число монеток (внутренняя валюта)

**country** – страна

**visit_days** – в какие дни после регистрации пользователь посещал приложение (напр. в 1, затем в 7)

***gender*** – пол

**age_filter_start** – фильтр поиска, мин. значение

**age_filter_end** – фильтр поиска, макс. значение

**views_count** – число полученных оценок

**was_premium** – был ли когда-либо премиум (либо пробный период премиум-статуса, либо купленный за деньги)

**is_premium** – является ли премиум

**total_revenue** – нормированная выручка

📄 transactions_*.csv – информация о платежах пользователей:

**uid** – идентификатор пользователя

**country** – страна

**joined_at** – дата и время регистрации

**paid_at** – дата и время покупки

**revenue** – нормированная выручка

**payment_id** – идентификатор платежа

**from_page** – откуда пользователь перешел на страницу оплаты

**product_type** – тип продукта
(*trial_premium* – пробная премиум-подписка, *premium_no_trial* – премиум-подписка без пробной, *coins* – подписка за внутреннюю валюту, *other_type* – другое)

---
> Решение данного проекта представлено в формате документа [AAB_test.ipynb](https://nbviewer.org/github/Koldim2001/Final_project_Analyst/blob/main/AAB_test.ipynb)
>