https://github.com/koldim2001/dl_classification_ecg
Обучение DL моделей по классификации ЭКГ сигналов
https://github.com/koldim2001/dl_classification_ecg
convolutional-neural-networks ecg-classification mlflow resnet se-resnet
Last synced: 12 months ago
JSON representation
Обучение DL моделей по классификации ЭКГ сигналов
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/koldim2001/dl_classification_ecg
- Owner: Koldim2001
- Created: 2024-01-24T19:43:02.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-01-25T05:01:35.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-04-13T02:37:02.622Z (about 1 year ago)
- Topics: convolutional-neural-networks, ecg-classification, mlflow, resnet, se-resnet
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 783 KB
- Stars: 4
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Обучение DL моделей по классификации ЭКГ сигналов
В моем исследовании используются архитектуры, основанные на ResNet18 и SE-ResNet18, адаптированные для работы с одномерными свертками (conv1d).
SE-ResNet18 включает дополнительные блоки Squeeze and Excitation (SE) для улучшения производительности благодаря более эффективному управлению внутренними зависимостями в данных. Механизм SE позволяет модели акцентировать важные признаки и подавлять менее важные, что способствует лучшему извлечению информации из сигналов
[(cсылка на статью)](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9344409).