https://github.com/koldim2001/image_retrieval
Реализация система извлечения изображений по текстовому описанию и поиск похожих фотографий
https://github.com/koldim2001/image_retrieval
clip clip-model cosine-distance cosine-similarity euclidean-distances image-recognition image-retrieval resnet retrieval topk-predictions
Last synced: 6 months ago
JSON representation
Реализация система извлечения изображений по текстовому описанию и поиск похожих фотографий
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/koldim2001/image_retrieval
- Owner: Koldim2001
- Created: 2023-11-07T11:15:55.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-11-07T15:10:41.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2025-03-26T20:05:18.303Z (6 months ago)
- Topics: clip, clip-model, cosine-distance, cosine-similarity, euclidean-distances, image-recognition, image-retrieval, resnet, retrieval, topk-predictions
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 2.6 MB
- Stars: 4
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# __Реализация системы извлечения изображений по текстовому описанию и поиск похожих фотографий в датасете__
## __УСТАНОВКА:__
Необходимо иметь установленный python 3 любой версии (лучше 11). \
Данные команды требуется запускать последовательно в терминале:
1. Склонируйте к себе этот репозиторий
```
git clone https://github.com/Koldim2001/image_retrieval.git
```
2. Перейдите с помощью команды cd в созданную папку image_retrieval
```
cd SORT-DeepSORT-Tracker
```
3. Загрузите все необходимые библиотеки:
```
pip install -r requirements.txt
```
PS: Лучше torch ставить сразу с поддержкой gpu __если она имеется__:
```
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
```
4. Запустите ноутбук [retrival.ipynb](https://github.com/Koldim2001/image_retrieval/blob/main/retrival.ipynb), в котором примеры кода по извлечению изображений
5. Для запуска надо создать папку __images__ в корне репозитория и положить туда желаемый набор фоток для анализа
---
## Webinar/Tutorial
Имеется подробный туториал по работе с данным репозиторием, в котором рассказаны основные теоретические и практические моменты по работе с image retrieval\
Доступен по клику на иконку:\
[](https://youtu.be/kQoe0HWg9d0)