https://github.com/koldim2001/jupiterlabcv

Готовый сервис JupiterLab для разработок в сфере компьютерного зрения
https://github.com/koldim2001/jupiterlabcv

computer-vision docker docker-compose gpu-computing jupyter-lab jupyter-notebook jupyterlab

Last synced: 3 days ago
JSON representation

Готовый сервис JupiterLab для разработок в сфере компьютерного зрения

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/koldim2001/jupiterlabcv
• Owner: Koldim2001
• Created: 2024-10-30T06:49:33.000Z (about 2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-12T07:07:30.000Z (10 days ago)
• Last Synced: 2024-12-12T08:19:50.447Z (10 days ago)
• Topics: computer-vision, docker, docker-compose, gpu-computing, jupyter-lab, jupyter-notebook, jupyterlab
• Homepage:
• Size: 17.6 KB
• Stars: 2
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# JupiterLabCV

### Готовый сервис JupiterLab для разработок в сфере компьютерного зрения:

Для начала склонируйте репозиторий на свой компьютер. После клонирования откройте терминал и перейдите в директорию с репозиторием. 

Далее вам нужно выбрать один из трех вариантов установки и выполнить соответствующую команду. После установки запустите команду, которая сгенерирует вам токен. Скопируйте полученный токен.

Затем перейдите в браузере по адресу http://localhost:8789. На этой странице вы сможете создать свой собственный пароль, используя скопированный токен. После этого ресурс с JupiterLab будет доступен вам по адресу http://localhost:8789, и вы сможете использовать его с созданным паролем.

---

### Запуск сервиса JupiterLab:

1) Тежелый образ, в котором имеется сразу TensorFlow и PyTorch с доступом к GPU:

```

docker compose -f docker-compose-gpu-torch-tf.yml -p jupiter_lab_cv up -d --build

```

2) Более легкий образ, в котором имеется сразу PyTorch с доступом к GPU:

```

docker compose -f docker-compose-gpu-torch.yml -p jupiter_lab_cv up -d --build

```

3) Самый легкий образ без доступа к GPU (CPU лишь имеется):

```

docker compose -f docker-compose-cpu.yml -p jupiter_lab_cv up -d --build

```

---

### Получение токена чтобы авторизоваться и создать пароль в среде JupiterLab:

```

docker exec jupiterlab jupyter server list

```

---

### Туториал по настройке Linux сервера

Помимо туториала по установке и запуску JupiterLab в репозитории содержится инструкция по настройке Linux сервера, которая поможет вам установить следующие компоненты: NVIDIA драйверы, CUDA Toolkit, Docker, NVIDIA Container Toolkit и Git. 

Инструкция находится в файле [**server_setup.md**](https://github.com/Koldim2001/JupiterLabCV/blob/main/server_setup.md). Следуя этой инструкции, вы сможете легко настроить ваш сервер для работы с GPU и другими необходимыми инструментами.