https://github.com/koldim2001/lens_distortion
Алгоритм, который позволяет убирать или добавлять дисторсию на изображениях
https://github.com/koldim2001/lens_distortion
aberration-correction cv2 distortion distortion-correction fisheye
Last synced: 16 days ago
JSON representation
Алгоритм, который позволяет убирать или добавлять дисторсию на изображениях
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/koldim2001/lens_distortion
- Owner: Koldim2001
- Created: 2023-05-01T10:05:39.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-05-03T09:18:56.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2025-03-26T20:05:23.825Z (about 1 month ago)
- Topics: aberration-correction, cv2, distortion, distortion-correction, fisheye
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 5.84 MB
- Stars: 13
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# LENS ANTI_DISTORTION
Аберрация - это искажение изображения, вызванное неправильной фокусировкой лучей света на оптической системе.
Существует множество разных типов аберраций, одним из которых является дисторсия.
Дисторсия - это искажение изображения, которое проявляется в том, что прямые линии на изображении могут выглядеть изогнутыми или искривленными. Дисторсия может быть бочкообразной или подушкообразной, в зависимости от направления искажения.
Рисунок - Виды дисторсии (бочкообразность и подушкообразность)
Данный проект направлен на решение проблемы наличия оптических искажений при съёмке (особенно широкоугольным объективом). Представленный алгоритм позволяет убирать или добавлять дисторсию. Данный алгоритм может быть полезен в различных областях, таких как обработка изображений и компьютерное зрение.
---
## Иформация о проекте:
Я реализовал процедуру избавления изображений от аберрации, запускающую интерактивное окно для подбора параметров искажений. Так же я добавил возможность самостоятельно вводить заранее известные значения параметров для реализации anti_distortion.
При запуске кода будет предложен вариант работы в интерактивном окне, которое позволяет подбирать величины искажения по оси x и y для компенсации аберрации. После их подбора можно будет запустить код заново, уже точно указав интересующие значения x_distortion, y_distortion коэффициентов.
Пример работы интерактивного режима:
> Пример работы скрипта с пояснениями можно посмотреть в файле jupiter notebook -
[__show_example.ipynb__](https://nbviewer.org/github/Koldim2001/Lens_distortion/blob/main/show_example.ipynb)
>Все ключевые функции проекта находятся в файле [__functions.py__](https://github.com/Koldim2001/Lens_distortion/blob/main/functions.py)
По поводу коэффициентов:
Данный скрипт позволяет убирать как бочкообразную, так и подушкообразную дисторсии, просто меняя знак коэффициентов.
Значения x_distortion, y_distortion со знаком минус говорят о том, что реализуется избавление исходного изображения от бочкообразности. Если исходное изображение подушкообразное, то необходимо ставить данные значения со знаком плюс.
Сами значения подбираемых коэффициентов обычно в диапазоне [-1, 1]
PS: Моя функция также может быть использована в том числе и для добавления аберрации на обычную фотографию для придания особого фотографического эффекта. При положительных коэффициентах получается бочкообразная дисторсия, а при отрицательных - подушкообразная
## Как запускать программу:
Данные команды требуется запускать последовательно в терминале:
1. Склонируйте к себе этот репозиторий
```
git clone https://github.com/Koldim2001/Lens_distortion.git
```
2. Перейдите с помощью команды cd в созданную папку Lens_distortion
```
cd Lens_distortion
```
3. Загрузите все необходимые библиотеки:
```
pip install -r requirements.txt
```
4. Запустите написанный python скрипт:
```
python script.py
```