Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/korolev2512/shopping-list-prioritizing
Shopping List Prioritization web-project on Python
https://github.com/korolev2512/shopping-list-prioritizing
css django html pandas python
Last synced: 29 days ago
JSON representation
Shopping List Prioritization web-project on Python
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/korolev2512/shopping-list-prioritizing
- Owner: KoroLev2512
- Created: 2024-08-31T23:22:25.000Z (4 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-09-01T17:05:37.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2024-09-11T01:35:14.086Z (4 months ago)
- Topics: css, django, html, pandas, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 68.4 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Shopping list prioritizing
Этот проект представляет собой программу, созданную на языке python для приоритизации списка покупок абстрактного среднестатистического покупателя.
# Запуск проекта
## 1. Установите Git
Git необходим для клонирования репозитория проекта. Если у вас еще не установлен Git, скачайте и установите его с [официального сайта](https://git-scm.com/).
## 2. Клонируйте проект
Вы можете либо скачать проект как архив, либо клонировать его с помощью команды:
```bash
git clone https://github.com/KoroLev2512/Shopping-list-prioritizing.git
```
or
```bash
git clone [email protected]:KoroLev2512/Shopping-list-prioritizing.git
```## 3. Скачайте и установите Python 3.10
Перейдите на официальный сайт Python и скачайте версию 3.10 : https://www.python.org/downloads/release/python-3100/. Установите Python, следуя инструкциям на экране.## 4. Перейдите в директорию проекта
```bash
cd product
```## 5. Установите зависимости
Установите необходимые зависимости из файла requirements.txt с помощью команды:```bash
pip install -r requirements.txt
```## 6. Запустите сервер
Выполните команду для запуска сервера:```bash
python manage.py runserver
```## 7. Готово!
Теперь вы можете открыть браузер и перейти по адресу http://127.0.0.1:8000/, чтобы увидеть ваш проект.