https://github.com/kozjulia/kafka-monitoring

Kafka actuator monitoring
https://github.com/kozjulia/kafka-monitoring

actuator docker-compose feign hibernate java kafka liquibase postgresql spring-boot swagger

Last synced: 4 days ago
JSON representation

Kafka actuator monitoring

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/kozjulia/kafka-monitoring
• Owner: kozjulia
• Created: 2024-04-21T17:24:52.000Z (7 months ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-06-05T18:35:10.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2024-06-05T20:51:38.527Z (5 months ago)
• Topics: actuator, docker-compose, feign, hibernate, java, kafka, liquibase, postgresql, spring-boot, swagger
• Language: Java
• Homepage:
• Size: 28.3 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
## Система мониторинга с использованием Spring Kafka

#### Система мониторинга, которая отслеживает работу различных компонентов приложения с помощью Spring Kafka.

#### Система включает в себя Producer для отправки метрик, Consumer для их обработки и анализа, а также REST API для просмотра метрик.

##### Документация:

- ##### Продюсер

документация доступна по ссылке: http://localhost:8081/swagger-ui/index.html

OAS доступна по адресу: http://localhost:8081/v3/api-docs

- ##### Консюмер

  документация доступна по ссылке: http://localhost:8082/swagger-ui/index.html

  OAS доступна по адресу: http://localhost:8082/v3/api-docs

Kafdrop (веб-интерфейс для управления Kafka) можно открыть по адресу: http://localhost:9090

_______

*"Metrics Producer"* отслеживает и собирает метрики работы приложения и отправляет их в Kafka топик "metrics-topic".

*"Metrics Consumer"* принимает метрики из Kafka топика "metrics-topic" и анализирует их для выявления проблем и трендов.

_______

Приложение **умеет** делать следующее:

1. Получение, создание, изменение, удаление элемента;

2. Каждые 10 секунд запускается автоматический сбор метрик, указанных в пропертиз, которые отправляются в топик Kafka;

3. Консюмер автоматически считывает метрики из топика Kafka и записывает в бд;

4. Получение метрик по ид и всех.

-------

Микросервисное приложение написано на **Java**, использует **Spring Boot**, **Maven**, **Hibernate**, **Liquibase**, **Swagger**,

**Kafka**, **Actuator**, **Openfeign**, **Docker**, API соответствует **REST**, данные хранятся в БД **PostgreSQL**.

-------

Для запуска приложения перейдите в папку с приложением и запустите

```maven

mvn clean package

```

```command

docker-compose up

```

В папке postman находится коллекция тестов для сервиса:

- Для всех API item написаны автоматизированные скрипты + тесты;

- Для получения метрик всех и по ид написаны запросы.

-------