Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/kungfu-origin/kungfu
Kungfu Trader
https://github.com/kungfu-origin/kungfu
ctp hft kungfu low-latency quantitative-trading xtp
Last synced: 25 days ago
JSON representation
Kungfu Trader
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kungfu-origin/kungfu
- Owner: kungfu-origin
- License: apache-2.0
- Created: 2017-11-15T06:54:01.000Z (almost 7 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-05-02T17:30:58.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-05-20T16:34:45.044Z (6 months ago)
- Topics: ctp, hft, kungfu, low-latency, quantitative-trading, xtp
- Language: C++
- Homepage:
- Size: 166 MB
- Stars: 3,268
- Watchers: 286
- Forks: 1,097
- Open Issues: 6
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
- Codeowners: .github/CODEOWNERS
Awesome Lists containing this project
- awesome-github-star - kungfu - origin | 2925 | (C++)
- StarryDivineSky - https://github.com/kungfu-origin/kungfu - 量化交易者对系统内响应速度有极高要求，功夫提供微秒级别的系统响应，支持带纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析。开放的策略编写方式 - 功夫支持 Python 3 及 C++ 形式的策略编写，策略师可以不受限的自由使用第三方计算库，放飞创意。友好的使用方式 - 告别 Linux shell 小黑屋，功夫提供图形化操作界面，简化策略运维流程。而进阶用户仍然具备通过底层 API 以无界面形式使用系统的能力。跨平台运行 - 三大主流平台（Windows、MacOSX、Linux）皆可编译运行。功夫系统架构如下：后台核心（C++）长拳（longfist） - 金融交易相关的数据格式定义，提供涵盖 c++/python/js/sqlite 的序列化支持。易筋经（yijinjing） - 专为金融交易设计的超低延迟时间序列内存数据库，提供纳秒级时间精度，可落地交易相关的全部数据。咏春（wingchun） - 策略执行引擎，提供策略开发接口，实时维护策略账目及持仓情况。策略接口（C++/Python）RxCpp - 响应式事件处理框架，可对丰富数据类型的金融交易数据进行灵活处理。numpy/pandas - 自带的 Python 运行环境原生提供 numpy/pandas 等工具供策略使用。前端UI（Node.js）Electron - 跨平台的桌面应用开发框架Vue.js - UI开发框架功夫在系统设计上支持任意柜台的对接（涵盖中国所有股票、期货市场），功夫开源版提供 XTP 柜台对接的参考实现。 (金融股票 / 网络服务_其他)
README
# Intro 简介
[功夫核心库](https://libkungfu.cc) 是专为量化交易者设计的开源交易执行系统。功夫想要解决以下问题：
* 低延迟交易 - 量化交易者对系统内响应速度有极高要求，功夫提供微秒级别的系统响应，支持带纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析。
* 开放的策略编写方式 - 功夫支持 Python 3 及 C++ 形式的策略编写，策略师可以不受限的自由使用第三方计算库，放飞创意。
* 友好的使用方式 - 告别 Linux shell 小黑屋，功夫提供图形化操作界面，简化策略运维流程。而进阶用户仍然具备通过底层 API 以无界面形式使用系统的能力。
* 跨平台运行 - 三大主流平台（Windows、MacOSX、Linux）皆可编译运行。
功夫系统架构如下：
* 后台核心（C++）
* 长拳（longfist） - 金融交易相关的数据格式定义，提供涵盖 c++/python/javascript/sqlite 的序列化支持。
* 易筋经（yijinjing） - 专为金融交易设计的超低延迟时间序列内存数据库，提供纳秒级时间精度，可落地交易相关的全部数据。
* 咏春（wingchun） - 策略执行引擎，提供策略开发接口，实时维护策略账目及持仓情况。
* 策略接口（C++/Python）
* [RxCpp](https://github.com/ReactiveX/RxCpp) - 响应式事件处理框架，可对丰富数据类型的金融交易数据进行灵活处理。
* numpy/pandas - 自带的 Python 运行环境原生提供 numpy/pandas 等工具供策略使用。
* 前端UI（Node.js）
* [Electron](https://electronjs.org) - 跨平台的桌面应用开发框架
* [Vue.js](https://vuejs.org) - UI开发框架
功夫在系统设计上支持任意柜台的对接（涵盖中国所有股票、期货市场），功夫开源版提供 [XTP](https://xtp.zts.com.cn/) 柜台对接的参考实现。
如果需要接入更多柜台请至 [功夫量化](https://www.kungfu-trader.com) 下载标准版或联系我们。
初次使用请参考 [功夫核心库文档](https://docs.libkungfu.cc)。
# License
Apache License 2.0
# Setup 编译及运行环境
功夫的编译依赖以下工具：
* 支持 C++20 的编译器
* [cmake](https://cmake.org/) (>=3.15)
* [Node.js](https://nodejs.org/) (^14.x)
* [yarn](https://classic.yarnpkg.com/) (^1.x)
* [Python 3](https://www.python.org/) (~3.9)
* [pipenv](https://pipenv.pypa.io/) (>=2023.9.1)
开始编译前，请先确保安装以上工具，且正确设置 PATH 环境变量。
# Compile 编译
#### 常规操作
获取代码并编译(必须用git方式获取代码，功夫编译需要获取git仓库的版本信息）：
```
## git clone kungfu repo
$ cd kungfu
$ yarn install --frozen-lockfile
$ yarn build
$ yarn package
```
编译结果输出在 artifact/build 目录下。
遇到编译问题需要完整的重新编译时，执行以下命令：
```
$ yarn rebuild
$ yarn package
```
#### 编译过程产生的临时文件
编译过程会在代码所在目录下生成如下临时文件：
```
node_modules
**/node_modules
**/build
**/dist
```
通常情况下可通过执行如下命令对 build 和 dist 进行清理：
```
$ yarn clean
```
需要注意 node_modules 目录为 yarn 产生的包目录，一般情况下无需清除，如有特殊需要可手动删除。
另外，编译过程中会在系统的以下路径产生输出：
```
$HOME/.conan # [conan](https://conan.io/center/) 的配置信息以及其存储的 C++ 依赖包
$HOME/.cmake-js # [cmake.js](https://www.npmjs.com/package/cmake-js) 存储的 C++ 依赖包
$HOME/.virtualenvs # pipenv(windows) 存储的 Python 依赖
$HOME/.local/share/virtualenvs # pipenv(unix) 存储的 Python 依赖
```
如果需要清理这些文件，都需要手动删除。
# Help 帮助信息
更多信息请访问网站 [功夫核心库](https://libkungfu.cc) 及 [功夫量化](https://www.kungfu-trader.com)。
微信公众号：功夫量化