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https://github.com/kutyel/haskell-challenge-1

My Haskell solution to a data science challenge. 👨‍🔬
https://github.com/kutyel/haskell-challenge-1

data-science haskell haskell-exercises

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JSON representation

My Haskell solution to a data science challenge. 👨‍🔬

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README

        

## Problem statement

[![Actions Status](https://github.com/kutyel/haskell-challenge-1/workflows/build/badge.svg)](https://github.com/kutyel/haskell-challenge-1/actions)

**Women in the U.S. House of Representatives by Year**

Draw a histogram, using the `legislators-current` file from [this dataset](https://github.com/unitedstates/congress-legislators#overview), that shows a count of the number of women in the U.S. House of Representatives **each year that it has existed**.

Feel free to choose between the YAML or JSON formatted files. The CSV file won't have the data you need.

Here's some sample output:

```
...
2014: ###################################################################################
2015: ############################################################################
2016: ####################################################################################
```

## Solution

```
1983: #
1984: #
1985: #
1986: #
1987: ##
1988: ##
1989: ##
1990: ##
1991: #####
1992: #####
1993: ###########
1994: ###########
1995: ############
1996: ############
1997: ###############
1998: ################
1999: ###################
2000: ###################
2001: ####################
2002: ####################
2003: ######################
2004: ######################
2005: ###########################
2006: ###########################
2007: ###############################
2008: ################################
2009: ####################################
2010: ####################################
2011: #######################################
2012: #########################################
2013: #####################################################
2014: ######################################################
2015: #############################################################
2016: #############################################################
2017: ###################################################################
2018: ######################################################################
2019: #############################################################################################
2020: #############################################################################################
2021: ###########################################################################################################################
2022: ###########################################################################################################################
```