https://github.com/kuwacom/vall-e-x-tools
VALL-E-X の日本語ツール
https://github.com/kuwacom/vall-e-x-tools
ai tts vall-e
Last synced: 4 months ago
JSON representation
VALL-E-X の日本語ツール
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/kuwacom/vall-e-x-tools
- Owner: kuwacom
- Created: 2024-01-30T14:23:15.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-02-15T11:19:40.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-17T06:26:48.788Z (5 months ago)
- Topics: ai, tts, vall-e
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 268 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# What Is This
VALL-E-X 用のツール類
フォークした日本語版もあります
https://github.com/kuwacom/VALL-E-X-JP
# How To Use
以下本家リポジトリを参考に進めていきます
https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X
## リポジトリのクローン
先に本家リポジトリ内のソースコードの一部をコピーしてきます
必要なファイル・フォルダは
`customs` `data` `images` `models` `modules` `nltk_data` `prompts` `utils` `whisper`
の計9フォルダです
## Python環境の作成
### 仮想環境の作成
次に `venv` を利用して環境を構築していきます
それぞれのOSにあったコマンドを実行してください
(コマンド等が違う場合はその都度修正してください)
> Windows
```shell
py -3.10 -m venv venv
```
> Linux
```bash
python3 -m venv venv
```
### モジュールのインストール
次にモジュールをインストールします
先ほど準備した仮想環境へアクティベートした状態で行ってください
```
./venv/Scripts/activate
```
プリセットでは二つの環境のみ用意してありますのでそれ以外の場合は各自変更してください
> CUDA 12.1
```bash
pip install -r req-cuda-12.1.txt
```
torch類は https://pytorch.org/get-started/locally/ より手動で入れます
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```
> CUDA 12.1
```bash
pip install -r req.txt
```
以上で環境の構築は終了です
## 動作テスト
以下のファイルを実行して動作のテストをしてください
```
test.py
```
## WEBGUI
WEBGUIは本家様作成の物をベースに改造したものがあります(日本語のみ)
以下のファイルを実行して利用してください
```
launch-ui.py
```