https://github.com/kzon94/hostame-simulator

Este proyecto genera un conjunto ficticio de hostnames para servidores, simula sus atributos (sistema operativo, entorno, país), y crea visualizaciones estadísticas sobre su distribución.
https://github.com/kzon94/hostame-simulator

colab-notebook hostname-resolver hostnames jupyter-notebook python visualization

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Este proyecto genera un conjunto ficticio de hostnames para servidores, simula sus atributos (sistema operativo, entorno, país), y crea visualizaciones estadísticas sobre su distribución.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/kzon94/hostame-simulator
• Owner: kzon94
• License: mit
• Created: 2025-03-24T13:07:38.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-03-24T13:40:44.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2025-06-21T08:36:18.576Z (12 months ago)
• Topics: colab-notebook, hostname-resolver, hostnames, jupyter-notebook, python, visualization
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 634 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# 🔎 Hostname Generator & Analysis Tool

![Logo de hostname](/hostname.jpg)

Este proyecto genera un conjunto ficticio de *hostnames* para servidores, simula sus atributos (sistema operativo, entorno, país), y crea visualizaciones estadísticas sobre su distribución.

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## 📦 Requisitos

Instala las librerías necesarias ejecutando:

```bash

pip install pandas numpy matplotlib seaborn

```

## 🚀 ¿Qué hace este proyecto?

- Genera automáticamente hostnames con formato codificado.

- Extrae atributos (os, environment, country) a partir del hostname.

- Crea un DataFrame con todos los servidores simulados.

- Guarda los datos en un archivo CSV.

- Visualiza los datos con gráficos de barras, pastel, y más.

---

## 🧠 Estructura del hostname

Cada hostname tiene la siguiente estructura:

``

**Ejemplo:** `LPESP007`

**Significa:**

- **OS:** Linux

- **ENV:** Production

- **Country:** Spain

- **Node Number:** 007

---

## ⚙️ Funciones principales

1. `set_hostnames(n)`  

   Genera `n` hostnames aleatorios usando pesos predefinidos. Los resultados se almacenan globalmente en `dataset`.

2. `get_os(hostname)`  

   Devuelve el sistema operativo según la primera letra del hostname.

3. `get_environment(hostname)`  

   Devuelve el tipo de entorno según la segunda letra del hostname.

4. `get_country(hostname)`  

   Devuelve el país usando los caracteres 3-5 del hostname.

---

## 🧾 Flujo general del código

```python

set_dataframe(1500)     # Genera 1500 hostnames y crea un DataFrame

save_dataframe()        # Guarda el DataFrame como 'hosts.csv'

plot_environment_by_country()  # Visualización por país y entorno

plot_full_analysis()    # Panel completo con 4 gráficos

```

---

## 📊 Visualizaciones incluidas

1. `plot_environment_by_country()`  

   Gráfico de barras apiladas por país y tipo de entorno.

2. `plot_full_analysis()`  

   Matriz 2x2 con:

   - **Barras horizontales:** Sistemas operativos por país.

   - **Gráfico circular:** Porcentaje total de sistemas operativos.

   - **Barras horizontales (gradiente):** Total de hosts por país.

   - **Barras agrupadas:** Entornos por país.

---

## 🗂️ Estructura del archivo CSV

El archivo `hosts.csv` contiene las siguientes columnas:

| hostname   | os     | environment | country | node |

|------------|--------|-------------|---------|------|

| LPESP001   | Linux  | Production  | Spain   | 1    |

| SITAF002   | Solaris| Testing     | Italy   | 2    |

| ...        | ...    | ...         | ...     | ...  |

---

## 📌 Notas

- Se emplean probabilidades para simular una distribución realista.

- Variables globales utilizadas: `df`, `dataset`, `counter_dict`.

- Proyecto útil para prácticas de manipulación de datos, generación aleatoria y visualización con Python.