Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/l1ve4code/ai-faces-analyzer

Neural network created to track employees in headgear.
https://github.com/l1ve4code/ai-faces-analyzer

ai css google-cloud-vision html opencv php postgresql python

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Neural network created to track employees in headgear.

Awesome Lists containing this project

README

        

# Проект: «Гринатом»

Гринатом – ИТ-интегратор Госкорпорации «Росатом». Компания ведет собственную разработку ПО, осуществляет поддержку и развитие корпоративных ИТ-систем, разрабатывает программных роботов, занимается проектным управлением, импортозамещением, применяет искусственный интеллект и машинное обучение. Сегодня Гринатом создает самые современные решения для цифровизации Росатома и является одной из самых динамично развивающихся ИТ-компаний России.

Основной целью является создание веб-приложения, которое позволяет обрабатывать различные фотографии
при помощи AI.

[Ссылка на лэндинг](http://landing-grinatom.std-926.ist.mospolytech.ru)

[Ссылка на рабочую версию](http://grinatom.std-926.ist.mospolytech.ru)

Задачи:

- Разработка структуры базы данных
- Разработка frontend части используя библиотеку bootstrap
- Разработка backend части использую язык программирования PHP
- Реализовать AI при помощи предоставленной куратором библиотеки
- Создать веб-приложение

## Пользователи

| Логин | Пароль |
| -------- | -------- |
| admin | admin123 |
| admin123 | admin |

## Участники

| Учебная группа | Имя пользователя | ФИО |
| -------------- | ---------------- | -------------- |
| 191-322 | @l1ve4code | Веденин И. С. |
| 191-321 | @ArtazarXXX | Грибанов А. В. |

## Личный вклад участников

### Грибанов А. В.

- Изучение бибилиотеки OpenCV (4 часа)
- Реализация тестовой AI при помощи библиотеки OpenCV (3 часа)
- Изучение Google cloud vision api (6 часов)
- Поиск фотографий для тестирования AI. (1 час)
- Концептуальное проектирование базы данных (1 час)
- Создание макета веб-приложения в Figma (3 часа)
- Верстка макета на Bootstrap (7 часов)
- Изучение библиотеки FaceRecognition для Python (3 часа)
- Создание алгоритма распознавания лиц с помощью библиотеки FaceRecognition (помечает лицо на фото в квадрат и выводит имя человека, если его данные занесены в бд) (2 часов)

### Веденин И. С.

- Изучение бибилиотеки OpenCV (4 часа)
- Реализация тестовой AI при помощи библиотеки OpenCV (7 часов)
- Изучение Google cloud vision api (6 часов)
- Проектирование физической структуры (2 часа)
- Разработка backend части, используя язык программирование PHP (8 часов)
- Реализация AI при помощи библиотеки Google cloud vision api (8 часов)
- Изучение библиотеки FaceRecognition для Python (3 часа)
- Создание алгоритма распознавания лиц с помощью библиотеки FaceRecognition (помечает лицо на фото в квадрат и выводит имя человека, если его данные занесены в бд) (5 часов)