https://github.com/laipching/sprint10_ab_testing
A/B testing and hypothesis testing: conversion comparison, statistical significance and recommendations.
https://github.com/laipching/sprint10_ab_testing
ab-testing conversion-rate hypothesis-testing pandas python scipy statistics
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A/B testing and hypothesis testing: conversion comparison, statistical significance and recommendations.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/laipching/sprint10_ab_testing
- Owner: laipching
- Created: 2025-09-11T07:58:44.000Z (25 days ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-09-11T08:01:35.000Z (25 days ago)
- Last Synced: 2025-09-11T10:51:52.980Z (25 days ago)
- Topics: ab-testing, conversion-rate, hypothesis-testing, pandas, python, scipy, statistics
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 305 KB
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-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# 📊 Proyecto Sprint 10 – A/B Testing y Decisiones de Negocio (TripleTen)
## 📌 Descripción / Description
**Español:**
Este proyecto corresponde al **Sprint 10** del Bootcamp de Data Analysis en TripleTen.
El objetivo fue realizar un **análisis de pruebas A/B** para evaluar el impacto de un nuevo diseño de producto en métricas clave del negocio, aplicando técnicas de **estadística inferencial e hipótesis**.
**English:**
This project corresponds to **Sprint 10** of the Data Analysis Bootcamp at TripleTen.
The goal was to conduct an **A/B test analysis** to evaluate the impact of a new product design on key business metrics, applying **inferential statistics and hypothesis testing**.
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## 🎯 Objetivos / Objectives
- Calcular y comparar métricas clave como tasa de conversión (CR) y valor promedio de pedido (AOV).
- Evaluar la **significancia estadística** de las diferencias observadas.
- Detectar **anomalías** y limpiar datos inconsistentes.
- Formular conclusiones para la **toma de decisiones de negocio**.
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## 🛠️ Tecnologías / Tools
- Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn)
- Jupyter Notebook
- Estadística inferencial (pruebas de hipótesis, p-value, z-test)
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## 📊 Resultados / Results
**Español:**
- El grupo B mostró una **mayor tasa de conversión** de forma estadísticamente significativa.
- No hubo diferencias relevantes en el valor promedio de pedido.
- Se recomendó **adoptar el diseño del grupo B**, ya que genera más ingresos sin afectar negativamente otras métricas.
**English:**
- Group B showed a **higher conversion rate** with statistical significance.
- No relevant differences were found in the average order value.
- The recommendation was to **adopt Group B’s design**, since it increases revenue without negatively affecting other metrics.
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## 📑 Feedback del Revisor / Reviewer Feedback
**Español:**
- ✅ Buen uso de pruebas estadísticas y visualizaciones.
- ⚠️ Se sugirió mejorar la claridad de las conclusiones.
- ✔️ Se implementaron correcciones en el notebook final para fortalecer la interpretación de resultados.
**English:**
- ✅ Good use of statistical tests and visualizations.
- ⚠️ Suggested to improve clarity in conclusions.
- ✔️ Corrections were implemented in the final notebook to strengthen result interpretation.
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✍️ *Autor / Author:* Lai Yi Peña Ching