https://github.com/laqudee/pca
模式识别中的PCA实验，python
https://github.com/laqudee/pca
pca python3 tutorial
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模式识别中的PCA实验，python
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/laqudee/pca
- Owner: laqudee
- Created: 2018-03-24T09:48:59.000Z (about 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2018-06-06T14:45:14.000Z (almost 8 years ago)
- Last Synced: 2025-01-28T15:18:53.324Z (about 1 year ago)
- Topics: pca, python3, tutorial
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 1.14 MB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# PCA
模式识别中的PCA实验，python
python_codes保存的是实验代码
运行结果图像集保存的是实验中代码运行的结果截图和图片，每运行一次结果都是不一样的，因为训练集是随机产生的！注意
参考教程保存的是实验中参考的书，有教程还有实验指导。
参考只作为练习实验了Lindsay I Smith的《A tutorial on Principal Components Analysis》，邓世文老师的《模式识别教案》第6章和Sebastian Raschka的Implementing a Principal Component Analysis (PCA)
动手胜过一切！
以上三位的书和教案只作练习实验使用，没有任何商业目的！
附Sebastian Raschka的Implementing a Principal Component Analysis (PCA)的网址：
http://sebastianraschka.com/Articles/2014_pca_step_by_step.html#generating-some-3-dimensional-sample-data
刚加入了数据的标准化代码，自己编写，代码简单、粗糙，主要利用均差和方差来标准数据。另外，采用softmax()标准数据，代码编写貌似出现错误。代码：数据标准化_java文件夹。