https://github.com/learnprompt/carl-skills
Real-world AI workflows for creators.
https://github.com/learnprompt/carl-skills
agent-skills ai-skills ai-workflows creator-tools hermes-agent prompt-engineering
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Real-world AI workflows for creators.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/learnprompt/carl-skills
- Owner: LearnPrompt
- License: mit
- Created: 2026-05-16T10:31:11.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-05-16T11:47:25.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2026-05-16T13:37:14.804Z (2 months ago)
- Topics: agent-skills, ai-skills, ai-workflows, creator-tools, hermes-agent, prompt-engineering
- Language: Python
- Size: 13.7 KB
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- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# 🦞 Carl Skills
#### 我自己真实跑通、反复用过的AI工作流，都收在这里
[](./LICENSE)
[](#-skills)
[](./registry.json)
[](https://github.com/LearnPrompt/humanize-ppt)
我每天会试AI工具，也会把它们塞进真实工作里，选题、写稿、做评测、整理资料、改PPT、发文章、维护Obsidian，让Hermes/Codex/OpenClaw这类Agent真的帮上忙。
很多东西不是想出来的，是一遍遍跑出来的。
所以这个仓库只做一件事：把那些已经跑顺的AI工作流，整理成下次还能交给Agent继续用的skill。
- **Skills**，Agent能直接加载的结构化工作流，安装后可以在Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes里复用
- **Registry**，给Agent和脚本读的机器目录，记录每个skill从哪个canonical repo安装
- **Catalog**，给人看的入口，告诉你每个skill适合干什么、不适合干什么
---
## 📋 目录
| 名字 | Star | 一句话 | 安装来源 |
|---|---|---|---|
| 🛰️ [**ai-news-radar**](#ai-news-radar) | [](https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar) | 24小时AI/科技信息雷达，持续追踪高信号更新 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar) |
| 🪚 [**鲁班 luban**](#banmen-family) | [](https://github.com/LearnPrompt/luban-skill) | 把能用的skill打磨成能被装、能传播、能验证的公共资产 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/luban-skill) |
| 🎯 [**humanize-ppt**](#humanize-ppt) | [](https://github.com/LearnPrompt/humanize-ppt) | 先把资料变成人愿意听的PPT主线，再交给下游工具生成页面 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/humanize-ppt) |
| 🧩 [**cc-harness-skills**](#cc-harness-skills) | [](https://github.com/LearnPrompt/cc-harness-skills) | 一套Agent工作底座，记忆、压缩、协调、验证、主动模式一起用 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/cc-harness-skills) |
| 🏘️ [**skillrush-town**](#skillrush-town) | [](https://github.com/LearnPrompt/skillrush-town) | 淘金小镇，追踪ClawHub Top100和潜力Skill变化 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/skillrush-town) |
| 📚 [**carl-weread**](#carl-weread) | [](https://github.com/LearnPrompt/carl-weread) | 微信读书行动型阅读教练，按当前问题推荐今天读的一小节 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/carl-weread) |
| 🔪 [**庖丁 paoding**](#banmen-family) | [](https://github.com/LearnPrompt/paoding-skill) | 零API拆解任何博主的爆款打法，蒸馏成可安装的内容教练 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/paoding-skill) |
| 🤝 [**搭子 dazi**](#banmen-family) | [](https://github.com/LearnPrompt/partner-skill) | 让Claude和Codex结对开发，分工、互查、合并一条线 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/partner-skill) |
| ✍️ [**x-article-publisher**](#x-article-publisher) | [](https://github.com/LearnPrompt/x-article-publisher-skill) | 把飞书或本地Markdown文章发布到X Articles草稿 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/x-article-publisher-skill) |
| 🔁 [**skill-sync**](#skill-sync) | [](https://github.com/LearnPrompt/skill-sync) | 把多端Agent skills整理成一个可信来源 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/skill-sync) |
| 🏮 [**阿福 afu**](#banmen-family) | [](https://github.com/LearnPrompt/afu-llm-todo) | Obsidian收件箱管家，Inbox到Wiki到待办到周历一条线 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/afu-llm-todo) |
| 📜 [**蔡伦 cailun**](#banmen-family) | [](https://github.com/LearnPrompt/cailun-skill) | 把对话里聊出来的结论，3秒造成一页能传阅的单文件纸 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/cailun-skill) |
| ⛰️ [**愚公 yugong**](#banmen-family) | [](https://github.com/LearnPrompt/loop-engineering) | Loop工程方法论，把模糊目标改造成带验证门的自动循环 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/loop-engineering) |
| 🎨 [**Irasutoya配图**](#banmen-family) | [](https://github.com/LearnPrompt/carl-irasutoya-illustrations) | 给中文文章配会吐槽的Irasutoya反应人物正文配图 | [canonical](https://github.com/LearnPrompt/carl-irasutoya-illustrations) |
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## 📦 安装方式
### 装一个skill
比如只装Humanize PPT：
```bash
hermes skills install https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/humanize-ppt/main/SKILL.md --yes
```
### 装这个目录里的全部可安装skill
```bash
git clone https://github.com/LearnPrompt/carl-skills.git
cd carl-skills
python3 scripts/install_all_hermes_skills.py --dry-run
python3 scripts/install_all_hermes_skills.py --yes
```
`--dry-run`只打印安装命令，不改本机环境。确认没问题后再执行`--yes`。
---
## 🧠 这个仓库的逻辑
Carl Skills现在是**catalog-first**。
也就是说，这里不再把每个`SKILL.md`复制一份做镜像。每个skill都有自己的canonical repo，源码、README、demo、issue、更新都在那里维护。Carl Skills只负责把它们放进一个好找、好读、Agent也能读的目录里。
这样有两个好处：
- 更新Humanize PPT这类独立skill时，只需要改它自己的主仓库
- Agent批量安装时，仍然可以通过`registry.json`找到全部canonical install URL
如果以后有只属于Carl Skills合集的skill，再把`SKILL.md`直接放在这个仓库里。
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## ✨ Skills
### 🛰️ ai-news-radar
> *"AI圈一天发太多东西，真正有用的信号得有人替你扫出来。"*
AI News Radar是一个24小时AI/科技信息雷达。它把RSS、OPML、GitHub feed、来源健康检查、GitHub Actions和网页展示串起来，用来持续追踪高信号更新。
它不是普通资讯收藏夹，更像是给内容创作者和研究型Agent准备的上游信号源。
**适合**
- 每天需要找AI工具、模型、产品、论文的新动向
- 想维护自己的信息源池，而不是只刷平台推荐
- 做选题前需要先看到上游发生了什么
**不适合**
- 只想临时查一条新闻
- 不准备维护来源质量
- 只看中文二手总结
[](https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar)
[](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/ai-news-radar/master/skills/ai-news-radar/SKILL.md)
→ [canonical repo](https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar) · [raw SKILL.md](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/ai-news-radar/master/skills/ai-news-radar/SKILL.md)
### 🎯 humanize-ppt
> *"PPT不是资料容器，是观众状态改变器。"*
很多AI工具都能生成PPT，但它们经常只是把资料塞进页面里。页数不少，信息不少，听众却不知道为什么要继续听。
Humanize PPT做的是更前面的那一步：先把原始资料整理成一条人愿意听下去的演示路径。它会先处理听众、场景、状态转移、叙事张力、页级意图，再把结构交给下游工具生成页面。
**适合**
- 已经有一堆资料，但PPT主线很散
- 想把文章、报告、产品介绍改成演讲型deck
- 做AI生成PPT前，先把观众路径和页面意图定住
**不适合**
- 只想一键生成漂亮模板
- 只需要改字体、配色、版式
- 原始资料还完全没有方向
[](https://github.com/LearnPrompt/humanize-ppt)
[](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/humanize-ppt/main/SKILL.md)
→ [canonical repo](https://github.com/LearnPrompt/humanize-ppt) · [raw SKILL.md](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/humanize-ppt/main/SKILL.md)
### 🧩 CC Harness Skills
> *"这不是六个散装skill，是一套Agent工作底座。"*
CC Harness Skills来自同一个仓库，适合一起用。它们处理的不是某个具体内容任务，而是Agent长期工作时绕不开的底层问题：怎么记忆、怎么压缩上下文、怎么协调多Agent、怎么验证完成声明、怎么做轻量主动模式。
所以在Carl Skills里统一加`cc-harness-`前缀，并放在同一个suite里。
| 名字 | 用来干什么 |
|---|---|
| `cc-harness-dream-memory` | 把近期日志、会话和记忆文件整理成可持续使用的主题记忆 |
| `cc-harness-kairos-lite` | 构建轻量主动模式，包含定时检查、睡眠间隔和过期保护 |
| `cc-harness-memory-extractor` | 从近期对话里提取长期记忆，避免把临时状态写成永久事实 |
| `cc-harness-structured-context-compressor` | 把长会话压缩成可续接摘要，保留当前工作和下一步 |
| `cc-harness-swarm-coordinator` | 拆分多Agent工作，让协调者专注集成而不是淹没在探索里 |
| `cc-harness-verification-gate` | 做只读验证，检查完成声明和测试结果是不是真的 |
**适合**
- 长时间跑Agent任务
- 多Agent协作
- 需要跨会话延续上下文
- 不想让Agent越跑越乱
**不适合**
- 只想完成一次简单问答
- 不需要记忆、压缩、验证和调度
[](https://github.com/LearnPrompt/cc-harness-skills)
[](./registry.json)
→ [canonical repo](https://github.com/LearnPrompt/cc-harness-skills) · [registry suite](./registry.json)
### 🏘️ skillrush-town
> *"不是所有skill都值得装，但值得装的东西应该被更早发现。"*
Skillrush Town，淘金小镇，用来追踪ClawHub Top100下载快照和潜力AI Skill变化。它把每天的市场变化沉淀下来，方便看出哪些skill在涨、哪些只是昙花一现。
这更像一个AI Skill市场雷达，而不是单纯榜单页面。
**适合**
- 观察ClawHub生态和skill增长趋势
- 给自己的Skill产品找参考对象
- 做AI Agent生态选题和案例研究
**不适合**
- 只想找一个马上能用的单点工具
- 不关心skill市场变化
[](https://github.com/LearnPrompt/skillrush-town)
[](https://learnprompt.github.io/skillrush-town/)
[](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/skillrush-town/main/skills/skillrush-town/SKILL.md)
→ [canonical repo](https://github.com/LearnPrompt/skillrush-town) · [GitHub Pages](https://learnprompt.github.io/skillrush-town/) · [raw SKILL.md](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/skillrush-town/main/skills/skillrush-town/SKILL.md)
### 📚 carl-weread
> *"把微信读书从「读了多少」改成「今天哪个问题可以被读懂一点」。"*
carl-weread是一个微信读书行动型阅读教练。它根据你当前卡住的问题，交叉书架、笔记和章节，推荐一本书里今天读的一小节，并把阅读收束成一张读后行动卡，Markdown回流，周阅读行动复盘。
它解决的不是「读什么书」，而是「今天读哪一小节、读完做什么」。
**适合**
- 微信读书里囤了很多书，但阅读和手头问题脱节
- 想让每次阅读都落成一个可执行动作
- 希望Agent帮你做书架、笔记、章节的交叉推荐
**不适合**
- 只想要一串书单推荐
- 不用微信读书
- 不想登录微信读书API
```bash
hermes skills install https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/carl-weread/main/SKILL.md
```
[](https://github.com/LearnPrompt/carl-weread)
[](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/carl-weread/main/SKILL.md)
→ [canonical repo](https://github.com/LearnPrompt/carl-weread) · [raw SKILL.md](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/carl-weread/main/SKILL.md)
### ✍️ x-article-publisher
> *"文章写完，不该卡在复制、粘贴、丢格式这一步。"*
X Article Publisher负责把飞书或本地Markdown文章发布到X Articles草稿里，尽量保留富文本结构、封面图和媒体位置。
它解决的是发布链路里最烦人的那段：内容已经写完了，但平台编辑器不听话。
**适合**
- 飞书或Markdown文章已经定稿，要发到X Articles
- 文章里有封面、图片、视频、分割线等结构
- 希望Agent帮你把发布动作跑完，而不是只给一段文本
**不适合**
- 没有X Premium/Articles权限
- 还没登录X或不想使用浏览器自动化
- 只是发一条普通短推
[](https://github.com/LearnPrompt/x-article-publisher-skill)
[](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/x-article-publisher-skill/main/skills/x-article-publisher/SKILL.md)
→ [canonical repo](https://github.com/LearnPrompt/x-article-publisher-skill) · [raw SKILL.md](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/x-article-publisher-skill/main/skills/x-article-publisher/SKILL.md)
### 🔁 skill-sync
> *"Skill多了以后，最大的问题不是没有工具，是到处都有一份。"*
Skill Sync用来审计Codex、Claude、OpenClaw、OpenCode、本地workspace和共享目录里的skills，把重复、冲突、过期安装整理成一个可信来源。
它适合在你已经装了一堆skill之后，用来做一次大扫除。
**适合**
- 多个Agent环境里都有skills，已经分不清谁是最新
- 想把本地skills整理成统一源头
- 迁移或公开前，需要先做一次清点和去重
**不适合**
- 你只有一两个skill
- 只是临时安装，不准备长期维护
[](https://github.com/LearnPrompt/skill-sync)
[](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/skill-sync/main/SKILL.md)
→ [canonical repo](https://github.com/LearnPrompt/skill-sync) · [raw SKILL.md](https://raw.githubusercontent.com/LearnPrompt/skill-sync/main/SKILL.md)
---
## 🗂 Registry
`registry.json`是这个仓库的机器可读目录。它记录：
- 哪些skill已经可安装
- 每个skill的canonical repo在哪里
- 同一套skill是否属于同一个`suite`
- 应该从哪个`raw_skill_url`安装
- 当前索引到哪个`source_commit`
如果你只装一个skill，不需要关心registry。直接装它的raw `SKILL.md`就行。
如果你想让Agent理解「Carl Skills里到底有什么」，或者想批量安装，就看registry。
### 🏯 班门家族
> *"名字背故事，定位背痛苦。装一个，就知道这一家子的脾气。"*
一组以中国工匠命名的方法论skills，各自有独立的canonical repo，共享同一套班规（疑问句不构成授权、宁空不摆拍、commit即push）：
- 🪚 **鲁班**，把"能用的skill"打磨成能被装、能传播、能验证的公共资产 → [luban-skill](https://github.com/LearnPrompt/luban-skill)
- 🔪 **庖丁**，零API拆解任何博主的爆款打法，蒸馏成可安装的内容教练 → [paoding-skill](https://github.com/LearnPrompt/paoding-skill)
- 🤝 **搭子**，让Claude和Codex结对开发，分工、互查、合并一条线 → [partner-skill](https://github.com/LearnPrompt/partner-skill)
- 🏮 **阿福**，站在Obsidian收件箱门口的管家，Inbox到周历一条线 → [afu-llm-todo](https://github.com/LearnPrompt/afu-llm-todo)
- 📜 **蔡伦**，把对话里聊出来的结论，3秒造成一页零依赖单文件的纸 → [cailun-skill](https://github.com/LearnPrompt/cailun-skill)
- ⛰️ **愚公**，把模糊目标改造成带验证门、会自己挖的自动循环 → [loop-engineering](https://github.com/LearnPrompt/loop-engineering)
- 🎨 **Irasutoya配图**，给文章里最值钱的判断配一张会吐槽的图 → [carl-irasutoya-illustrations](https://github.com/LearnPrompt/carl-irasutoya-illustrations)
**安装**（任选其一）：
```bash
npx skills add LearnPrompt/luban-skill -g # 鲁班
npx skills add LearnPrompt/paoding-skill -g # 庖丁
npx skills add LearnPrompt/partner-skill -g # 搭子
npx skills add LearnPrompt/afu-llm-todo -g # 阿福
npx skills add LearnPrompt/cailun-skill -g # 蔡伦
npx skills add LearnPrompt/loop-engineering # 愚公
npx skills add LearnPrompt/carl-irasutoya-illustrations -g # Irasutoya配图
```
[](https://github.com/LearnPrompt/luban-skill)
[](https://github.com/LearnPrompt/paoding-skill)
[](https://github.com/LearnPrompt/partner-skill)
[](https://github.com/LearnPrompt/afu-llm-todo)
[](https://github.com/LearnPrompt/cailun-skill)
[](https://github.com/LearnPrompt/loop-engineering)
[](https://github.com/LearnPrompt/carl-irasutoya-illustrations)
---
## 🛣 Roadmap
- [x] 建立catalog-first registry
- [x] 收录LearnPrompt下已公开且带`SKILL.md`的skill项目
- [x] 将Humanize PPT安装入口改回canonical repo，避免collection mirror版本同步问题
- [x] 将CC Harness Skills按suite统一分组
- [x] 收录班门家族（鲁班/庖丁/蔡伦/阿福/Irasutoya配图）为banmen-family suite
- [ ] 给每个active skill补真实案例截图和更具体的使用入口
- [ ] 如果未来出现只属于Carl Skills合集的skill，再在本仓库内放置collection-native `SKILL.md`
---
## 🌟 关于
我是Carl，日常主要做AI工具实测、内容创作、工作流搭建和Agent协作。
这个仓库不会追求「技能数量很多」，更在意一件事：这些skill是不是真的在真实工作里跑过，能不能让下一个Agent少走一点弯路。
如果你也在把AI从「聊天窗口」推进到真实工作流里，欢迎直接clone、安装、改造。
---
[MIT License](./LICENSE) · Real-world AI workflows for creators
---
**更多好用 Skill · More Skills** → [learnprompt.pro/skills](https://learnprompt.pro/skills/)
[鲁班·Skill打磨](https://github.com/LearnPrompt/luban-skill) · [庖丁·博主蒸馏](https://github.com/LearnPrompt/paoding-skill) · [蔡伦·对话造纸](https://github.com/LearnPrompt/cailun-skill) · [阿福·LLM Todo](https://github.com/LearnPrompt/afu-llm-todo) · [愚公·Loop工程](https://github.com/LearnPrompt/loop-engineering) · [搭子·结对开发](https://github.com/LearnPrompt/partner-skill) · [AI雷达·零API资讯](https://github.com/LearnPrompt/ai-news-radar)
[淘金小镇·ClawHub日榜](https://github.com/LearnPrompt/skillrush-town) · [Irasutoya·正文配图](https://github.com/LearnPrompt/carl-irasutoya-illustrations) · [Humanize PPT·演讲系统](https://github.com/LearnPrompt/humanize-ppt) · [CC Harness·六件套](https://github.com/LearnPrompt/cc-harness-skills) · [微信读书教练](https://github.com/LearnPrompt/carl-weread) · [X Article发布](https://github.com/LearnPrompt/x-article-publisher-skill)
**[LearnPrompt](https://github.com/LearnPrompt) 出品** · 公众号「卡尔的AI沃茨」 · [X @aiwarts](https://x.com/aiwarts)