https://github.com/learnprompt/paoding-skill
庖丁 | 零API博主打法蒸馏——把任何博主的爆款打法解牛成四层结构,蒸馏成可装进你AI的内容教练。零Key零成本,料由你喂。
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庖丁 | 零API博主打法蒸馏——把任何博主的爆款打法解牛成四层结构,蒸馏成可装进你AI的内容教练。零Key零成本,料由你喂。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/learnprompt/paoding-skill
- Owner: LearnPrompt
- License: mit
- Created: 2026-06-11T19:10:03.000Z (about 2 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2026-06-12T04:39:35.000Z (about 1 month ago)
- Last Synced: 2026-06-12T06:22:09.957Z (about 1 month ago)
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- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# 庖丁 | Paoding
> *「你研究了 10 个对标博主,还是说不清任何一个为什么爆——问题不在你,在你手里没有一把解牛刀。」*
[](skills/paoding/SKILL.md)
[](https://skills.sh/LearnPrompt/paoding-skill)
[](#为什么是零api)
[](LICENSE)
**把任何博主(包括你自己)的爆款打法,解牛成四层结构,蒸馏成可装进你 AI 的内容教练。零API、零Key、零采集成本。**
[它解决什么问题](#它解决什么问题) · [安装](#快速开始) · [怎么喂料](#怎么喂料) · [它和同类有什么不同](#它和同类有什么不同) · [安全边界](#安全边界)
---
## 快速开始
```bash
npx skills add LearnPrompt/paoding-skill -g
```
装完对 Agent 说:
```text
用庖丁拆解这个博主。这是他近期的 12 条笔记:[粘贴/截图/公开链接]
```
没有现成材料?直接说"用庖丁拆解博主XX",它会先给你一张**料单**——告诉你去复制哪几类笔记、各要几条,贴回来就开工。
## 它解决什么问题
事情是这样的。
你翻了对标博主 50 条笔记,感觉"他是挺会写的",但要你说清楚他**为什么**爆——开头是什么型、人设是什么声音、底层是哪套心智模型——你说不出来。
你让 AI 模仿他写一篇,出来的东西泛泛的,因为 AI 也没见过他的内容,只是在演"一个博主"。
市面上的蒸馏工具能自动采集,但要配付费 API、按条数算钱,而且只覆盖一两个平台。
庖丁换了个思路:**料你来喂,牛它来解。** 你把博主的笔记复制/截图/贴链接给它(8 条起),它沿四层肌理拆开——选题层、结构层、表达层、认知层——每个结论都挂着样本原文做证据,最后交两件东西:一份可截图的《打法谱》,和一个可安装的 `<博主名>-coach` Skill,从此你写东西时它就在场边按那套打法盯你。
## 怎么喂料
| 料的形式 | 质量 | 说明 |
|---|---|---|
| 粘贴的正文全文 | ★★★ | 带发布时间和互动数更佳 |
| 截图 | ★★☆ | Agent 用视觉读取,读不清会标注 |
| 公开链接(博客/公众号/RSS) | ★★☆ | curl 可达才算数;需登录的平台请改喂截图 |
| 你的口述记忆 | ★☆☆ | 只能当线索,不能当证据 |
门槛:**8 条样本起**,理想配比"高赞 6 + 常规 4 + 翻车 2"——有对照组才看得出肌理。
视频博主也能解:`yt-dlp` 下载公开视频 + `whisper.cpp`/`faster-whisper` 本地转写,全程零API零云端;小红书下载不稳时,你自己存到本地喂进来即可。
## 它会交付什么
1. **《打法谱》**——一句话本质 + 四层拆解(每条结论挂样本证据)+ 你明天就能用的 5 个动作 + 诚实的"不可复制项"
2. **内容教练 Skill**——把打法编码成 `<博主名>-coach`,装进你的 Agent 常驻陪写
3. **差距对比表**——你喂了自己的内容时,指出最该先补的那一层(只指一层)
4. **试刀盲评**——用蒸馏出的打法现场仿写一条,和真品并排让你盲评,不像就回炉
5. **回锅更新**——博主出了新内容,丢给庖丁,逐层 diff 旧谱:加强/推翻/新打法,《回锅记》附谱、教练 Skill 升版本(盯更新不是庖丁的活,料永远由你喂)
## 为什么是零API
- **零成本**:不接 TikHub 等付费采集接口,蒸馏一个博主 0 元;
- **零风控风险**:不模拟登录、不爬需登录内容、不碰平台加密接口;
- **全平台**:料是你喂的,所以公众号、博客、X、小红书截图、B站文稿……什么平台都解;
- **代价也说清楚**:你要自己花 10 分钟复制材料。自动采集的便利,换来的是成本、配置和合规风险——庖丁选了另一边。
## 它和同类有什么不同
| | API 采集式蒸馏工具 | **庖丁** |
|---|---|---|
| 数据来源 | 付费 API 自动采集 | 默认用户喂料(粘贴/截图/公开链接);**开刃模式**可选接 TikHub(小红书/抖音)+ SocialData(X)自动采集 |
| 成本 | API 按量计费 + 配置 | 默认零;开刃模式按量(约 $0.002/请求,采 10 条 ≈ ¥0.15),脚本内置 ¥5 硬上限 |
| 平台覆盖 | 接了哪个平台算哪个 | 料能喂进来的都行 |
| 证据链 | 统计为主 | 每条结论挂样本编号+原文引用 |
| 产出 | 拆解报告 | 打法谱 + **可安装的教练 Skill** + 试刀盲评 |
| 合规面 | 依赖采集方条款 | 不采集,只研究你提供的公开内容 |
## 开刃模式(可选)
默认路径永远零 API。但如果你本来就持有 TikHub 或 SocialData 的 key,可以给庖丁「开刃」——自动采集互动数全量和评论区(认知层拆解的重要料):
```bash
mkdir -p ~/.config/paoding
cat > ~/.config/paoding/keys.env <<'EOF'
TIKHUB_API_KEY=你的key
SOCIALDATA_API_KEY=你的key
EOF
chmod 600 ~/.config/paoding/keys.env
```
TikHub(api.tikhub.io)管小红书/抖音,SocialData(socialdata.tools)管 X,两个 key 配一个也行。配好后庖丁收料时会自动检测并询问是否用 API 采集;也可手动跑:
```bash
python3 skills/paoding/scripts/collect_api.py --platform xhs --user "博主名" --count 10 --outdir ./paoding-collect
```
- 费用量级:约 $0.002/请求,一条样本约 2 次请求(详情+评论),采 10 条 ≈ ¥0.15;
- 脚本每次采集前查余额、打印预估费用并要求确认;`--yes` 跳过交互确认(自动化场景用);
- 内置单次运行 ¥5 硬上限,超限自动停手,已采样本保留;
- key 只住在本地 keys.env(600 权限),不进产物、不进日志。没配 key?一切照旧,零 API 路径不受任何影响。
## 触发方式
- "用庖丁拆解这个博主"
- "蒸馏一下博主XX的打法"
- "他为什么爆?这是他最近的笔记"
- "把这个博主的打法装进我的 AI"
- "帮我看看我自己的内容为什么不爆"(自我解牛)
## 安全边界
- 不爬需要登录的内容,不绕平台风控,不调用任何采集 API;
- 蒸馏的是打法不是身份——生成的教练 Skill 写明不冒充博主本人,产出不复制原文整段(引用 ≤30 字);
- 拆在世真人且产出要公开传播时,会提醒姓名权/形象权风险并建议匿名化;
- 生成的教练 Skill 要发布到公开渠道前,会停手等你授权。
## 文件结构
```text
paoding-skill/
├── skills/paoding/
│ ├── SKILL.md # 解牛工作流:收料→观全牛→解牛(四层)→成谱→试刀→回锅
│ ├── scripts/ # collect.sh(零API代收)+ collect_api.py(开刃模式,可选)
│ └── examples/ # 实战案例(蒸馏过程与产出样例)
├── assets/ # demo 与可复现录制脚本
├── .claude-plugin/ # Claude Code plugin marketplace 清单
└── LICENSE
```
## 验证与测试
```text
用庖丁拆解博主XX(不提供任何材料)
```
合格表现:它先给你开**料单**,而不是凭模型记忆开始"拆解"——无料不解是第一诫。
## 致谢
- [otter1101/blogger-distiller](https://github.com/otter1101/blogger-distiller) — "把博主装进你的AI"这个问题定义的先行者;庖丁选择了零API的另一条路
- [alchaincyf/nuwa-skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) — 人格提取→可安装Skill的产出形态
- 庖丁解牛,《庄子·养生主》——"依乎天理,批大郤,导大窾"
## License
[MIT](LICENSE)
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*收料 · 观全牛 · 解牛 · 成谱 · 试刀 · 回锅*
**无料不解,依乎天理,刀刃若新。**
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