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https://github.com/lechemi/machine-learning-vademecum

Un notebook contenente nozioni di base ed esempi pratici in python sul machine learning.
https://github.com/lechemi/machine-learning-vademecum

machine-learning python scikit-learn

Last synced: 19 days ago
JSON representation

Un notebook contenente nozioni di base ed esempi pratici in python sul machine learning.

Host: GitHub
URL: https://github.com/lechemi/machine-learning-vademecum
Owner: Lechemi
Created: 2024-09-24T13:46:51.000Z (3 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-10-22T07:12:38.000Z (3 months ago)
Last Synced: 2024-10-26T16:37:58.534Z (2 months ago)
Topics: machine-learning, python, scikit-learn
Language: Python
Homepage:
Size: 568 KB
Stars: 1
Watchers: 3
Forks: 0
Open Issues: 0
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

# Guida all'utilizzo del notebook
Puoi eseguire il comando
```console
pip install -r requirements.txt
```
per installare i moduli necessari.
Per ottenere il notebook a partire dal file `ml_vademecum.py`, vedi il paragrafo 'Conversioni' di seguito.

### Perché utilizziamo Jupytext?
Jupytext permette, tra le altre cose, di convertire qualsiasi notebook Jupyter in un file `.py` costituito solo dal contenuto effettivo del notebook e privo di tutti i metadati che i file `.ipynb` si trascinano dietro. In questo modo, versioniamo solo ciò che è strettamente necessario.

## Utilizzo di Jupytext
### Conversioni
- Da `.ipynb` a `.py` :

```console
jupytext --to py notebook.ipynb
```
- Da `.py` a `.ipynb` :

```console
jupytext --to notebook notebook.py
```
### Sincronizzazione
Jupytext permette di creare una coppia sincronizzata di notebook ipynb/py, e offre una modalità `--sync` che aggiorna automaticamente il file meno recente della coppia.
Per convertire `notebook.ipynb` in una coppia sincronizzata di notebook ipynb/py:
```console
jupytext --set-formats ipynb,py notebook.ipynb
```
Per aggiornare il file meno recente della coppia (non importa quale dei due viene specificato):
```console
jupytext --sync notebook.ipynb
```

[Qui](https://jupytext.readthedocs.io/en/latest/using-cli.html) si trova una serie di comandi utili, tra cui quelli presentati.

## Licenza
Questo progetto utilizza materiali sotto la licenza MIT.