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https://github.com/ledsouza/covid19
Projeto de análise de dados dos casos de Covid19
https://github.com/ledsouza/covid19
data-science data-visualization matplotlib pandas seaborn vitrinedev
Last synced: 4 days ago
JSON representation
Projeto de análise de dados dos casos de Covid19
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ledsouza/covid19
- Owner: ledsouza
- Created: 2023-09-29T11:51:54.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-12-19T19:12:01.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2023-12-20T19:25:11.387Z (11 months ago)
- Topics: data-science, data-visualization, matplotlib, pandas, seaborn, vitrinedev
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 12.5 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# EDA Covid19
Projeto de análise de dados dos casos de Covid19| :books: Vitrine.Dev | |
| ------------- | --- |
| :sparkles: Nome | **EDA Covid19**
| :label: Tecnologias | python (pandas, seaborn, matplotlib, numpy)
| :rocket: Fonte dos dados | [Dados COVID-19](https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series)![](https://vitrinedev.s3.amazonaws.com/covid19.png#vitrinedev)
## Objetivos
- Aprender a buscar e questionar dados
- Limpar, processar, analisar e comparar informações encontradas
- Aprender a importância de visualizações adequadas
- Levantar limitações nos estudos de dados
- Calcular taxas de letalidade
- Explorar boletins epidemiológicos de Influenza
- Compreender os coeficientes de incidência e mortalidade
- Visualizar a evolução de coeficientes e sua convergência
- Juntar bases de fontes distintas