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https://github.com/ledsouza/dataviz_imigrantes_canada
Analisar os dados dos indivíduos que desejam imigrar do Brasil para o Canadá
https://github.com/ledsouza/dataviz_imigrantes_canada
data-science data-visualization matplotlib plotly seaborn vitrinedev
Last synced: 4 days ago
JSON representation
Analisar os dados dos indivíduos que desejam imigrar do Brasil para o Canadá
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ledsouza/dataviz_imigrantes_canada
- Owner: ledsouza
- Created: 2024-01-01T13:58:31.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-01-02T17:27:18.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2024-01-29T11:21:17.656Z (10 months ago)
- Topics: data-science, data-visualization, matplotlib, plotly, seaborn, vitrinedev
- Language: HTML
- Homepage:
- Size: 2.33 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Visualização de dados: imigração ao Canadá
Observar a tendência de imigrantes ao Canadá utilizando visualização de dados
| :books: Vitrine.Dev | |
| ------------- | --- |
| :sparkles: Nome | **Visualização de dados: imigração ao Canadá**
| :label: Tecnologias | python, pandas, matplotlib, seaborn, plotly![](https://vitrinedev.s3.amazonaws.com/imigracao_america_sul.png#vitrinedev)
## Detalhes do projeto
Este projeto tem como objetivo fornecer uma introdução abrangente à criação de gráficos usando as bibliotecas Matplotlib, Seaborn e Plotly. Ao longo deste projeto, será criadas visualizações informativas e esteticamente agradáveis, explorando os recursos avançados dessas bibliotecas populares de visualização de dados.
### Objetivos
- Aprender a criar gráficos com Matplotlib
- Entender o funcionamento de figuras e eixos da Matplotlib
- Utilizar a biblioteca Seaborn para criação de gráficos
- Criar gráficos interativos com Plotly
- Customizar visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc.
- Aprender boas práticas para elaborar gráficos