https://github.com/leliel12/diplodatos_mcda

Métodos Multicriterio Orientados al Tratamiento Automático de Datos
https://github.com/leliel12/diplodatos_mcda

Last synced: 20 days ago
JSON representation

Métodos Multicriterio Orientados al Tratamiento Automático de Datos

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/leliel12/diplodatos_mcda
• Owner: leliel12
• License: bsd-3-clause
• Created: 2022-10-05T17:23:00.000Z (about 2 years ago)
• Default Branch: 2023
• Last Pushed: 2023-10-11T21:46:03.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2024-10-17T09:10:05.178Z (about 1 month ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 43.6 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 4
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Métodos Multicriterio Orientados al Tratamiento Automático de Datos

## Diplomatura en Ciencias de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones

Para jugar **ya!** con las slides: [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/leliel12/diplodatos_mcda/2023)

### 🏫 Docentes

- Juan B. Cabral (FaMAF-UNC-CONICET)

- Nadia Luzcywo (FCE-UNC)

### 🗂️ Contenido

- Teoría de las Perspectivas. La elección racional y el encuadre de las

  decisiones. Sesgos cognitivos en las decisiones.

- Problemas con objetivos múltiples. generalidades. Selección de criterios y

  variables de decisión; escalas; normalización. Cálculo del grado de

  importancia de las  variables de decisión: Desvío, Entropía y el método

  CRITIC.

- Métodos suma ponderada, TOPSIS y familia de métodos ELECTRE.

- Reversión de rankings, y análisis de sensibilidad. Paradoja de los

  métodos multicriterio.

### 📖 Bibliografía:

> Aytekin, A. (2021). Comparative analysis of the normalization techniques in

> the context of MCDM problems. Decision Making: Applications in Management

> and Engineering, 4(2), 1-25.

> Cabral, Juan Bautista (2018). Scikit-Criteria Documentation.

> Montibeller, G., & Von Winterfeldt, D. (2015). Cognitive and motivational

> biases in decision and risk analysis. Risk analysis, 35(7), 1230-1251.

> Odu, G. O. (2019). Weighting methods for multi-criteria decision making

> technique. Journal of Applied Sciences and Environmental Management, 23(8),

> 1449-1457.

> Tversky, A., & Kahneman, D. (1989). Rational choice and the framing of

> decisions. In Multiple criteria decision making and risk analysis using

> microcomputers (pp. 81-126). Springer, Berlin, Heidelberg.

> Tzeng, G. H., & Huang, J. J. (2011). Multiple attribute decision making:

> methods and applications. CRC press.

### ⏰ Cantidad de horas

16 horas sincrónicas + 8 de apoyo

### 💯 Método de evaluación

Se evaluará mediante la presentación de dos trabajos prácticos donde los

alumnos harán uso de la suite Jupyter y la librería Scikit-Criteria, para la

implementación práctica de los contenidos vistos en la materia.

- [🧠 Práctico 1](practicos/tp1.md)

- [🖥️ Práctico 2](practicos/tp2.md)