Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/levy-y/submarine-algorithm
Pearlhunt project for a programming contest
https://github.com/levy-y/submarine-algorithm
algorithm competition python3 tkinter
Last synced: 8 days ago
JSON representation
Pearlhunt project for a programming contest
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/levy-y/submarine-algorithm
- Owner: Levy-Y
- License: mit
- Created: 2024-03-17T18:59:26.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-04-03T18:07:48.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2024-11-11T05:29:46.644Z (2 months ago)
- Topics: algorithm, competition, python3, tkinter
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 237 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
### `Nyelvek`: **[HU]** [[EN](README_en_US.md)]
# Pearlhunt: Egy Python Projekt 3D Gyöngyvadászathoz
A Pearlhunt egy Python-alapú alkalmazás, amely szimulálja 3D térben a gyöngyvadászat folyamatát. Ez a projekt a Tkinter könyvtárat használja a grafikus felhasználói felület (GUI) létrehozásához, a Matplotlib-et a 3D ábrázoláshoz, és a NumPy-t numerikus műveletekhez. Az alkalmazás lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy adatokat importáljanak egy fájlból vagy véletlenszerűen generáljanak pontokat, amelyek a 3D térben lévő gyöngyöket jelentik. Ezután egy útkereső algoritmust alkalmaz, amely meghatározza a leghatékonyabb utat a gyöngyök gyűjtéséhez, figyelembe véve értéküket és távolságukat a kiindulási ponttól (az origótól).
## Funkciók
- **3D Ábrázolás**: A Matplotlib segítségével ábrázolja 3D térben a gyöngyöket, lehetővé téve a felhasználók számára a gyöngyök eloszlásának megfigyelését.
- **Adatimportálás**: A felhasználók importálhatnak adatokat egy fájlból, ahol minden sor egy gyöngyöt képvisel a koordinátáival és értékével.
- **Véletlenszerű Pontok Generálása**: Generál egy meghatározott számú véletlenszerű gyöngyöt egy meghatározott tartományban.
- **Algoritmus Végrehajtása**: Végrehajt egy MOHO (Multi-Objective Optimization Heuristic) algoritmust, amely meghatároz egy optimális utat a gyöngyök gyűjtéséhez az értékük és távolságuk alapján.
- **Intelligens MOHO**: A MOHO algoritmus fejlett változata, amely optimalizálja az érték küszöbértékét a maximális gyöngygyűjtés érdekében.
- **Testreszabható Paraméterek**: A felhasználók testreszabhatják a maximális koordinátákat, a gyöngyök minimális és maximális értékeit, a generálandó vagy importálandó gyöngyök számát.
## Algoritmus magyarázat:
[Algoritmus](algorithm_hu-HU.md)
## Telepítés
A Pearlhunt futtatásához győződjön meg róla, hogy a Python telepítve van a rendszerén. Ezután telepítse a szükséges könyvtárakat a pip segítségével:
```batch
pip install matplotlib numpy customtkinter
```
Vagy
```
Futtassa a setup.bat szkriptet, és beállítja az alkalmazás összes szükséges könyvtárát
```
## Használat
1. **Futtassa az Alkalmazást**: Futtassa a Python szkriptet a Pearlhunt GUI elindításához.
2. **Válassza ki az Adatforrást**: Válassza ki, hogy importálja-e az adatokat egy fájlból vagy generálja-e véletlenszerű pontokat.
- **Konfigurálja a Paramétereket**: Állítsa be a maximális koordinátákat, a gyöngyök minimális és maximális értékeit, és a generálandó gyöngyök számát.
3. **Konfigurálja az Algoritmust**: Állítsa be a sebességet és a rendelkezésre álló időt a kívánságainak megfelelően, és döntse el, hogy használja-e az intelligens MOHO-t (az intelligens MOHO alapértelmezetten engedélyezve van).
4. **Indítsa el az Algoritmust**: Kattintson a "Start Algorithm" gombra, hogy futtassa a MOHO algoritmust és vizualizál egy optimális utat a gyöngyök gyűjtéséhez.
5. **Mentés PDF-be**: Továbbá mentheti a gráfot egy .pdf fájlba, ha szeretné.
## Screenshotok a projektről
## Licensz
Ez a projekt az MIT Licenc alatt áll. Lásd a `LICENSE` fájlt a részletekért.