https://github.com/lewangdev/paddlewebocr
开源的中英文离线 OCR，使用 PaddleOCR 实现，提供了简单的 Web 页面及接口
https://github.com/lewangdev/paddlewebocr
Last synced: about 1 year ago
JSON representation
开源的中英文离线 OCR，使用 PaddleOCR 实现，提供了简单的 Web 页面及接口
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/lewangdev/paddlewebocr
- Owner: lewangdev
- License: apache-2.0
- Created: 2021-11-25T14:23:41.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2022-05-24T02:55:23.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2025-01-02T23:51:55.580Z (about 1 year ago)
- Language: Vue
- Size: 13.2 MB
- Stars: 119
- Watchers: 5
- Forks: 30
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# PaddleWebOCR
开源的中英文离线 OCR，使用 [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 实现，提供了简单的 Web 页面及接口。
An opensource offline multi-languages OCR system shipped with RESTful api and web page.
## 介绍
**使用了开源的 PaddleOCR 并内置了多个模型，可以在离线环境下运行，并且相关资料丰富便于自行训练模型。PaddleOCR 本身支持中文简体繁体，英文，韩文等等多种语言，本项目只内置了中英文（简体中文和繁体中文）的模型，如需要识别其它语言，可以参考本项目调整模型。**
## 特性
* 中文简体/繁体，英语等多语种识别
## 安装需求
### 运行平台
* ✔ Python 3.7+
* ✔ Windows 10/11
* ✔ CentOS 7
* ✔ MacOS Big Sur
* ✔ Docker
Windows、CentOS 和 MacOS 系统下在安装好依赖之后可以直接运行，目前只构建了 paddlepaddle 的 CPU 版本，不支持 GPU。也过通过构建 Docker 镜像或者直接从 DockerHub 拉去镜像来使用。
### 最低配置要求
* CPU: 2 核
* 内存: 4GB
## 安装说明
### 服务器部署
0. 安装好 nodejs 之后进入 webui 目录
```
cd webui
npm install
npm run build
```
1. 安装 python 3.7
2. 安装依赖包
``` shell script
pip install -r requirements.txt
```
3. 运行，项目默认运行在 8080 端口：
``` shell script
uvicorn paddlewebocr.main:app --host 0.0.0.0 --port 8080
#或者
PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:." python paddlewebocr/main.py [--port=8080]
```
### Docker 部署
推荐从 DockerHub pull 运行镜像
```shell script
docker run -d -p 8080:8080 -v ${PWD}/logs:/app/logs --name paddlewebocr lewangdev/paddlewebocr:latest
```
使用脚本构建本地镜像（因为要编译 GCC，整个构建过程非常漫长）
```shell script
# Dockerfile 构建
./build-docker-image.sh
# 运行镜像
docker run -d -p 8080:8080 -v ${PWD}/logs:/app/logs --name paddlewebocr paddlewebocr:latest
```
## 接口调用示例
* Python 使用 File 上传文件
``` python
import requests
url = 'http://127.0.0.1:8080/api/ocr'
img1_file = {
'img_upload': open('img1.png', 'rb')
}
res = requests.post(url=url, data={'compress': 0}, files=img1_file)
```
* Python 使用 Base64
``` python
import requests
import base64
def img_to_base64(img_path):
with open(img_path, 'rb')as read:
b64 = base64.b64encode(read.read())
return b64
url = 'http://127.0.0.1:8080/api/ocr'
img_b64 = img_to_base64('./img1.png')
res = requests.post(url=url, data={'img_b64': img_b64})
```
## 效果展示
## 更新记录
[查看更新记录](https://github.com/lewangdev/PaddleWebOCR/releases)
## 致谢
本项目参考了 [TrWebOCR](https://github.com/alisen39/TrWebOCR)，由于 TrWebOCR 启动时需要联网并且它使用的 [Tr](https://github.com/myhub/tr) 相关的资料比较少，故而尝试使用 [paddlepaddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) 和 [paddleocr](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 来替换 Tr， 从而有了本项目。
## License
Apache 2.0