https://github.com/li732375/tqc-plus_artificial-intelligence-machine-learning_python3
TQC+ 人工智慧：機器學習Python 3 個人備考紀錄，附題目修改檔案與參考答案，以及題目勘誤內容和其他作法。
https://github.com/li732375/tqc-plus_artificial-intelligence-machine-learning_python3
licence machine-learning pandas pml3 pyhton3 python tqc
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TQC+ 人工智慧：機器學習Python 3 個人備考紀錄，附題目修改檔案與參考答案，以及題目勘誤內容和其他作法。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/li732375/tqc-plus_artificial-intelligence-machine-learning_python3
- Owner: Li732375
- Archived: true
- Created: 2024-11-09T03:52:12.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-01-18T06:10:45.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2025-03-28T05:14:37.374Z (6 months ago)
- Topics: licence, machine-learning, pandas, pml3, pyhton3, python, tqc
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 4.98 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# **TQC+ 人工智慧：機器學習Python 3** 認證
## 認證方式
本認證為操作題，總分為100分。
操作題為第一至三類各考一題共三大題十二小題，第一大題至第二大題每題30分，第三大題40分，總計100分。
於認證時間60分鐘內作答完畢，成績加總達70分（含）以上者該科合格。
> 私註：簡述就是在時限內，依據題意撰寫程式，**回答題目的簡答題或選擇題內容（合計共四題）**，並繳交程式碼。
> 若該題檔名 'MLA02' 是適用於官方公告版本執行的答案，由最新版的答案 'MLA01' 調整而來。
> 若該題檔名有 '-1' 等等其他檔案，"通常" 是[參考答案](https://github.com/babymlin/TQC_AI_Licence/tree/main)或我補充內容。部分會註記更新寫法。
> 各題內部注意事項等，為依據如下測試環境配置執行時撰寫註記（尚未調整環境）。
## 各題得分彙總（依據如下測試環境配置執行）
> Wiki 提供環境配置調整流程（若跟我一樣不想安裝 Anaco... XP）
|題號|可得分|推估主要原因|
|:-:|:-:|:-:|
|非監督式學習基礎與應用|
|101|Ｏ||
|102|Ｘ|過去與現今執行結果有異|
|103|Ｏ||
|104|Ｏ||
|105|Ｏ||
|監督式學習基礎與應用|
|201|Ｏ||
|202|Ｏ||
|203|Ｏ||
|204|Ｘ|過去與現今執行結果有異|
|205|Ｏ||
|機器學習應用|
|301|？|此題停考|
|302|Ｘ|套件的資料來源斷供|
|303|Ｏ||
|304|Ｘ|過去與現今執行結果有異|
|305|Ｏ||
測試環境
Spyder: 5.5.5
Python: 3.12.4
Scikit-learn:
```
CMD > python -m pip show scikit-learn
Name: scikit-learn
Version: 1.5.1
Summary: A set of python modules for machine learning and data mining
Home-page: https://scikit-learn.org
Author:
Author-email:
License: new BSD
Location: C:\Users\你的 OS 帳號名稱\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages
Requires: joblib, numpy, scipy, threadpoolctl
Required-by:
```
### 後記
+ 113/11/11 304 要執行出正確答案，scikit-learn 必須為 1.0，以上版本開始會導致答案有誤，建議內容已更新。
+ 113/11/11 為了 204 要執行出正確答案，依據官方公告 Anaconda 2020.02，參考[官網內容](https://docs.anaconda.com/anaconda/release-notes/#anaconda-2020-02-mar-11-2020)，安裝 python 3.8，更新安裝總結彙總如下
```
py -3.8 -m pip install spyder-kernels==2.5.* scikit-learn==0.22.1 pandas==1.0.1 numpy==1.18.1 scipy==1.4.1
```
+ 113/11/25 更正該科考試私註，新增適用舊版參考答案。
+ 114/01/14 新增題目抽選小幫手