Data

Tools

Indexes

Applications

Experiments

Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/lining808/cs-ebook

一个高质量、经典计算机书籍推荐清单，特点为：只收集高质量，各方向经典书籍，不求书多，只求书精。
https://github.com/lining808/cs-ebook

ai computer-science data-science deep-learning ebooks programming-language

Last synced: 27 days ago
JSON representation

一个高质量、经典计算机书籍推荐清单，特点为：只收集高质量，各方向经典书籍，不求书多，只求书精。

Awesome Lists containing this project

README 

          
本储存库是一些高质量的计算机科学与技术书籍推荐书单，需要学习的可以按照此书单进行学习进阶，包含了计算机大多数软件相关方向。而且敢承诺一直更新。






## 📘 具体内容



🌟 **计算机基础**（计算机概论、组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构、算法等）；



🌟 **编程语言**（C、CPP、C#、Rust、Java、Go、Python、SQL、JavaScript、PHP、Ruby、Matlab、Latex等）；



🌟 **软件工程**（产品经理、软件架构、调试测试等）；



🌟 **数学工具**（基础数学、应用数学等）；



🌟 **大数据**（数据分析、数据挖掘等）；



🌟 **人工智能**（机器学习、深度学习、强化学习等）；



🌟 **生存指南**（生存指南、考证、面试等）。



分类根据个人理解和爱好分类，找不到的可以搜索试试。






## 🏆 特点



🌟 **精**



* 书在于精而不在于多;



* 本书库推荐的都是个方向经典书籍。



🌟 **新**



* 本书库推荐保持最新版本。



## 🚀 食用指南



* 推荐的书籍，不提供下载地址，需要的可以通过 [Z-Library](https://zh.zlibrary-east.se)(全球最大的开源图书馆) 检索下载，上面书籍较多。



## ⚠️ 声明



此书库推荐均来源于网络，仅供个人学习参考，不提供书籍下载地址，需要的可以自行网络搜索或购买纸质书籍。






# 人工智能



图像处理



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 3d计算机视觉 | OpenCV计算机视
觉教程 | OpenCV轻松入门 | Python Ope
nCV 从入门到精通 | 动手学计算机视觉 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 图像工程 (第4版) | 数字图像处理（第4版
） | 深度学习与目标检测（
第2版） | 深度学习之PyTor
ch物体检测实战 | 深度学习入门 |



|  |

| --------------------- |

| 视觉SLAM十四讲 
(第2版) |



强化学习



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Easy RL强化学
习教程 | 动手学强化学习 | 强化学习（第2版） | 深度学习入门4 | 深度强化学习 |



机器学习



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 人工智能 现代方法（
第4版） | 动手学机器学习 | 可解释人工智能导论 | 吴恩达机器学习笔记 | 实用推荐系统 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 机器学习 (第2版) | 机器学习 公式推到与
代码实现 | 机器学习 | 机器学习7 | 机器学习Python
实战 |



|  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 机器学习公式详解 | 机器学习实战 (第2
版) | 百面机器学习 | 美团机器学习实践 |



深度学习



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Python深度学习
 基于PyTorch
（第2版） | Python深度学习
（第2版） | Python神经网络
编程 | Pytorch 深度
学习实战 | TensorFlow
深度学习 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 动手学Pytorch
建模与应用 | 动手学深度学习 (第
2版) | 吴恩达深度学习笔记 | 图神经网络 | 李宏毅深度学习教程 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 模式识别与机器学习 | 深度学习 基础与概念 | 深度学习 | 深度学习500问  | 深度学习入门2 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 深度学习原理与Pyt
orch实战 (第2
版) | 深度学习原理与实践 | 深度学习推荐系统 | 深度学习高手笔记 | 百面深度学习 |



|  |

| --------------------- |

| 神经网络与深度学习 |



自然语言处理



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| BERT基础教程 | Pytorch自然语
言处理 | 一本书读懂AIGC | 从零构建大模型 | 大模型基础 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 大规模语言模型 | 深度学习进阶 | 知识图谱与深度学习 | 知识图谱导论 | 自然语言处理 |



|  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 自然语言处理实战 | 自然语言处理导论 | 自然语言处理：基于预
训练模型的方法 |



# 信息安全



应用安全



|

|

|



网络安全



|

|

|



# 大数据处理



数据分析



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Hadoop权威指南 | Python数据科学
手册 (第2版) | Python金融大数
据分析 (第2版) | 利用Python进行
数据分析 (第3版) | 可视之美 |



|  |

| --------------------- |

| 数据有道 |



数据挖掘



|  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 数据密集型应用系统设
计 | 数据挖掘 概念与技术
 (第3版) | 数据挖掘导论 (完整
版) |



# 应用技术



嵌入式系统



|

|

|



数字媒体技术



|  |

| --------------------- |

| 游戏引擎架构（第2版
） |



物联网



|

|

|



# 数学基础



应用数学



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 具体数学 (第2版) | 吴军数学通识讲义 | 改变世界的17个方程 | 数学之美（第3版） | 数学要素 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 机器学习的数学 | 机器学习的数学原理和
算法实践 | 深度学习的数学 | 矩阵力量 | 程序员数学 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 程序员的数学 (第2
版) | 程序员的数学 2 概
率统计 | 程序员的数学 3 线
性代数 | 程序员的数学4 图论
入门 | 统计学习方法 (第2
版) |



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| 统计至简 | 计算机科学中的数学 |



高等数学



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 复分析 | 普林斯顿微积分读本 
(修订版) | 普林斯顿数学分析读本 | 普林斯顿概率论读本 | 概率导论 (第2版) |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 离散数学及其应用（第
8版） | 纯数学教程 (第9版
) | 线性代数及其应用 (
第4版) | 线性代数应该这样学 
(第3版) | 组合数学 (第5版) |



# 晋级指南



生存指南



|  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 程序员健康指南 | 软技能 (第2版) | 软技能2 |



软考



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 信息安全工程师教程（
第2版） | 信息系统项目管理师教
程（第4版） | 嵌入式系统设计师教程
（第2版） | 数据库系统工程师教程
（第3版） | 网络工程师教程（第5
版） |



|  |

| --------------------- |

| 网络管理员教程（第5
版） |



面试



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 代码整洁之道 | 你真的会写代码吗 | 剑指OFFER  名
企面试官精讲典型编程
题  (第2版) | 剑指offer（专项
突破版） | 程序员修炼之道（第2
版） |



|  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 程序员面试金典（第6
版） | 计算机程序的构造和解
释 (第2版) | 重构 (第2版) |



# 编程语言



C



|  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| C Primer P
lus（第6版） | C和指针 | C程序设计语言（第2
版） | C语言程序设计 现代
方法 (第2版·修订
版) |



C#



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| C＃图解教程  (第
5版) | 深入理解C＃（第3版
） |



Cpp



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| C++ Primer
 (第5版) | C++ Primer
 Plus (第6版
) | C++ Primer
习题集（第5版） | C++ Templa
tes (第2版·中
文版) | C++20高级编程（
第5版） |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| C++标准库 (第2
版)  | C++程序设计语言 
第1～3部分（第4版
） | C++程序设计语言 
第4部分（第4版） | C++程序设计语言（
特别版） | C++程序设计（第3
版) |



|  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Effective 
Modern C++ | More Effec
tive C++ | Qt6 C++开发指
南 | 明解C++ |



Go



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| Go程序设计语言 | Go语言学习笔记 |



Java



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Effective 
Java (第3版) | Java实战 (第2
版) | Java核心技术（原
书第12版） | Java编程思想 (
第5版) | Kafka权威指南（
第2版） |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| MyBatis从入门
到精通 | Spring Boo
t +Vue3 | Spring Boo
t实战 | Spring Boo
t实战_ | Spring实战（第
6版） |



|  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Spring微服务实
战（第2版） | 深入理解Java虚拟
机（第3版） | 深入理解Kafka |



JavaScript



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| CSS世界 | CSS新世界 | CSS选择器世界 | JavaScript
权威指南 (第7版) | JavaScript
高级程序设计 (第4
版) |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| jQuery实战（第
三版） | TypeScript
编程 | Vuejs设计与实现 | 你不知道的JavaS
cript | 小程序开发原理与实战 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 揭秘Angular（
第2版） | 深入React技术栈 | 深入浅出Nodejs | 深入理解ES6 | 深入解析CSS |



Kotlin



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| Android编程权
威指南（第4版） | Kotlin实战 |



Latex



|  |

| --------------------- |

| Latex Note
s 雷太赫排版系统简
介 |



MATLAB



|  |

| --------------------- |

| MATLAB从入门到
精通 |



PHP



|  |

| --------------------- |

| Modern PHP
  （中文版） |



Python



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Effect Pyt
hon | Flash Web开
发 (第2版) | Flask Web开
发实战 | Pandas数据处理
与分析 | Python asy
ncio 并发编程 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Python Qt 
GUI与数据可视化编
程 | Python3网络爬
虫开发实战（第2版） | Python基础教程
 (第3版) | Python编程快速
上手 | Python编程：从
入门到实践（第3版） |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Python网络爬虫
权威指南 (第2版) | Selenium3自
动化测试实战 | SQLAlchemy
 Python数据库
实战 | 明解Python | 流畅的 Python
（第2版） |



|  |

| --------------------- |

| 编程不难 |



R



|  |

| --------------------- |

| R语言实战（第3版） |



Ruby



|  |

| --------------------- |

| Ruby元编程  |



Rust



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| Rust 程序设计（
第2版） | 精通Rust（第2版
) |



SQL



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| MongoDB实战 
 (第2版) | MySQL基础教程 | MySQL是怎样运行
的 | PostgreSQL
 技术内幕 | Redis开发与运维 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Redis设计与实现 | SQL Server
从入门到精通 | SQL基础教程 (第
2版) | SQL必知必会 (第
5版) | SQL进阶教程 |



|  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 收获不止Oracle
 (第2版) | 数据库系统概念 (第
6版) | 高性能MYSQL（第
3版) | 高性能MYSQL（第
4版） |



Swift



|  |

| --------------------- |

| Swift进阶 |



正则



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| 正则指引（第2版） | 正则表达式必知必会 
(修订版) |



汇编



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| 汇编语言 (第4版) | 编译原理 (第2版) |



编程工具



|  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Pro Git (第
2版) | PyCharm 中文
指南 | VSCode权威指南 |



# 计算机基础



操作系统



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Linux UNIX
系统编程手册 | Linux 就该这么
学 （第2版） | Linux命令行与S
hell脚本编程大全
 (第4版) | Linux命令行大全
（第2版） | Linux常用命令自
学手册 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| Unix&Liunx
大学教程 | UNIX环境高级编程
 (第3版) | UNIX编程艺术 | UNIX网络编程 (
第3版) | Vim实用技巧 (第
2版) |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 操作系统导论 | 深入Linux内核架
构 | 深入理解计算机系统（
第3版） | 现代操作系统 (第4
版) | 鸟哥的Linux私房
菜 (第3版) |



|  |

| --------------------- |

| 鸟哥的Linux私房
菜 (第4版) |



算法与数据结构



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| labuladong
的算法小抄  | LeetCode 1
01 (C++版) | 大话数据结构（溢彩加
强版） | 数据结构 (第3版) | 数据结构与算法分析（
第2版） |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 数据结构与算法图解 | 明解Python算法
与数据结构 | 漫画算法 Pytho
n篇 | 漫画算法 小灰的算法
之旅 | 算法  (第4版) |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 算法图解 | 算法导论（第3版） | 算法笔记 | 算法精粹 | 算法设计与分析基础 
(第3版) |



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| 编程珠玑（第2版） | 计算机程序设计艺术 |



组成原理



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 手把手教你设计CPU
-RISC-V处理器
篇 | 电脑组装、维护、维修
全能一本通 | 计算机组成与设计  
(第5版) | 计算机组成与设计（A
RM版） | 计算机组成与设计（R
ISC-V版） |



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| 计算机组成（第6版） | 计算机组装与维护 |



计算机概论



|  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 大话计算机 卷1-3 | 计算机科学导论（第4
版） | 计算机科学技术百科全
书 (第3版) | 计算机科学概论 (第
13版) |



计算机网络



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| TCP IP详解 (
第2版) | 图解HTTP | 图解TCPIP | 网络是怎样连接的 | 计算机网络 (第8版
) |



|  |  |

| --------------------- | --------------------- |

| 计算机网络 系统方法
 (第5版) | 计算机网络 自顶向下
方法 (第7版) |



# 软件工程



产品经理



|  |

| --------------------- |

| 人人都是产品经理2 |



架构设计



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 代码随想录 八股文 | 写给大家看的设计书（
第4版） | 凤凰架构 | 图解设计模式 | 大话设计模式 |



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 微服务架构设计模式 | 架构整洁之道 | 设计模式之美 | 设计模式的艺术 | 设计模式（典藏版） |



|  |

| --------------------- |

| 软件工程 （第10版
） |



测试运维



|  |  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| DevOps实践指南 | Docker 容器与
容器云（第2版） | JMeter实战 | Kubernetes
修炼手册 | Kubernet权威
指南 |



|  |  |  |  |

| --------------------- | --------------------- | --------------------- | --------------------- |

| 持续交付 | 深入剖析Kubern
etes | 深入浅出Docker | 软件调试 |






## 🤔 关于本人



 简介 



本人AI算法菜鸡一枚，因此书库中Python、Cpp、人工智能方面的推荐书籍可能更全面一些。以下是自己绘制的AI算法技术栈，有不足的地方希望大家指正。






## 🔄 更新计划



🌟 增加更多的方向



🌟 增加英文书籍



🌟 细分各领域



## 🎉 看这里



如果大家觉得有其他经典的书籍本库没有收录的，欢迎PR。



欢迎star⭐ ，您的关注是我更新的动力。



## 🤝 致谢



* 感谢全体网友的分享

* 感谢全体网友的关注



---





  

    Star History Chart