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https://github.com/linogaliana/python-datascientist-docker
https://github.com/linogaliana/python-datascientist-docker
Last synced: 1 day ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/linogaliana/python-datascientist-docker
- Owner: linogaliana
- License: other
- Created: 2021-06-22T13:18:15.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-10-18T11:39:43.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2023-10-19T03:23:52.533Z (about 1 year ago)
- Language: Dockerfile
- Size: 14.3 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE.md
Awesome Lists containing this project
README
# Image docker pour le cours "Python pour data-scientists et économistes" :snake:
[![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/linogaliana/python-datascientist)](https://hub.docker.com/repository/docker/linogaliana/python-datascientist/general)
Ce dépôt Github stocke les images `Docker` 🐳 nécessaire pour construire le site
ou pour répliquer les exemples.
Le dépôt des codes sources du site est disponible sur
[Github](https://github.com/linogaliana/python-datascientist)# Environnements disponibles
Ce dépôt présente un environnement de développement intégrés à un environnement `conda` complet pour pouvoir répliquer l'ensemble des codes du site web.
L'environnement `conda` nécessaire pour faire tourner l'ensemble du
cours est disponible dans le fichier [environment.yml](environment.yml).
Il est recommandé d'utiliser la `conda-forge` afin de bénéficier de versions
récentes des packages.# Déploiement du site
Le site est construit de manière automatique grâce à [Hugo](https://gohugo.io/)
à partir d'un environnement conteneurisée [Docker](https://hub.docker.com/repository/docker/linogaliana/python-datascientist/general)
La reproductibilité des exemples et des exercices est testée avec
Github Actions ([![build-doc Actions Status](https://github.com/InseeFrLab/utilitR/workflows/Docker%20Build%20and%20Website%20Deploy/badge.svg)](https://github.com/linogaliana/python-datascientist/actions)).### Utiliser en local l'image Visual Studio
```shell
docker pull linogaliana/python-datascientist-vstudio
docker run --rm -p 8787:8787 -e PASSWORD=test linogaliana/python-datascientist-vstudio
```### Github Actions
```
container: linogaliana/python-datascientist:latest
```### Gitlab CI
```
image: linogaliana/python-datascientist:latest
```