Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/lintangwisesa/ujian_analyticsvisualization_jcds07
Panduan Soal Ujian Data Analytics & Visualization Job Connector Data Science batch 7
https://github.com/lintangwisesa/ujian_analyticsvisualization_jcds07
data-analysis data-science data-visualisation exam
Last synced: 7 days ago
JSON representation
Panduan Soal Ujian Data Analytics & Visualization Job Connector Data Science batch 7
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/lintangwisesa/ujian_analyticsvisualization_jcds07
- Owner: LintangWisesa
- Created: 2019-12-19T02:56:12.000Z (about 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-12-19T06:00:13.000Z (about 5 years ago)
- Last Synced: 2024-11-11T00:39:32.852Z (2 months ago)
- Topics: data-analysis, data-science, data-visualisation, exam
- Size: 2.55 MB
- Stars: 0
- Watchers: 3
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Soal Ujian Data Science - Analytics & Visualization
#
### **Soal 1 - 💃 Panggung Sandiwara**
MySQL secara default menyertakan database ```sakila``` yang dapat digunakan oleh user untuk mempelajari teknik penggunaan database di MySQL. Database ```sakila``` merupakan sample dummy database yang menyimpan informasi seputar toko rental DVD.
*__Soal :__* Aktifkan server MySQL Anda, lalu gunakan database ```sakila``` dan tuliskan langkah-langkah/query MySQL untuk menyelesaikan perintah berikut. Anda dilarang membuat database baru, merubah struktur table, membuat view atau segala bentuk tindakan yang mengubah struktur database.
1. Tampilkan daftar __10 film komedi dengan durasi tersingkat__. Urutkan data berdasarkan film dengan durasi terpendek. Kolom yang diwajibkan tampil adalah __title__, __category__ dan __length__. Output yang diharapkan:
```bash
+------------------+----------+--------+
| title | category | length |
+------------------+----------+--------+
| DOWNHILL ENOUGH | Comedy | 47 |
| HEAVEN FREEDOM | Comedy | 48 |
| PARADISE SABRINA | Comedy | 48 |
| HURRICANE AFFAIR | Comedy | 49 |
| LION UNCUT | Comedy | 50 |
| ZORRO ARK | Comedy | 50 |
| CLOSER BANG | Comedy | 58 |
| AIRPLANE SIERRA | Comedy | 62 |
| LONELY ELEPHANT | Comedy | 67 |
| DOOM DANCING | Comedy | 68 |
+------------------+----------+--------+
```
2. Tampilkan daftar lengkap __kategori film beserta jumlah film tiap kategori & rata-rata harga sewa DVD film tiap kategori__. Urutkan data dari kategori dengan jumlah film terbanyak. Kolom yang diwajibkan ada minimal adalah __kategori__, __jumlah film__ dan __rata-rata harga sewa__. Output yang diharapkan:
```bash
+-------------+-------------+---------------+
| kategori | jumlahMovie | rataHargaSewa |
+-------------+-------------+---------------+
| Foreign | 73 | 3.099589 |
| Sports | 73 | 3.099589 |
| Family | 69 | 2.758116 |
| Documentary | 68 | 2.666471 |
| Animation | 66 | 2.808182 |
| Action | 64 | 2.646250 |
| New | 63 | 3.116984 |
| Drama | 61 | 2.990000 |
| Games | 61 | 3.252295 |
| Sci-Fi | 61 | 3.219508 |
| Children | 60 | 2.890000 |
| Comedy | 58 | 3.162414 |
| Classics | 57 | 2.744386 |
| Horror | 56 | 3.025714 |
| Travel | 56 | 3.275714 |
| Music | 51 | 2.950784 |
+-------------+-------------+---------------+
```
3. [Motion Picture Association of America](https://en.wikipedia.org/wiki/Motion_Picture_Association_of_America_film_rating_system) memiliki sistem rating untuk film berdasarkan konten & target penontonnya dengan klasifikasi sebagai berikut:
- **G** : General Audiences
- **PG** : Parental Guidance Suggested
- **PG-13** : Parental Guidances for Children Under 13
- **R** : Restricted
- **NC-17** : No Children Under 17 Admitted
Tampilkan daftar lengkap __rating film beserta keterangan arti rating & jumlah film tiap rating__. Kolom yang diwajibkan ada minimal adalah __rating__, __keterangan rating__ dan __jumlah film__. Output yang diharapkan:
```bash
+--------+---------------------------------+--------------+
| rating | keterangan | jumlahMovie |
+--------+---------------------------------+--------------+
| G | General Audiences | 178 |
| PG | Parental Guidance Suggested | 194 |
| PG-13 | Parental Guidances for Under 13 | 223 |
| R | Restricted | 195 |
| NC-17 | No Children Under 17 Admitted | 210 |
+--------+---------------------------------+--------------+
```
4. Tampilkan daftar __10 aktor/aktris yang paling banyak membintangi film__. Kolom yang ditampilkan minimal: __id aktor__, __nama depan__, __nama belakang__ dan __jumlah film yang dibintangi__ kemudian urutkan dari aktor/aktris yang membintangi film terbanyak. Output yang diharapkan:
```bash
+----------+------------+-------------+--------------+
| actor_id | first_name | last_name | jumlah_Movie |
+----------+------------+-------------+--------------+
| 107 | GINA | DEGENERES | 42 |
| 102 | WALTER | TORN | 41 |
| 198 | MARY | KEITEL | 40 |
| 181 | MATTHEW | CARREY | 39 |
| 23 | SANDRA | KILMER | 37 |
| 81 | SCARLETT | DAMON | 36 |
| 158 | VIVIEN | BASINGER | 35 |
| 144 | ANGELA | WITHERSPOON | 35 |
| 106 | GROUCHO | DUNST | 35 |
| 60 | HENRY | BERRY | 35 |
+----------+------------+-------------+--------------+
```
5. Dari soal sebelumnya diketahui ```Gina Degeneres``` merupakan aktris yang paling banyak membintangi film, dengan total **42** judul film. Kategori film apakah yang paling banyak dibintanginya? Untuk mengetahuinya, tampilkan daftar __kategori film beserta jumlah film yang pernah dibintangi oleh ```Gina Degeneres```__. Kolom yang diwajibkan ada yaitu __kategori film__ dan __jumlah film yang dibintangi__. Output yang diharapkan:
```bash
+-------------+--------------+
| category | jumlah_Movie |
+-------------+--------------+
| Documentary | 3 |
| Foreign | 2 |
| Music | 4 |
| New | 1 |
| Sci-Fi | 7 |
| Action | 3 |
| Drama | 2 |
| Animation | 4 |
| Horror | 1 |
| Family | 4 |
| Comedy | 3 |
| Children | 2 |
| Classics | 2 |
| Sports | 2 |
| Games | 1 |
| Travel | 1 |
+-------------+--------------+
```
6. Dari soal sebelumnya diketahui ```Gina Degeneres``` paling banyak membintangi film bergenre science-fiction, dengan total **7** judul film. Tampilkan daftar __judul film sci-fi yang pernah dibintangi oleh ```Gina Degeneres```__. Kolom yang diwajibkan ada yaitu __judul film__ dan __kategorinya__. Output yang diharapkan:
```bash
+---------------------+----------+
| title | category |
+---------------------+----------+
| CHARIOTS CONSPIRACY | Sci-Fi |
| COLDBLOODED DARLING | Sci-Fi |
| FRISCO FORREST | Sci-Fi |
| GOODFELLAS SALUTE | Sci-Fi |
| LICENSE WEEKEND | Sci-Fi |
| OPEN AFRICAN | Sci-Fi |
| SPIRITED CASUALTIES | Sci-Fi |
+---------------------+----------+
```
7. Tampilkan daftar __10 aktor/aktris yang paling banyak membintangi film horror__. Kolom yang ditampilkan minimal: __id aktor__, __nama depan__, __nama belakang__ dan __jumlah film horror yang dibintangi__ kemudian urutkan dari aktor/aktris yang membintangi film horror terbanyak. Output yang diharapkan:
```bash
+----------+------------+-----------+--------------+
| actor_id | first_name | last_name | jumlah_Movie |
+----------+------------+-----------+--------------+
| 27 | JULIA | MCQUEEN | 7 |
| 42 | TOM | MIRANDA | 6 |
| 60 | HENRY | BERRY | 5 |
| 14 | VIVIEN | BERGEN | 5 |
| 94 | KENNETH | TORN | 4 |
| 75 | BURT | POSEY | 4 |
| 54 | PENELOPE | PINKETT | 4 |
| 102 | WALTER | TORN | 4 |
| 12 | KARL | BERRY | 4 |
| 40 | JOHNNY | CAGE | 4 |
+----------+------------+-----------+--------------+
```
8. Dari soal sebelumnya diketahui ```Julia McQueen``` merupakan aktris yang paling banyak membintangi film horror, dengan total **7** judul film. Tampilkan daftar __judul film horror yang pernah dibintangi oleh ```Julia McQueen```__. Kolom yang diwajibkan ada yaitu __judul film__ dan __kategorinya__. Output yang diharapkan:
```bash
+--------------------+----------+
| title | category |
+--------------------+----------+
| ARABIA DOGMA | Horror |
| FREDDY STORM | Horror |
| HIGH ENCINO | Horror |
| MONTEREY LABYRINTH | Horror |
| SPIRIT FLINTSTONES | Horror |
| STRANGERS GRAFFITI | Horror |
| TRAIN BUNCH | Horror |
+--------------------+----------+
```
✅ _Lampirkan jawaban berupa daftar query MySQL dalam bentuk file __.txt__ (atau format text file lainnya) dan kirimkan via email ke [email protected]_!_
#
### **Soal 2 - 👨🎓 Kerja Kerja Kerja**
Disediakan sebuah dataset yang berisi daftar profesi beberapa responder, unduh: [profesi.csv](https://raw.githubusercontent.com/LintangWisesa/Ujian_AnalyticsVisualization_JCDS07/master/profesi.csv). Buatlah sebuah file python (__.py__) atau notebook (__.ipynb__) yang dapat menyelesaikan perintah berikut.
1. __Ada berapa jenis profesi yang ada dalam dataset tersebut? Sebutkan!__
Output yang diharapkan:
```bash
21
['technician', 'other', 'writer', 'executive', 'administrator', 'student', 'lawyer', 'educator', 'scientist', 'entertainment', 'programmer', 'librarian', 'homemaker', 'artist', 'engineer', 'marketing', 'none', 'healthcare', 'retired', 'salesman', 'doctor']
```
2. __Buatlah sebuah dataframe yang menunjukkan data usia maksimal, minimal & rata-ratanya, kemudian dikelompokkan berdasarkan profesi & gender!__
Output yang diharapkan:
3. __Buatlah sebuah dataframe yang menunjukkan persentase pria & wanita tiap profesi!__
Output yang diharapkan:
✅ *Commit & push source code jawaban soal ini ke __Github__ Anda, buatlah repo dengan nama __Daftar_Profesi__, kemudian lampirkan __url link repo Github__ Anda via email ke [email protected]!_*
#
### **Soal 3 - 🏋♂ SEA Games 2019**
Indonesia mengakhiri SEA Games 2019 di posisi ke-empat. Total, atlet-atlet Tanah Air sukses mengumpulkan 267 medali, dengan rincian 72 emas, 84 perak, dan 111 perunggu selama perhelatan ajang multi-event olahraga se-Asia Tenggara tersebut, sejak 30 November-11 Desember 2019. Panitia SEA Games Filipina 2019 mempublikasikan daftar peserta & perolehan medali di situs resmi: [www2.2019seagames.com](https://www2.2019seagames.com/).
- [Data peserta & perolehan medali SEA Games Malaysia 2017](https://www2.2019seagames.com/countries/)
- [Data peserta & perolehan medali SEA Games Filipina 2019](https://www2.2019seagames.com/medals/)
Gunakanlah teknik _web scraping_ pada situs di atas untuk mendapatkan data lengkap perolehan medali SEA Games 2017 & 2019. Kemudian buatlah sebuah file python (__.py__) atau notebook (__.ipynb__) yang dapat memvisualisasikan data __total raihan medali emas__ beserta __persentase raihan medali emas__ tiap Negara pada SEA Games 2017 & 2019. Contoh output yang diharapkan:
- Total raihan medali emas SEA Games 2017 & 2019. Berikan marker khusus pada Negara dengan raihan medali emas terbanyak.
- Persentase raihan medali emas SEA Games 2017 & 2019. Tampilkan nilai persentase pada diagram lingkaran.
✅ *Commit & push source code jawaban soal ini ke __Github__ Anda, buatlah repo dengan nama __SEA_Games__, kemudian lampirkan __url link repo Github__ Anda via email ke [email protected]!_*
#
### *__#HappyCoding__* :relaxed:
#### Lintang Wisesa :love_letter: [email protected]_
[Facebook](https://www.facebook.com/lintangbagus) |
[Twitter](https://twitter.com/Lintang_Wisesa) |
[Google+](https://plus.google.com/u/0/+LintangWisesa1) |
[Youtube](https://www.youtube.com/user/lintangbagus) |
:octocat: [GitHub](https://github.com/LintangWisesa) |
[Hackster](https://www.hackster.io/lintangwisesa)