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https://github.com/liucongg/LLMsBook
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地
https://github.com/liucongg/LLMsBook
Last synced: 22 days ago
JSON representation
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/liucongg/LLMsBook
- Owner: liucongg
- License: apache-2.0
- Created: 2024-08-23T04:28:29.000Z (5 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-09-13T11:55:42.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2024-12-31T00:12:29.098Z (27 days ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 11.5 MB
- Stars: 46
- Watchers: 1
- Forks: 6
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- awesome-LLM-resourses - LLMsBook
README
# LLMsBook
本项目为书籍《大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地》实战部分代码汇总。
## 项目介绍
- [第2章](): [tokenizer训练方法](tokenizerTask/README.md) 和 [基于PEFT的Llama模型微调实战](LlamaFinetuneProj/README.md)
- [第3章](DPOProj/README.md): 基于DPO的偏好对齐实战
- [第5章](SQLGenProj/README.md): 基于DeepSeek Coder的SQL微调实战
- [第6章](RolePlayProj/README.md): 基于Baichuan的角色扮演模型微调实战
- [第7章](DiaEleExtraProj/README.md): 基于Qwen的对话要素抽取模型微调实战
- [第9章](): [基于BGE模型的向量微调实战](RagProj/bge-finetune/README.md) & [基于ChatGLM3知识库答案生成任务的微调实战](RagProj/chatglm3-finetune/README.md) & [基于Streamlit的知识库答案应用搭建](RagProj/service/README.md)
- [第10章](autogpt_langchain/README.md): 基于Langchain构建AutoGPT实战## 勘误
该部分主要记录《大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地》的勘误内容,主要对错别字、笔误部分、歧义部分进行修改,也欢迎大家在issue里进行反馈。
| 序号 | 页数 | 原始内容 | 修改后内容|
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| 1 | * | * | *|## Citing
待补充
## 联系作者
e-mail:[email protected]
知乎:[刘聪NLP](https://www.zhihu.com/people/LiuCongNLP)