https://github.com/liyupi/ai-code-helper
2025 年 AI 编程助手实战项目（作者：程序员鱼皮），基于 Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI 构建智能编程学习与求职辅导机器人，覆盖 AI 大模型接入、LangChain4j 核心特性、流式对话、Prompt 工程、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、Web 爬虫、安全防护、Vue.js 前端开发、SSE 服务端推送等企业级 AI 应用开发技术。帮助开发者掌握 AI 时代必备技能，熟悉 LangChain 框架，提升编程学习效率和求职竞争力，成为企业需要的 AI 全栈开发人才。
https://github.com/liyupi/ai-code-helper
ai ai-model backend frontend java langchain4j mcp rag spring-ai springboot springmvc tool-calling vector-database vue
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2025 年 AI 编程助手实战项目（作者：程序员鱼皮），基于 Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI 构建智能编程学习与求职辅导机器人，覆盖 AI 大模型接入、LangChain4j 核心特性、流式对话、Prompt 工程、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、Web 爬虫、安全防护、Vue.js 前端开发、SSE 服务端推送等企业级 AI 应用开发技术。帮助开发者掌握 AI 时代必备技能，熟悉 LangChain 框架，提升编程学习效率和求职竞争力，成为企业需要的 AI 全栈开发人才。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/liyupi/ai-code-helper
- Owner: liyupi
- Created: 2025-07-09T08:09:59.000Z (11 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-07-10T11:32:26.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-07-10T18:55:02.192Z (11 months ago)
- Topics: ai, ai-model, backend, frontend, java, langchain4j, mcp, rag, spring-ai, springboot, springmvc, tool-calling, vector-database, vue
- Language: Vue
- Homepage: https://www.codefather.cn
- Size: 124 KB
- Stars: 28
- Watchers: 0
- Forks: 8
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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# 🤖 AI 编程小助手 - LangChain4j 实战项目
> 基于 LangChain4j + 通义千问的 AI 智能编程学习与求职辅导机器人
[](https://spring.io/projects/spring-boot)
[](https://vuejs.org/)
[](https://github.com/langchain4j/langchain4j)
[](https://www.oracle.com/java/)
大家好，我是程序员鱼皮。现在 AI 应用开发可以说是程序员必备的技能了，求职时能够大幅增加竞争力。之前我用 Spring AI 带大家做过一个 [开源的 AI 超级智能体项目](https://github.com/liyupi/yu-ai-agent)，这次我来带大家快速掌握另一个主流的 Java AI 应用开发框架 LangChain4j。
这个教程项目也是我精心设计，拒绝枯燥的理论，而是用一个编程小助手项目带大家在实战中依次学习 LangChain4j 的主流用法。看完这个教程，你不仅学会了 LangChain4j，还直接多了一段项目经历，岂不美哉？
项目视频教程：https://bilibili.com/video/BV1X4GGziEyr
文字教程：https://mp.weixin.qq.com/s/7cNh7ndeiWiHBjnkTkz_Zg （在公众号程序员鱼皮的文章）
更多鱼皮原创项目教程、编程学习路线可以在 [编程导航学习网](https://www.codefather.cn/) 获取。
⭐ 如果这个项目对您有帮助，请给鱼皮一个 Star，这会激励我继续爆肝输出更多干货教程，万分感谢！
本项目中，会话记忆、结构化输出、RAG、工具调用、MCP、护轨、可观测性、AI 代码生成等等，都有从 0 的讲解和实践。
## ✨ 项目介绍
### 定位
- 编程学习导师: 提供清晰的学习路线规划和个性化建议
- 求职面试助手: 涵盖简历优化、面试技巧、高频题目解析
- 代码答疑专家: 实时解答编程技术问题，提供代码示例
### 技术
#### AI 服务
- **LangChain4j集成**: 采用业界领先的AI应用开发框架
- **通义千问模型**: 基于阿里云大模型，专业可靠
- **流式响应**: 实时打字机效果，提升用户体验
#### 安全机制
- **输入安全防护**: 检测敏感内容，确保应用安全
#### 工具集成
- **RAG检索增强**: 结合本地知识库，提供精准答案
- **MCP协议支持**: 模型上下文协议，增强AI能力
- **面试题搜索**: 实时抓取最新面试题目
- **Web爬虫工具**: 获取实时技术资讯
## 🚀 快速开始
### 环境要求
- **Java**: JDK 21+
- **Node.js**: 16.0+
- **Maven**: 3.6+
- **通义千问API**: 需申请API密钥
- **Big Model API**: 需申请API密钥
### 启动步骤
#### 1. 后端启动
```bash
# 克隆项目
git clone
cd ai-code-helper
# 配置API密钥
# 编辑 src/main/resources/application.yml
# 填入您的通义千问 API 和 Big Model API 密钥
# 启动后端服务
mvn spring-boot:run
```
#### 2. 前端启动
```bash
# 进入前端目录
cd ai-code-helper-frontend
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev
```
#### 3. 访问应用
- 前端地址: `http://localhost:5173`
- 后端API: `http://localhost:8081/api`
## 技术架构
```
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Vue.js 前端 │────│ Spring Boot │
│ - 聊天界面 │ │ 后端服务 │
│ - 实时流式 │ │ - RESTful API │
│ - Markdown │ │ - SSE 推送 │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
│
┌─────────────────┐
│ LangChain4j │
│ - AI服务层 │
│ - 工具集成 │
│ - 安全防护 │
└─────────────────┘
│
┌─────────────────┐
│ 通义千问API │
│ - 对话模型 │
│ - 嵌入模型 │
│ - 流式输出 │
└─────────────────┘
```
## 核心模块
- `AiCodeHelperService`: 核心对话服务
- `QwenChatModelConfig`: 模型配置管理
- `RagConfig`: 检索增强配置
- `McpConfig`: 模型上下文协议
- `InterviewQuestionTool`: 面试题搜索
- `SafeInputGuardrail`: 输入安全防护
- `ChatModelListener`: 对话监听器
## 致谢
- [LangChain4j](https://github.com/langchain4j/langchain4j) - 强大的AI应用开发框架
- [阿里云通义千问](https://dashscope.aliyun.com/) - 优秀的大语言模型
- [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot) - 简化的Java开发框架
- [Vue.js](https://vuejs.org/) - 渐进式JavaScript框架