https://github.com/lkhoony/capstone

An web application analysing power usage and scheduling Combined Cool & Heat Power generate using prediction model
https://github.com/lkhoony/capstone

docker-compose flask-api javascript python vuejs

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JSON representation

An web application analysing power usage and scheduling Combined Cool & Heat Power generate using prediction model

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/lkhoony/capstone
• Owner: lkhoony
• License: mit
• Created: 2021-02-13T11:03:46.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-02-22T05:07:35.000Z (over 5 years ago)
• Last Synced: 2025-04-14T19:19:02.377Z (about 1 year ago)
• Topics: docker-compose, flask-api, javascript, python, vuejs
• Language: Vue
• Homepage:
• Size: 6.9 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 2
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# Capstone Design

🥇 소프트웨어 융합대학 창의설계경진대회 최우수상

🥉 교내 창의설계경진대회 동상

[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/lkhoony/EV-obseoye?style=plastic)](https://github.com/lkhoony/Capstone)

- [전력 사용량 예측 모델 학습 과정](https://github.com/lkhoony/Capstone_Prediction_Model)

세종대학교 교내 전력 사용량 예측을 통한 경제성 분석 및 삼중 열 병합 발전(CCHP) 스케줄링 웹 어플리케이션  

  - 전력 사용량 패턴 및 전력 사용 요금 분석

  - 예측 모델을 활용한 전력 사용량 예측 및 CCHP 발전 스케줄링

  - CCHP 발전으로 발생하는 경제적 이득 분석

  

![image](https://user-images.githubusercontent.com/66773320/107849755-c068fb80-6e40-11eb-8475-4122243225ef.png)

![image](https://user-images.githubusercontent.com/66773320/107849774-daa2d980-6e40-11eb-9459-2650928c52c7.png)

### Tech

* Vue.js - 사용자의 요청 및 데이터를 API 서버에 전송 및 그래프 시각화

* Flask - Front End에서의 요청을 받아 그래프를 전송하는 API 구현

* MySQL - 전력 사용량 데이터 저장을 위한 DBMS

* Sklearn - 전력 사용량 예측 모델 개발을 위한 라이브러리

* Plotly - 데이터 시각화 라이브러리

* Docker - 개발 환경 구축 및 배포

### Development

Open your favorite Terminal and run these commands.

First Tab:

```sh

cd frontend

npm run serve

```

Second Tab:

```sh

cd backend

python "app.py"

```

### Docker

또한 아래의 명령어를 실행하여 docker-compose.yml 파일을 읽어 개발환경을 구축하고 웹 앱과 API 서버 컨테이너를 실행할 수 있다.

```sh

cd capstone

docker-compose up -d

```

실행

```sh

localhost:8080

```

### Todos

 - 회원 가입 시 전력 사용량 데이터 입력받아 예측 모델 생성

License

----

MIT

**Free Software, Hell Yeah!**