Ecosyste.ms: Awesome

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https://github.com/llm-red-team/spark-free-api

🚀 讯飞星火大模型逆向API【特长：办公助手】，支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、AI绘图、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹，仅供测试，如需商用请前往官方开放平台。。
https://github.com/llm-red-team/spark-free-api

chat-api chatbot chatgpt-api iflytek llm spark spark-ai

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🚀 讯飞星火大模型逆向API【特长：办公助手】，支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、AI绘图、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹，仅供测试，如需商用请前往官方开放平台。。

Awesome Lists containing this project

README 

        
# Spark AI Free 服务



[![](https://img.shields.io/github/license/llm-red-team/kimi-free-api.svg)](LICENSE)

![](https://img.shields.io/github/stars/llm-red-team/spark-free-api.svg)

![](https://img.shields.io/github/forks/llm-red-team/spark-free-api.svg)

![](https://img.shields.io/docker/pulls/vinlic/spark-free-api.svg)



支持高速流式输出、支持多轮对话、支持智能体对话、支持AI绘图、支持长文档解读、图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。



与ChatGPT接口完全兼容。



还有以下九个free-api欢迎关注：



Moonshot AI（Kimi.ai）接口转API [kimi-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api)



阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API [step-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api)



阿里通义 (Qwen) 接口转API [qwen-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api)



智谱AI (智谱清言) 接口转API [glm-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api)



秘塔AI (metaso) 接口转API [metaso-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api)



字节跳动（豆包）接口转API [doubao-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/doubao-free-api)



MiniMax（海螺AI）接口转API [hailuo-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/hailuo-free-api)



深度求索（DeepSeek）接口转API [deepseek-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api)



聆心智能 (Emohaa) 接口转API [emohaa-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api)



## 目录



* [免责声明](#免责声明)

* [在线体验](#在线体验)

* [效果示例](#效果示例)

* [接入准备](#接入准备)

  * [智能体接入](#智能体接入)

  * [多账号接入](#多账号接入)

* [Docker部署](#Docker部署)

  * [Docker-compose部署](#Docker-compose部署)

* [Render部署](#Render部署)

* [Vercel部署](#Vercel部署)

* [原生部署](#原生部署)

* [推荐使用客户端](#推荐使用客户端)

* [接口列表](#接口列表)

  * [对话补全](#对话补全)

  * [AI绘图](#AI绘图)

  * [文档解读](#文档解读)

  * [图像解析](#图像解析)

  * [ssoSessionId存活检测](#ssoSessionId存活检测)

* [注意事项](#注意事项)

  * [Nginx反代优化](#Nginx反代优化)

  * [Token统计](#Token统计)

* [Star History](#star-history)

## 免责声明



**逆向API是不稳定的，建议前往讯飞星火官方 https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi 付费使用API，避免封禁的风险。**



**本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！**



**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**



**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**



**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**



## 在线体验



此链接仅临时测试功能，不可长期使用，长期使用请自行部署。



https://udify.app/chat/xsLvQf9U0QJRIkmN



## 效果示例



### 验明正身Demo



![验明正身](./doc/example-0.png)



### 多轮对话Demo



![多轮对话](./doc/example-1.png)



### 智能体对话Demo



![智能体对话](./doc/example-6.png)



### 联网搜索Demo



![联网搜索](./doc/example-2.png)



### AI绘图Demo



![AI绘图](./doc/example-5.png)



### 长文档解读Demo



![长文档解读](./doc/example-3.png)



### 图像解析Demo



![图像解析](./doc/example-4.png)



## 接入准备



从 [xinghuo.xfyun.cn](https://xinghuo.xfyun.cn) 获取ssoSessionId 



进入Spark登录并发起一个对话，从Cookie获取 `ssoSessionId` 值，由于星火平台禁用F12开发者工具，请安装 `Cookie-Editor` 浏览器插件查看你的Cookie。



![image](https://github.com/LLM-Red-Team/spark-free-api/assets/20235341/a075cde2-db70-415d-93a4-1114029c9ef8)



这个值将作为Authorization的Bearer Token值：`Authorization: Bearer TOKEN`



**注意：如果退出登录或重新登录将可能导致ssoSessionId失效！**



### 智能体接入



从[这里](https://xinghuo.xfyun.cn/iflygpt/bot/home/get)使用浏览器搜索功能找到你想要的智能体，复制它的`botId`作为`model`值。



### 多账号接入



你可以通过提供多个账号的ssoSessionId并使用`,`拼接提供：



`Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3`



每次请求服务会从中挑选一个。



## Docker部署



请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。



拉取镜像并启动服务



```shell

docker run -it -d --init --name spark-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/spark-free-api:latest

```



查看服务实时日志



```shell

docker logs -f spark-free-api

```



重启服务



```shell

docker restart spark-free-api

```



停止服务



```shell

docker stop spark-free-api

```



### Docker-compose部署



```yaml

version: '3'



services:

  spark-free-api:

    container_name: spark-free-api

    image: vinlic/spark-free-api:latest

    restart: always

    ports:

      - "8000:8000"

    environment:

      - TZ=Asia/Shanghai

```



### Render部署



**注意：部分部署区域可能无法连接spark，如容器日志出现请求超时或无法连接（新加坡实测不可用）请切换其他区域部署！**

**注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟，建议查看[Render容器保活](https://github.com/LLM-Red-Team/free-api-hub/#Render%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%BF%9D%E6%B4%BB)**



1. fork本项目到你的github账号下。



2. 访问 [Render](https://dashboard.render.com/) 并登录你的github账号。



3. 构建你的 Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service）。



4. 等待构建完成后，复制分配的域名并拼接URL访问即可。



### Vercel部署



**注意：Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！**



请先确保安装了Node.js环境。



```shell

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com

vercel login

git clone https://github.com/LLM-Red-Team/spark-free-api

cd spark-free-api

vercel --prod

```



## 原生部署



请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。



请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。



安装依赖



```shell

npm i

```



安装PM2进行进程守护



```shell

npm i -g pm2

```



编译构建，看到dist目录就是构建完成



```shell

npm run build

```



启动服务



```shell

pm2 start dist/index.js --name "spark-free-api"

```



查看服务实时日志



```shell

pm2 logs spark-free-api

```



重启服务



```shell

pm2 reload spark-free-api

```



停止服务



```shell

pm2 stop spark-free-api

```



## 推荐使用客户端



使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单，支持文档/图像上传！



由 [Clivia](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat) 二次开发的LobeChat [https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat)



由 [时光@](https://github.com/SuYxh) 二次开发的ChatGPT Web [https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea](https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea)



## 接口列表



目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。



### 对话补全



对话补全接口，与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。



**POST /v1/chat/completions**



header 需要设置 Authorization 头部：



```

Authorization: Bearer [ssoSessionId]

```



请求数据：

```json

{

    // 模型名称随意填写，如果使用智能体请填写botId，如1662

    // 可以从这里全局搜索找到你想用的智能体https://xinghuo.xfyun.cn/iflygpt/bot/home/get

    "model": "spark",

    // 目前多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受最大token数限制

    // 如果您想获得原生的多轮对话体验，可以传入首轮消息获得的id，来接续上下文，注意如果使用这个，首轮必须传none，否则第二轮会出现[belongerr]！

    // "conversation_id": "331680774:cht000b6cfc@dx18f7a7ef0bab81c560",

    "messages": [

        {

            "role": "user",

            "content": "你是谁？"

        }

    ],

    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false

    "stream": false

}

```



响应数据：

```json

{

    // 如果想获得原生多轮对话体验，此id，你可以传入到下一轮对话的conversation_id来接续上下文

    "id": "331680774:cht000b6cfc@dx18f7a7ef0bab81c560",

    "model": "spark",

    "object": "chat.completion",

    "choices": [

        {

            "index": 0,

            "message": {

                "role": "assistant",

                "content": "您好，我是科大讯飞研发的认知智能大模型，我的名字叫讯飞星火认知大模型。我可以和人类进行自然交流，解答问题，高效完成各领域认知智能需求。"

            },

            "finish_reason": "stop"

        }

    ],

    "usage": {

        "prompt_tokens": 1,

        "completion_tokens": 1,

        "total_tokens": 2

    },

    "created": 1715747089

}

```



### AI绘图



对话补全接口，与openai的 [images-create-api](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create) 兼容。



**POST /v1/images/generations**



header 需要设置 Authorization 头部：



```

Authorization: Bearer [ssoSessionId]

```



请求数据：

```json

{

    "prompt": "画只猫"

}

```



响应数据：

```json

{

    "created": 1711507449,

    "data": [

        {

            "url": "https://sgw-dx.xf-yun.com/api/v1/sparkdesk/multimodal_image_301306010U064624.jpg?authorization=c2ltcGxlLWp3dCBhaz1zcGFya2Rlc2s4MDAwMDAwMDAwMDE7ZXhwPTMyOTA5MjMwNjM7YWxnbz1obWFjLXNoYTI1NjtzaWc9WnBIdk52ZzJLMmpDbkYzOUU1N3RLVVVSdnkvamxydVgvUnE1SWxnRUdaST0=&x_location=7YfQJjZB7uKO7jlRxIftd6Fbdo=="

        }

    ]

}

```



### 文档解读



提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。



**POST /v1/chat/completions**



header 需要设置 Authorization 头部：



```

Authorization: Bearer [ssoSessionId]

```



请求数据：

```json

{

    // 模型名称随意填写，如果不希望输出检索过程模型名称请包含silent_search

    "model": "spark",

    "messages": [

        {

            "role": "user",

            "content": [

                {

                    "type": "file",

                    "file_url": {

                        "url": "https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf"

                    }

                },

                {

                    "type": "text",

                    "text": "文档里说了什么？"

                }

            ]

        }

    ]

}

```



响应数据：

```json

{

    "id": "296791588:cht000b6cfc@dx18f7a7ef0bab11c560",

    "model": "spark",

    "object": "chat.completion",

    "choices": [

        {

            "index": 0,

            "message": {

                "role": "assistant",

                "content": "文档中描述了几个不同的魔法咒语和仪式的步骤，以及它们的目的和效果。第一个咒语是关于纪念那些因暴力死亡的人，并希望这些英雄、角斗士和死者能够带来成功。第二个咒语则是召唤一个名为Tereous的女性，通过一系列的仪式动作和念诵咒语来达到目的。第三个咒语与阿佛洛狄忒的名字有关，如果一个人想要赢得美丽女性的青睐，需要进行三天的净化，并在乳香上呼唤这个名称。第四个咒语涉及到没药，并且要求在煤炭上提供这种香料时念出特定的咒语，目的是吸引特定女性的注意，并阻止她进行日常活动。"

            },

            "finish_reason": "stop"

        }

    ],

    "usage": {

        "prompt_tokens": 1,

        "completion_tokens": 1,

        "total_tokens": 2

    },

    "created": 1713936102

}

```



### 图像解析



提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。



此格式兼容 [gpt-4-vision-preview](https://platform.openai.com/docs/guides/vision) API格式，您也可以用这个格式传送文档进行解析。



**POST /v1/chat/completions**



header 需要设置 Authorization 头部：



```

Authorization: Bearer [ssoSessionId]

```



请求数据：

```json

{

    "model": "spark",

    "messages": [

        {

            "role": "user",

            "content": [

                {

                    "type": "file",

                    "file_url": {

                        "url": "https://xinghuo.xfyun.cn/static/media/icon-api-qa.06576333e96568ce3a31.png"

                    }

                },

                {

                    "type": "text",

                    "text": "图里说了什么？"

                }

            ]

        }

    ],

    "stream": false

}

```



响应数据：

```json

{

    "id": "296795606:cht000b6cfc@dx18f7b7ef0bab81c53c",

    "model": "spark",

    "object": "chat.completion",

    "choices": [

        {

            "index": 0,

            "message": {

                "role": "assistant",

                "content": "该图片显示了一个蓝色的圆形标志，上面写着“星火API咨询”。"

            },

            "finish_reason": "stop"

        }

    ],

    "usage": {

        "prompt_tokens": 1,

        "completion_tokens": 1,

        "total_tokens": 2

    },

    "created": 1713936328

}

```



### ssoSessionId存活检测



检测ssoSessionId是否存活，如果存活live为true，否则为false，请不要频繁（小于10分钟）调用此接口。



**POST /token/check**



请求数据：

```json

{

    "token": "409794b0-1dd1-..."

}

```



响应数据：

```json

{

    "live": true

}

```



## 注意事项



### Nginx反代优化



如果您正在使用Nginx反向代理spark-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。



```nginx

# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。

proxy_buffering off;

# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。

chunked_transfer_encoding on;

# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。

tcp_nopush on;

# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。

tcp_nodelay on;

# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。

keepalive_timeout 120;

```



### Token统计



由于推理侧不在spark-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回!!!!!



## Star History



[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=LLM-Red-Team/spark-free-api&type=Date)](https://star-history.com/#LLM-Red-Team/spark-free-api&Date)