Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/llm-red-team/step-free-api
🚀 跃问YueWen 多模态大模型逆向API【特长:超强多模态】,支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹,仅供测试,如需商用请前往官方开放平台。
https://github.com/llm-red-team/step-free-api
chat-api chatbot chatgpt-api llm stepchat stepfun
Last synced: 4 days ago
JSON representation
🚀 跃问YueWen 多模态大模型逆向API【特长:超强多模态】,支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹,仅供测试,如需商用请前往官方开放平台。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/llm-red-team/step-free-api
- Owner: LLM-Red-Team
- License: gpl-3.0
- Created: 2024-03-29T20:31:49.000Z (9 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-12-12T04:04:58.000Z (13 days ago)
- Last Synced: 2024-12-12T05:18:28.837Z (13 days ago)
- Topics: chat-api, chatbot, chatgpt-api, llm, stepchat, stepfun
- Language: TypeScript
- Homepage: https://platform.stepfun.com
- Size: 2.16 MB
- Stars: 177
- Watchers: 5
- Forks: 60
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# 跃问StepChat Free 服务
[ 中文 | English ]
[![](https://img.shields.io/github/license/llm-red-team/step-free-api.svg)](LICENSE)
![](https://img.shields.io/github/stars/llm-red-team/step-free-api.svg)
![](https://img.shields.io/github/forks/llm-red-team/step-free-api.svg)
![](https://img.shields.io/docker/pulls/vinlic/step-free-api.svg)支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。
与ChatGPT接口完全兼容。
还有以下十个free-api欢迎关注:
Moonshot AI(Kimi.ai)接口转API [kimi-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api)
阿里通义 (Qwen) 接口转API [qwen-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api)
智谱AI (智谱清言) 接口转API [glm-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api)
秘塔AI (Metaso) 接口转API [metaso-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api)
字节跳动(豆包)接口转API [doubao-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/doubao-free-api)
字节跳动(即梦AI)接口转API [jimeng-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/jimeng-free-api)
讯飞星火(Spark)接口转API [spark-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/spark-free-api)
MiniMax(海螺AI)接口转API [hailuo-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/hailuo-free-api)
深度求索(DeepSeek)接口转API [deepseek-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api)
聆心智能 (Emohaa) 接口转API [emohaa-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api)(当前不可用)
## 目录
* [免责声明](#免责声明)
* [效果示例](#效果示例)
* [接入准备](#接入准备)
* [多账号接入](#多账号接入)
* [Docker部署](#Docker部署)
* [Docker-compose部署](#Docker-compose部署)
* [Render部署](#Render部署)
* [Vercel部署](#Vercel部署)
* [原生部署](#原生部署)
* [推荐使用客户端](#推荐使用客户端)
* [接口列表](#接口列表)
* [对话补全](#对话补全)
* [文档解读](#文档解读)
* [图像解析](#图像解析)
* [refresh_token存活检测](#refresh_token存活检测)
* [注意事项](#注意事项)
* [Nginx反代优化](#Nginx反代优化)
* [Token统计](#Token统计)
* [Star History](#star-history)## 免责声明
**逆向API是不稳定的,建议前往阶跃星辰官方 https://platform.stepfun.com/ 付费使用API,避免封禁的风险。**
**本组织和个人不接受任何资金捐助和交易,此项目是纯粹研究交流学习性质!**
**仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!**
**仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!**
**仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!**
## 效果示例
### 验明正身Demo
![验明正身](./doc/example-1.png)
### 多轮对话Demo
![多轮对话](./doc/example-2.png)
### 联网搜索Demo
![联网搜索](./doc/example-3.png)
### 长文档解读Demo
![长文档解读](./doc/example-4.png)
### 图像解析Demo
![图像解析](./doc/example-6.png)
## 接入准备
从 [yuewen.cn](https://yuewen.cn) 获取deviceId和Oasis-Token
进入StepChat随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具。
1. 从Application > LocalStorage中找到 `deviceId` 的值(去除双引号),如:`267bcc81a01c2032a11a3fc6ec3e372c380eb9d1`
![example7](./doc/example-7.png)
2. 从Application > Cookies中找到 `Oasis-Token` 的值,如:`eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...`
![example5](./doc/example-5.png)
3. 将 `deviceId` 和 `Oasis-Token` 使用 `@` 拼接为Token,这将作为Authorization的Bearer Token值:`Authorization: Bearer 267bcc81a01c2032a11a3fc6ec3e372c380eb9d1@eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...`
### 多账号接入
你可以通过提供多个账号的refresh_token并使用`,`拼接提供:
`Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3`
每次请求服务会从中挑选一个。
## Docker部署
请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
拉取镜像并启动服务
```shell
docker run -it -d --init --name step-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/step-free-api:latest
```查看服务实时日志
```shell
docker logs -f step-free-api
```重启服务
```shell
docker restart step-free-api
```停止服务
```shell
docker stop step-free-api
```### Docker-compose部署
```yaml
version: '3'services:
step-free-api:
container_name: step-free-api
image: vinlic/step-free-api:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
```### Render部署
**注意:部分部署区域可能无法连接step,如容器日志出现请求超时或无法连接,请切换其他区域部署!**
**注意:免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行,这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟,建议查看[Render容器保活](https://github.com/LLM-Red-Team/free-api-hub/#Render%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%BF%9D%E6%B4%BB)**1. fork本项目到你的github账号下。
2. 访问 [Render](https://dashboard.render.com/) 并登录你的github账号。
3. 构建你的 Web Service(New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service)。
4. 等待构建完成后,复制分配的域名并拼接URL访问即可。
### Vercel部署
**注意:Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒,但接口响应通常较久,可能会遇到Vercel返回的504超时错误!**
请先确保安装了Node.js环境。
```shell
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api
cd step-free-api
vercel --prod
```## 原生部署
请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量,确认node命令可用。
安装依赖
```shell
npm i
```安装PM2进行进程守护
```shell
npm i -g pm2
```编译构建,看到dist目录就是构建完成
```shell
npm run build
```启动服务
```shell
pm2 start dist/index.js --name "step-free-api"
```查看服务实时日志
```shell
pm2 logs step-free-api
```重启服务
```shell
pm2 reload step-free-api
```停止服务
```shell
pm2 stop step-free-api
```## 推荐使用客户端
使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单,支持文档/图像上传!
由 [Clivia](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat) 二次开发的LobeChat [https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat)
由 [时光@](https://github.com/SuYxh) 二次开发的ChatGPT Web [https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea](https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea)
## 接口列表
目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口,或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。
### 对话补全
对话补全接口,与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。
**POST /v1/chat/completions**
header 需要设置 Authorization 头部:
```
Authorization: Bearer [refresh_token]
```请求数据:
```json
{
// 模型名称随意填写
"model": "step",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁?"
}
],
// 如果使用SSE流请设置为true,默认false
"stream": false
}
```响应数据:
```json
{
"id": "85466015488159744",
"model": "step",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "我是跃问(StepChat),一个由阶跃星辰(StepFun)开发的多模态大模型。我可以回答您的问题,提供信息和帮助,同时支持多种模态的交互,如文字、图像等。如果您有任何问题或需要帮助,请随时向我提问。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1711829974
}
```### 文档解读
提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。
**POST /v1/chat/completions**
header 需要设置 Authorization 头部:
```
Authorization: Bearer [refresh_token]
```请求数据:
```json
{
// 模型名称随意填写
"model": "step",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "file",
"file_url": {
"url": "https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf"
}
},
{
"type": "text",
"text": "文档里说了什么?"
}
]
}
]
}
```响应数据:
```json
{
"id": "85774360661086208",
"model": "step",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "这是一个关于爱情魔法的文档。它包含了四个部分:\n\n1. **PMG 4.1390 – 1495**:这是一个使用面包和咒语来吸引心仪女性的仪式。仪式中需要将面包分成七个小块,并在特定地点进行咒语的念诵和投掷。\n2. **PMG 4.1342 – 57**:这是一个召唤恶魔来使一个名叫Tereous的女性受到折磨,直到她与一个名叫Didymos的人相爱并结合的咒语。\n3. **PGM 4.1265 – 74**:这是关于如何赢得一个美丽的女人的咒语。它涉及到连续三天保持纯洁,向女神阿佛洛狄特(Aphrodite)供奉乳香,并在心中默念她的神秘名字。\n4. **PGM 4.1496 – 1**:这是一个使用没药来吸引一个特定女性的咒语。这个咒语需要在煤上焚烧没药的同时念诵,目的是让这个女性心中只想着施咒者,并最终与施咒者相爱。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1711903489
}
```### 图像解析
提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。
此格式兼容 [gpt-4-vision-preview](https://platform.openai.com/docs/guides/vision) API格式,您也可以用这个格式传送文档进行解析。
**POST /v1/chat/completions**
header 需要设置 Authorization 头部:
```
Authorization: Bearer [refresh_token]
```请求数据:
```json
{
// 模型名称随意填写
"model": "step",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20111/106/w1024h682/20240327/babd-2ce15fdcfbd6ddbdc5ab588c29b3d3d9.jpg/w700d1q75cms.jpg"
}
},
{
"type": "text",
"text": "图像描述了什么?"
}
]
}
]
}
```响应数据:
```json
{
"id": "85773574417829888",
"model": "step",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "这张图片展示了一个活动现场,似乎是某种新产品或技术的发布会。图片中央有一个大屏幕,上面写着“创新技术及产品首发”,屏幕上还展示了一些公司的标志或名称,如“RWKV”、“财跃星辰”、“阶跃星辰”、“商汤”和“零方科技”。在屏幕下方的舞台上,有几位穿着正装的人士正在进行互动,可能是在进行产品发布或演示。整个场景给人一种正式且科技感十足的印象。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1711903302
}
```### refresh_token存活检测
检测refresh_token是否存活,如果存活live未true,否则为false,请不要频繁(小于10分钟)调用此接口。
**POST /token/check**
请求数据:
```json
{
"token": "267bcc81a01c2032a11a3fc6ec3e372c380eb9d1@eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}
```响应数据:
```json
{
"live": true
}
```## 注意事项
### Nginx反代优化
如果您正在使用Nginx反向代理step-free-api,请添加以下配置项优化流的输出效果,优化体验感。
```nginx
# 关闭代理缓冲。当设置为off时,Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器,并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据,而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH,这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前,尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用,可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY,这告诉Nginx不延迟发送数据,立即发送小数据包。在某些情况下,这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间,这里设置为120秒。如果在这段时间内,客户端和服务器之间没有进一步的通信,连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;
```### Token统计
由于推理侧不在step-free-api,因此token不可统计,将以固定数字返回!!!!!
## Star History
[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=LLM-Red-Team/step-free-api&type=Date)](https://star-history.com/#LLM-Red-Team/step-free-api&Date)