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https://github.com/logicjake/tuling-video-click-top3
图灵联邦视频点击预测大赛线上第三-【ctr, embedding, 穿越特征】
https://github.com/logicjake/tuling-video-click-top3
ctr embedding
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JSON representation
图灵联邦视频点击预测大赛线上第三-【ctr, embedding, 穿越特征】
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/logicjake/tuling-video-click-top3
- Owner: LogicJake
- Created: 2020-02-11T13:14:57.000Z (almost 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-03-04T06:25:48.000Z (over 4 years ago)
- Last Synced: 2024-10-29T16:52:25.890Z (22 days ago)
- Topics: ctr, embedding
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://www.logicjake.xyz/2020/02/10/%E5%9B%BE%E7%81%B5%E8%81%94%E9%82%A6%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%82%B9%E5%87%BB%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%A4%A7%E8%B5%9B-%E8%B5%9B%E5%90%8E%E6%80%BB%E7%BB%93/
- Size: 43.9 KB
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- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# tuling-video-click-top3
图灵联邦视频点击预测大赛线上第三# 2020-TURING-TOPIA-Video-Click-SINGLE-LightGBM-top3
===============================================================================================================
**图灵联邦视频点击预测大赛线上第三(LightGBM单模)**
## 主办方: 图灵联邦
## 赛道:2020-视频点击预测大赛**赛道链接**:https://www.turingtopia.com/competitionnew/detail/e4880352b6ef4f9f8f28e8f98498dbc4/sketch
**赛程时间**:*2019.11.11-2020.03.09*
**参与人**:[第一次打比赛](https://github.com/LogicJake)、[郑](https://github.com/jackhuntcn) 、[小兔子乖乖](https://github.com/PandasCute) 、 [Freak](https://github.com/BovenPeng/) 、[luweihai](https://github.com/luweihai)
**方案文档**:[文档链接](https://www.logicjake.xyz/2020/02/10/%E5%9B%BE%E7%81%B5%E8%81%94%E9%82%A6%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%82%B9%E5%87%BB%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%A4%A7%E8%B5%9B-%E8%B5%9B%E5%90%8E%E6%80%BB%E7%BB%93/)
**百度云盘下载链接**:为避免数据丢失,提供数据集下载地址链接: https://pan.baidu.com/s/1YPtg4QyiAdhRAMoxjis_Gw 密码: 0a3r
## 1.数据说明
**train.csv**| 字段 | 中文名| 数据类型| 说明 |
|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|
|id| 用户ID| VARCHAR2(50)| 代表数据集的第几条数据,从1到11376681|
|target| 是否点击| VARCHAR2(50)| 代表该视频是否被用户点击了,1代表点击,0代表未点击。|
|timestamp|修改时间戳| VARCHAR2(50)|代表改用户点击改视频的时间戳,如果未点击则为NULL。|
|deviceid| 设备ID| VARCHAR2(50)|用户的设备id|
|newsid|视频ID| VARCHAR2(50)|视频的id。|
|guid|注册ID| VARCHAR2(50)| 用户的注册id。|
|pos|推荐位置| VARCHAR2(50)| 视频推荐位置|
|app_version|app版本| VARCHAR2(50)| app版本。|
|device_vendor|设备厂商| VARCHAR2(50)| 设备厂商|
|netmodel|网络类型| VARCHAR2(50)| 网络类型。|
|osversion|操作系统版本| VARCHAR2(50)| 操作系统版本。|
|lng|经度| VARCHAR2(50)|经度。|
|lat|维度| VARCHAR2(50)| 维度。|
|device_version|设备版本| VARCHAR2(50)| 设备版本。|
|ts| 用户ID|时间戳| 视频暴光给用户的时间戳。|**test.csv**
| 字段 | 中文名| 数据类型| 说明 |
|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|
|id| 用户ID| VARCHAR2(50)| test_1到test_3653592|
|deviceid| 设备ID| VARCHAR2(50)|用户的设备id|
|newsid|视频ID| VARCHAR2(50)|视频的id。|
|guid|注册ID| VARCHAR2(50)| 用户的注册id。|
|pos|推荐位置| VARCHAR2(50)| 视频推荐位置|
|app_version|app版本| VARCHAR2(50)| app版本。|
|device_vendor|设备厂商| VARCHAR2(50)| 设备厂商|
|netmodel|网络类型| VARCHAR2(50)| 网络类型。|
|osversion|操作系统版本| VARCHAR2(50)| 操作系统版本。|
|lng|经度| VARCHAR2(50)|经度。|
|lat|维度| VARCHAR2(50)| 维度。|
|device_version|设备版本| VARCHAR2(50)| 设备版本。|
|ts| 用户ID|时间戳| 视频暴光给用户的时间戳。|**app.csv**
| 字段 | 中文名| 数据类型| 说明 |
|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|
|id| 用户ID| VARCHAR2(50)| test_1到test_3653592|
|**deviceid**| 设备ID| VARCHAR2(50)|用户的设备id|
|applist deviceid|视频ID| VARCHAR2(50)|用户所拥有的app,我们已将app的名字设置成了app_1,app_2..的形式。|**test.csv**
| 字段 | 中文名| 数据类型| 说明 |
|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|
|id| 用户ID| VARCHAR2(50)| test_1到test_3653592|
|deviceid| 设备ID| VARCHAR2(50)|用户的设备id|
|guid|注册ID| VARCHAR2(50)| 用户的注册id。|
|outertag|用户画像| VARCHAR2(50)|用户画像用竖号分隔,冒号后面的数字代表对该标签的符合程度,分数越高代表该标签越符合该用户。|
|tag|用户画像| VARCHAR2(50)|同outertag|
|level|用户等级| VARCHAR2(50)|用户等级。|
|personidentification|是否优劣| VARCHAR2(50)|1表示劣质用户 0表示正常用户。|
|followscore|徒弟分| VARCHAR2(50)|徒弟分(好友分)。 |
|personalscore|个人分| VARCHAR2(50)|个人分。 |
|gender|性别| VARCHAR2(50)|性别|## 2.配置环境与依赖库
- python3
- scikit-learn
- gensim
- Ubuntu
- LightGBM
- notebook
## 3.运行代码步骤说明
分别按照代码顺序
运行1,2,3,4
> 1 feature.ipynb 特征工程
> 2 fold_model.ipynb
> 3 offline_model.ipynb 离线模型
> 4 online_model.ipynb 线上模型## 4.特征工程
- **原始特征**
- **穿越特征**
- **统计特征**
- **embedding特征**
## 5.模型训练
单模,初赛最终榜:0.83695 线上第三