https://github.com/lolo77777/opencvvision

使用OpenCvSharp创建常用功能集合
https://github.com/lolo77777/opencvvision

dynamicdata mahapps-metro materialdesigninxamltoolkit opencv opencvsharp reactiveui

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使用OpenCvSharp创建常用功能集合

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/lolo77777/opencvvision
• Owner: lolo77777
• License: apache-2.0
• Created: 2021-05-25T13:59:22.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: develop
• Last Pushed: 2024-02-22T04:54:03.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2024-11-12T20:04:25.444Z (about 1 month ago)
• Topics: dynamicdata, mahapps-metro, materialdesigninxamltoolkit, opencv, opencvsharp, reactiveui
• Language: C#
• Homepage:
• Size: 291 MB
• Stars: 117
• Watchers: 7
• Forks: 36
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: Readme.md
  • License: LICENSE

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README

        
# OpencvVision

## 是什么？

这是一个使用.net 6基于OpencvSharp、ReactiveUI开发的自用工具，主要用来做ReactiveUI与OpencvSharp学习过程中的尝试；根据个人需求不定期更新添加功能，欢迎讨论交流。

### ！其他信息请参考项目OpenCVVision.View内AppBootstrapper.cs文件里的相关说明

## 引用

| 功能          | 引用包                                                                                                |

| ----------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |

| OpencvSharp | [OpencvSharp](https://github.com/shimat/opencvsharp_samples)                                       |

| MVVMk框架     | [ReactiveUI](https://github.com/reactiveui/ReactiveUI)                                             |

| 界面控件        | [MaterialDesignInXamlToolkit](https://github.com/MaterialDesignInXAML/MaterialDesignInXamlToolkit) |

| 标题栏         | [MahApps.Metro](https://github.com/MahApps/MahApps.Metro)                                          |

| 响应式集合       | [DynamicData](https://github.com/reactivemarbles/DynamicData)                                      |

| 返回结果包装      | [FluentResults](https://github.com/altmann/FluentResults)                                          |

## 推荐

> 其它项目： 

> [OpenCVSharpHelper](https://gitee.com/tfarcraw/opencvsharphelper)

## 部分功能截图

### 22/09/08更新2

从朋友处了解到基恩士的浓淡补正算法，感觉挺有意思，查找了下相关的资料，尝试简单的实现一下明暗局部的筛选。思路是选取一个卷积核，进行滑移，规则是先排列挑出核内部的中值，在通过设置删除亮暗比例设置中值附近的阈值，来筛选出局部过亮或过暗的部分；可以通过卷积核长宽设置方向，来实现特定方向的筛选，示意如下图：

筛选出不均匀的边缘

![筛选边缘](Img/23.png)

筛选出中间的过亮部分和过暗部分

![筛选暗点亮点](Img/24.png)

沿着Y方向，筛选出过亮部分，因为选定了方向，条纹不会被选出,仅选出非条纹的亮线

![Y方向筛选](Img/25.png)

### 22/09/08更新1

调整解决方案项目目录，新增服务子项目

添加海康，大恒相机采集图像。需要自行安装对应品牌SDK。由以往项目中使用程序汇总而来，暂时不具备测试条件，等待后续测试硬件。

添加信息栏，根据日志等级变换背景颜色

![信息栏默认](Img/20.png)

![信息栏错误](Img/21.png)

添加日志面板，点击信息栏右侧按钮展开，点击其它空白区域丢失焦点关闭

![日志面板](Img/22.png)

### 22/06/21更新

微信二维码检测解码

![18](Img/18.jpg)

![19](Img/19.jpg)

### 22/06/20更新

PaddleX图像分类推理

![16](Img/16.jpg)

PaddleX目标检测推理

![17](Img/17.jpg)

### 功能

首页

![00](Img/00.jpg)

夜间模式添加图片

![02](Img/02.jpg)

ROI

![03](Img/03.jpg)

色彩空间

![04](Img/04.jpg)

滤波

![05](Img/05.jpg)

二值化

![06](Img/06.jpg)

形态学

![07](Img/07.jpg)

连通域

![08](Img/08.jpg)

轮廓

![09](Img/09.jpg)

格雷码条纹结构光

![10](Img/10.jpg)

灰度质心线激光

![11](Img/11.jpg)

光度立体法求表面法线与深度图

![12](Img/12.jpg)

Yolo识别

![13](Img/13.jpg)

特征点匹配

![14](Img/14.jpg)