https://github.com/lorien/russian-ml-edu
Machine-Learning Resources in Russian
https://github.com/lorien/russian-ml-edu
Last synced: 4 months ago
JSON representation
Machine-Learning Resources in Russian
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/lorien/russian-ml-edu
- Owner: lorien
- Created: 2025-10-02T12:50:19.000Z (8 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-10-08T21:09:28.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2025-10-10T18:55:55.735Z (8 months ago)
- Size: 40 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Русскоязычные курсы по машинному обучению
В этом документе я буду собирать ссылки на русскоязычные материалы (курсы, книги), связанные с машинным обучением. По мере добавления новых данных я буду изменять структуру и оформление документа. В данном документе представлены только бесплатные материалы, за исключением ссылок на печатные книги.
## Deep Learning School
Deep Learning School регулярно проводит потоки обучения по трём дисциплинам. Материалы прошедших потоков доступны к ознакомлению. Новые потоки анонсируются в Telegram канале [@deep_learning_school_news](https://t.me/deep_learning_school_news)
- Часть 1. Intro to ML and DL. Computer Vision, 2025 [info](https://stepik.org/course/230362/promo), [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PL0Ks75aof3TiHbkJ95vxNlQefujrj1N2w)
- Часть 2. Natural Language Processing (NLP) [info](https://stepik.org/course/230363/promo), [youtube-list](https://www.youtube.com/watch?v=EOgwODW67PE&list=PL0Ks75aof3ThuLLtLIVl_KPUDDQlTDyJI)
- Часть 3. Курс. Speech Processing [info](https://stepik.org/course/251868/info), [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PL0Ks75aof3TgnQ_q1AmIClOeX6c-F_Kw0)
## Open Data Science
Сообщество Open DataScience периодически проводит потоки обучения по различным дисциплинам. Материалы прошедших потоков доступны к ознакомлению. Новые потоки анонсируются в Telegram канале [@datafest](https://t.me/datafest)
- Natural Language Processing, 2025 [info](https://ods.ai/tracks/nlp-course-autumn-2025)
- Классические модели ML, 2025 [info](https://ods.ai/tracks/classic-models-autumn25)
- Deep Reinforcement Learning, 2024 [info](https://ods.ai/tracks/drlcourse24)
- AutoML in practice, 2024 [info](https://ods.ai/tracks/automlinpractice24)
- Геопространственный анализ данных, 2024 [info](https://ods.ai/tracks/geoanalytics-course-spring24)
- Деревья и их ансамбли, 2023 [info](https://ods.ai/tracks/trees-autumn23)
- Дизайн систем машинного обучения, 2023 [info](https://ods.ai/tracks/ml-system-design-23)
## Константин Воронцов
- "Машинное обучение", 2019
, [info](https://ya-r.ru/2020/05/07/vorontsov-kurs-mashinnoe-obuchenie-2019-shkola-analiza-dannyh/)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/watch?v=SZkrxWhI5qM&list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK)
## Сергей Николенко
- "Основы байесовского вывода", 2017
, [info](https://www.lektorium.tv/lecture/30977)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-_cKNuVAYAU0vPERG07V2B_fykSxiL7z)
- "Машинное обучение", 2018
, [info](https://www.lektorium.tv/node/32187)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-_cKNuVAYAWXoVzVEDCT-usTEBHUf4AF)
- "Основы байесовского вывода", 2023
, [info](https://www.sergeynikolenko.ru/en/courses/mlspsu2023-1)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PLwdBkWbW0oHEg_KSXzUo6tGcrloire0lY)
- "Графические вероятностные модели", 2024
, [info](https://www.sergeynikolenko.ru/en/courses/mlspsu2023-2)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PLwdBkWbW0oHHQxuDucbsPJ1CrTaM9ZeCZ)
- "Глубокое обучение", 2024
, [info](https://www.sergeynikolenko.ru/en/courses/mlspsu2023-3)
- "Основы байесовского вывода", 2024
, [info](https://www.sergeynikolenko.ru/en/courses/mlspsu2024)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PLwdBkWbW0oHEIHjSp0DQ79-scZRH1-QNj)
- "Графические вероятностные модели", 2025
, [info](https://www.sergeynikolenko.ru/en/courses/mlspsu2024-2)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PLwdBkWbW0oHHqjirDmIlLb_ynmLXzcXYj)
- "Глубокое обучение", 2025
, [info](https://www.sergeynikolenko.ru/en/courses/mlspsu2024-3)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PLwdBkWbW0oHF36Mn6e9V2lxY-y_KW6k_P)
- "Основы байесовского вывода", 2025
, [info](https://www.sergeynikolenko.ru/en/courses/spsu2025-bayes)
, [youtube-list](https://www.youtube.com/playlist?list=PLwdBkWbW0oHGC6XN2t-1ae-seU166k74U)
## Емелин Александр
- "Теория основ высшей математики и разбор задач", [в текстовом виде](https://mathprofi.ru/lekcii_po_vysshei_matematike.html)
## Сергей Балакирев
- "Машинное обучение", [stepik](https://stepik.org/course/209247/info), [в текстовом виде](https://proproprogs.ru/ml)
- "Нейросети на PyTorch", [в текстовом виде](https://proproprogs.ru/nn_pytorch)
- "Нейронные сети", [в текстовом виде](https://proproprogs.ru/neural_network)
## Яндекс.Образование
- "Учебник по машинному обучению", [в текстовом виде](https://education.yandex.ru/handbook/ml)
- "Математика для анализа данных", [в текстовом виде](https://education.yandex.ru/handbook/math)