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https://github.com/loveboyme/inventoryoptimizer
使用遗传算法，对 Minecraft 玩家背包物品进行偏好性排序。| Utilizing genetic algorithms to perform preference-based sorting of items in a Minecraft player's inventory.
https://github.com/loveboyme/inventoryoptimizer
ai algorithm automatic based bukkit genetic inventory item management minecraft optimization plugin preference smart sort sorting spigot
Last synced: 5 days ago
JSON representation
使用遗传算法，对 Minecraft 玩家背包物品进行偏好性排序。| Utilizing genetic algorithms to perform preference-based sorting of items in a Minecraft player's inventory.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/loveboyme/inventoryoptimizer
- Owner: loveboyme
- Created: 2025-01-12T13:27:17.000Z (5 days ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-01-12T14:07:26.000Z (5 days ago)
- Last Synced: 2025-01-12T14:42:30.217Z (5 days ago)
- Topics: ai, algorithm, automatic, based, bukkit, genetic, inventory, item, management, minecraft, optimization, plugin, preference, smart, sort, sorting, spigot
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 44.9 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 📦 InventoryOptimizer ⚙️
✨ **智能优化你的 Minecraft 背包！** ✨
InventoryOptimizer 是一款 Bukkit 插件，利用遗传算法来学习你的物品使用习惯，并智能地重新排列你的背包，让你常用的物品触手可及！再也不用在杂乱的背包里翻箱倒柜啦！
## 🌟 主要特性
* **🧠 智能学习：** 插件会默默观察你的物品交互行为，学习你常用的物品以及你习惯放置它们的位置。
* **🧬 遗传算法优化：** 基于你的使用习惯，使用强大的遗传算法找出最优的背包排列方案。
* **🪄 一键优化：** 只需一个命令 ` /optimize `，即可让插件为你整理背包。
* **🛠️ 可配置性：** 可以自定义遗传算法的参数，如种群大小、变异率等，以适应不同的优化需求。
* **📊 数据驱动：** 插件会存储玩家的物品使用数据，以便进行更精准的优化。
* **🔔 学习完成通知：** 当插件完成学习后会通知玩家，可以开始使用优化功能。
## ⚙️ 工作原理
1. **数据收集：** 当玩家与背包物品交互时（如点击、移动物品），插件会记录物品的使用频率和偏好放置的槽位。
2. **遗传算法应用：** 当玩家执行 `/optimize` 命令时，插件会：
* **初始化种群：** 创建多个随机的背包排列方案。
* **评估适应度：** 根据玩家的学习数据（物品使用频率和槽位偏好），评估每个排列方案的“好坏”。
* **选择：** 选择适应度较高的排列方案作为“父母”。
* **交叉：** 将“父母”的排列方案进行组合，产生新的“后代”排列方案。
* **变异：** 对部分“后代”排列方案进行随机调整，引入多样性。
* **迭代：** 重复选择、交叉和变异过程多次，不断进化，直到找到最优的背包排列。
3. **应用优化：** 将找到的最优背包排列应用到玩家的背包中。
## 🛠️ 安装
1. 将 `InventoryOptimizer.jar` 文件放入你的 Bukkit/Spigot 服务器的 `plugins` 文件夹中。
2. 重启你的服务器。
## 🎮 使用方法
* **`/optimize`**: 执行此命令来优化你的背包。插件会根据你的学习数据，自动排列你的物品。
## ⚙️ 配置
插件的配置文件位于 `plugins/InventoryOptimizer/config.yml`。你可以修改以下选项：
```yaml
# 遗传算法参数
genetic_algorithm:
population_size: 50 # 每一代的个体数量
mutation_rate: 0.05 # 基因变异的概率 (0.0 到 1.0)
elite_size: 5 # 保留的精英个体数量
# 学习阶段参数
learning_threshold: 200 # 玩家需要进行多少次物品交互后才认为学习完成
learning_check_interval: 300 # (秒) 定期检查玩家学习状态的间隔
```
- **genetic_algorithm.population_size**: 遗传算法中每一代产生的候选背包排列方案的数量。数值越大，搜索空间越大，可能找到更优解，但计算时间也会增加。
- **genetic_algorithm.mutation_rate**: 在遗传算法中，新的背包排列方案发生随机变化的概率。较高的变异率可以引入更多多样性，但也可能破坏好的排列。
- **genetic_algorithm.elite_size**: 每一代中保留的适应度最高的个体数量，这些个体将直接进入下一代，保证优秀基因的传承。
- **learning_threshold**: 玩家需要进行多少次物品交互（拾取、放置、移动物品等）后，插件才会认为学习完成，并允许使用 /optimize 命令。
- **learning_check_interval**: 插件每隔多少秒检查一次在线玩家的学习状态，如果达到学习阈值，则通知玩家学习完成。
## 🤝 贡献
欢迎提交 Issues 和 Pull Requests！如果你有任何改进建议或者发现了 bug，请在 GitHub 上提出。
## 📄 许可证
本项目使用 [MIT License](https://www.google.com/url?sa=E&q=LICENSE)。