Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/lruizap/gameplaydetect_tensorflow
https://github.com/lruizap/gameplaydetect_tensorflow
Last synced: 7 days ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/lruizap/gameplaydetect_tensorflow
- Owner: lruizap
- Created: 2024-03-19T18:46:17.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-03-19T18:48:13.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2024-03-19T19:55:01.760Z (10 months ago)
- Language: Python
- Size: 12.5 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Gameplay Detect
## Image Prediction Web App
Esta es una aplicación web simple para predecir el contenido de imágenes utilizando un modelo de aprendizaje automático previamente entrenado.
### Instalación
1. Clona este repositorio en tu máquina local:
```
git clone https://github.com/tu_usuario/image-prediction-web-app.git
```
2. Accede al directorio del proyecto:
```
cd image-prediction-web-app
```
3. Crea un entorno virtual (opcional, pero recomendado):
```
python -m venv venv
```
4. Activa el entorno virtual:
En Windows:
```
venv\Scripts\activate
```
En macOS y Linux:
```
source venv/bin/activate
```
5. Instala las dependencias del proyecto:
```
pip install -r requirements.txt
```
## Uso
1. Asegúrate de que estás en el directorio raíz del proyecto y de que el entorno virtual está activado.
2. Ejecuta la aplicación:
```
python app.py
```
3. Abre un navegador web y ve a la siguiente dirección:
```
http://127.0.0.1:5000/
```
4. Selecciona una imagen y haz clic en el botón "Predict" para ver la predicción del modelo.