Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/lruizap/object_detection
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de detección de objetos utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes.
https://github.com/lruizap/object_detection
bing-image-downloader dataset ia object-detection python
Last synced: 16 days ago
JSON representation
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de detección de objetos utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/lruizap/object_detection
- Owner: lruizap
- Created: 2024-11-02T22:08:33.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-02T23:59:45.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2024-11-03T00:21:10.651Z (2 months ago)
- Topics: bing-image-downloader, dataset, ia, object-detection, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 58 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Proyecto de Detección de Objetos
## Descripción
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de detección de objetos utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes.
El proyecto incluye la recolección de imágenes de objetos específicos, la preparación de los datos, el entrenamiento de un modelo de detección de objetos y su evaluación en un conjunto de prueba.
## Tabla de Contenidos
- [Características](#características)
- [Requisitos](#requisitos)
- [Instalación](#instalación)
- [Estructura del Proyecto](#estructura-del-proyecto)
- [Contribuciones](#contribuciones)
## Características
- Creación del dataset.
- Organización automática de imágenes en conjuntos de entrenamiento y prueba.
- Implementación de modelos de detección de objetos.
- Evaluación del rendimiento del modelo.
## Requisitos
Antes de ejecutar el proyecto, asegúrate de tener instalado lo siguiente:
- Python 3.6 o superior
- Bibliotecas necesarias:
- Todas se encuentran en el fichero `requirements.txt`
Puedes instalar las bibliotecas requeridas utilizando pip:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## Instalación
1. **Clona el repositorio**:
```bash
git clone https://github.com/lruizap/object_detection.git
cd tu_repositorio
```
2. **Instala las librerías**:
Puedes instalar las bibliotecas requeridas utilizando pip:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## Estructura del Proyecto
```markdown
/object_detect
│
├── dataset
│ ├── train
│ ├── test
│ ├── organizeImages.py
│ └── downloadImages.py
├── public
│ ├── img
│ └── zip
├── README.md
└── requirements.txt
```
## Contribuciones
Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir, por favor sigue estos pasos:
1. Haz un fork del repositorio.
2. Crea una rama para tu característica (`git checkout -b feature/nueva-caracteristica`).
3. Realiza los cambios y haz commit (`git commit -m 'Añadir nueva característica'`).
4. Haz push a la rama (`git push origin feature/nueva-caracteristica`).
5. Abre un Pull Request.