https://github.com/lsjsj92/keras_basic

keras를 이용한 딥러닝 기초 학습
https://github.com/lsjsj92/keras_basic

cnn deep-learning deeplearning example keras lstm machine-learning python

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keras를 이용한 딥러닝 기초 학습

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/lsjsj92/keras_basic
• Owner: lsjsj92
• Created: 2018-06-21T07:55:36.000Z (over 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2019-03-13T05:37:30.000Z (almost 6 years ago)
• Last Synced: 2023-03-05T12:58:03.696Z (almost 2 years ago)
• Topics: cnn, deep-learning, deeplearning, example, keras, lstm, machine-learning, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 901 MB
• Stars: 51
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• Forks: 48
• Open Issues: 0
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README

        
# keras

keras를 이용한 머신러닝과 딥러닝

keras 기본서

- gpu 사용법(keras_gpu_test.ipynb)

- 다층 퍼셉트론을 이용한 다중 분류 iris-data 구분(1. predict_iris_data.ipynb)

- 다층 퍼셉트론을 이용한 단일 분류 wine 구분 (2. predict_redwine_whitewine.ipynb)

- 다층 퍼셉트론을 이용한 회귀 모델 보스턴 집값(boston house) 회귀 예측 (3. predict_boston_house.ipynb)

- 다층 퍼셉트론을 이용한 MNIST 그림 예측 (4. predict_MNIST_with_MLP.ipynb)

- CNN을 이용한 MNIST 에측 (5. predict_MNIST_with_CNN.ipynb)

- CNN을 이용한 단일 이미지(개, 고양이) 분류(6. predict_binary_img_with_CNN.ipynb)

- CNN을 이용한 다중 이미지 분류(7. predict_multi_img_with_CNN.ipynb)

- RNN(LSTM)을 이용한 스팸 메일 예측(8. predict_spam_or_ham_with_LSTM.ipynb)

- RNN(LSTM)을 이용한 한국어 뉴스 카테고리 분류(9. predict_korea_news_category_with_LSTM.ipynb)

- 한국어 영화 평점 텍스트 분류(10. preidct_korea_movie_review.ipynb)