https://github.com/lucascardosossa/datascience-kmeans-grp30
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Last synced: 2 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/lucascardosossa/datascience-kmeans-grp30
- Owner: lucascardosossa
- Created: 2024-12-01T02:35:38.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-02T19:47:37.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-02-03T21:52:06.374Z (4 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 1.64 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
## Projeto: Implementação do Algoritmo K-Means
### Equipe
* Lucas Cardoso da Silva
* Lígia Évelyn Pereira Amorim
### Descrição
Este projeto, desenvolvido durante a Residência CEPEDI 2024, tem como objetivo implementar e analisar o algoritmo K-Means utilizando o dataset Human Activity Recognition.
### Dataset
* **Fonte:** Kaggle
* **Descrição:** O dataset contém informações sobre "Human Activity Recognition Using Smartphones" para agrupar atividades humanas baseadas em dados de sensores
### Procedimento
1. **Configuração:**
* Importar o notebook para o Google Colab.
* Baixar o dataset do Kaggle.
* Fazer upload do dataset para o Google Drive.
2. **Análise Exploratória:**
* Carregar os dados.
* Visualizar as primeiras linhas.
* Analisar a distribuição das features.
* Verificar a existência de valores ausentes.