https://github.com/lucasdsbr/plagdetect_web

PlagDetect é um projeto que tem como principal função a detecção de plágio em trabalhos submetidos por pesquisadores de uma determinada instituição.
https://github.com/lucasdsbr/plagdetect_web

css flask flask-application html plagiarism-detection python python3

Last synced: 4 months ago
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PlagDetect é um projeto que tem como principal função a detecção de plágio em trabalhos submetidos por pesquisadores de uma determinada instituição.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/lucasdsbr/plagdetect_web
• Owner: lucasDSBR
• Created: 2021-05-20T22:09:25.000Z (about 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-07-06T14:13:09.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2025-01-05T04:28:39.447Z (5 months ago)
• Topics: css, flask, flask-application, html, plagiarism-detection, python, python3
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 992 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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PlagDetect é um projeto que tem como principal função a detecção de plágio em trabalhos submetidos por pesquisadores de uma determinada instituição. Tal análise funciona a partir da base de dados dos projetos de pesquisa já submetidos em até três anos anteriores, em que todos os projetos são comparados e analisados com o que está sendo submetido pelo usuário.

Atualmente(20/05/2021) o PlagDetect encontra-se hospenado no Pythonanywhere podendo ser acessado no seguinte link: PlagDetect. Mas logo-logo a aplicação será hospedada nos servidores da Universidade da integração internacional da lusofonia Afro-brasileira(UNILAB)

Para ter um conhecimento mais visual da aplicação, assista o seguinte vídeo no canal da PROPPG Unilab: VÍDEO

Desenvolvedores:




  

    

      Antonio Paulo Uamba


    

    

      Allberson Bruno de Oliveira Dantas

    

     

       Renato Farias de Paiva


    

     

       Pedro Bruno Silva Lemos


    

    

       Lucas da Silva Maciel


    

  




Sobre a Aplicação(DEV):

Uma boa parte da aplicação foi desenvolvida na linguagem de programação Python. Ou seja, toda sua estrutura de análise de projetos, leitura de arquivos em PDF e lançamento de resultados. Porém, para que fosse possível publica-la na web, recorremos a dois FrameWorks bastante utilizados pela comunidade dev: Flask e Bootstrap. Alem disso, o JavaScript foi utilizado para algumas funcionalidades, como por exemplo: sistema de alerta e gerador de um comprovante, para que seja possível ser imprimido após a análise. Além disso, Utilizamos o MySQL para pudessemos desenvolver um banco de dados que armazenase dados de usuários restritos na aplicação