https://github.com/luccati/imersao_python_empowerdata

Imersão em Python com fundamentos, projetos de análise de dados, inteligência artificial e automação de tarefas.
https://github.com/luccati/imersao_python_empowerdata

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Imersão em Python com fundamentos, projetos de análise de dados, inteligência artificial e automação de tarefas.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/luccati/imersao_python_empowerdata
• Owner: LuccaTi
• Created: 2024-03-22T16:33:33.000Z (10 months ago)
• Default Branch: imersao_python
• Last Pushed: 2024-04-04T20:35:58.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2024-11-10T19:19:45.753Z (2 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 5.23 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Imersão em Python :snake:

Hi there 👋

 

## Descrição: :computer: 

Imersão na linguagem de programação Python com fundamentos, análise de dados, análise preditiva e automação de tarefas.

O Python é uma linguagem de programação muito dinâmica que pode ser aplicada em várias áreas profissionais, essa linguagem se tornou a ferramenta preferida de muitos profissionais de análise de dados por oferecer uma ampla gama de funcionalidades para manipulação, visualização e modelagem de dados, tornando-o indispensável para qualquer pessoa interessada em extrair insights valiosos.

## Configuração e utilização: :wrench: :pencil:

Os códigos foram digitados no Jupyter notebook após instalação do anaconda:

- O Anaconda é uma distribuição de código aberto que inclui uma vasta coleção de pacotes e ferramentas de ciência de dados, análise e computação numérica.  O Anaconda inclui o Python, o Jupyter Notebook, o conda (um gerenciador de pacotes) e uma grande quantidade de bibliotecas e ferramentas pré-instaladas, tornando-o uma opção conveniente para começar projetos de ciência de dados.

- O Jupyter Notebook é uma aplicação web de código aberto que permite criar e compartilhar documentos interativos que contêm código, equações, visualizações e texto explicativo. Ele suporta várias linguagens de programação, incluindo Python, R, Julia e muitas outras. O Notebook organiza o código em células que podem ser executadas individualmente, facilitando a experimentação, a visualização de resultados e a colaboração.

Os arquivos podem ser copiados e os códigos aplicados em programas Python para exercer suas funcionalidades.