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https://github.com/luiisp/collaborative-filtering

🧷🦠 Implementation of recommendation system based on user preferences using Collaborative Filtering
https://github.com/luiisp/collaborative-filtering

Last synced: 13 days ago
JSON representation

🧷🦠 Implementation of recommendation system based on user preferences using Collaborative Filtering

Host: GitHub
URL: https://github.com/luiisp/collaborative-filtering
Owner: luiisp
Created: 2024-06-23T02:10:54.000Z (7 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-06-24T16:32:42.000Z (6 months ago)
Last Synced: 2024-06-25T06:03:14.646Z (6 months ago)
Language: JavaScript
Homepage:
Size: 4.39 MB
Stars: 0
Watchers: 1
Forks: 0
Open Issues: 0
Metadata Files:
- Readme: readme.md

Awesome Lists containing this project

README

        # 🦠 Collaborative Filtering

[![en](https://img.shields.io/badge/lang-en-red.svg)](https://github.com/luiisp/collaborative-filtering/blob/main/readme.en.md)

> [!IMPORTANT]\

> **Speak in English? [Access Readme.md in English](https://github.com/luiisp/collaborative-filtering/blob/main/readme.en.md)**

## 📚 Oque é este projeto?

Esse projeto é uma implementação de um sistema de recomendação de filmes baseado nos gostos do usuario utilizando **Collaborative Filtering**.

> [!IMPORTANT]\

> **O dataset utilizado nesse projeto é o [ml-100k coletado do MovieLens (Released 4/1998) pela Universidade de Minnesota](https://grouplens.org/datasets/movielens/100k/).**

### ⌨️ Tecnologias

- Python

- JS

- Flask

- Surprise

### 🤔 Oque é Colaborative Filter?

O Collaborative Filtering é uma técnica de recomendação de itens que é baseada na opinião de muitos usuários. A ideia é que se um usuário A gostou de um item X e um usuário B gostou de um item Y, e o usuário A e B têm gostos semelhantes, então o usuário A provavelmente gostará do item Y e o usuário B provavelmente gostará do item X.

#### Quem usa?

- Netflix

- Amazon

- Spotify

- and more...

**Aprenda mais sobre CF [neste video](https://www.youtube.com/watch?v=n3RKsY2H-NE)**

## 📦 Usage

1. **Clone o repositório:**

```bash

git clone https://github.com/luiisp/collaborative-filtering

```

2. **Entre na pasta:**

```bash

cd collaborative-filtering

```

3. **Instale as dependências:**

```bash

pip install -r requirements.txt

```

4. **Crie um arquivo .env para guardar suas variavéis de ambiente:**

> Veja o exemplo no arquivo [.env.example](.env.example)

```env

APIVERSION = "v1"

SERVERPORT = 8000

API_KEY = 1234567890

```

**Substitua a API_KEY pela sua chave da api  [OMDb API](https://www.omdbapi.com/)**

5. **Inicie o servidor:**

```bash

python main.py

```

**Done! 🚀**. Entre em   [localhost:8000](http://localhost:8000/)

## Authors

- 🧷 **[Pedro Luis](https://github.com/luiisp/)**