https://github.com/luismisanve/mlp-trainer-examples
Three MLP Trainer Examples compiled in a Jupyter Notebook
https://github.com/luismisanve/mlp-trainer-examples
jupyter-notebook matplotlib mlp numpy python torch
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Three MLP Trainer Examples compiled in a Jupyter Notebook
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/luismisanve/mlp-trainer-examples
- Owner: LuisMiSanVe
- License: apache-2.0
- Created: 2025-02-25T13:10:48.000Z (8 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-26T07:09:10.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2025-06-06T05:38:37.905Z (4 months ago)
- Topics: jupyter-notebook, matplotlib, mlp, numpy, python, torch
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 24.4 KB
- Stars: 3
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
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Metadata Files:
- Readme: README.es.md
- License: LICENSE
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# 🧠 Ejemplos de Entrenador de MLP
[](https://www.python.org/)
[](https://code.visualstudio.com/)
[](https://pytorch.org/)
[](https://numpy.org/)
[](https://jupyter.org/)
Un Jupyter Notebook con tres Scripts de Python que entrenan Modelos de MLP con diferentes tipos de datos, funciones y resultados.
## 📋 Prerequisitos
Antes que nada, necesitas poder abrir/ejecutar estos scripts, para ello, puedes o bien usar la consola o un IDE como [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/). Estos son los pasos para hacerlo de ambas maneras.
- **Consola**:
Instala la ultima version de [Python](https://www.python.org/).
Entonces, abre un terminal e instala Jupyter Notebook con el siguiente comando:
```
pip install jupyter
```
Si falla o tienes una version diferente de Python:
```
py -m pip install jupyter
```
- **VS Code**:
Ve al Marketplace e instala las extensiones de [Python](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python) y [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter).
Para ejecutar los scripts, tanto en consola como en un IDE, **debes** instalar las siguientes dependencias en una terminal:
```
pip install torch matplotlib numpy
```
Si falla o tienes una version diferente de Python:
```
py -m pip install torch matplotlib numpy
```
## 🛠️ Instalación
Abre el Jupyter Notebook con VS Code o con su aplicación web ejecutando este comando:
```
jupyter notebook
```
Si falla o tienes una version diferente de Python:
```
py -m jupyter notebook
```
Entonces, la app se abrirá sola en tu navegador por defecto.
## 🚀 Explicación de uso del proyecto
Sigue la guía y ejecuta las Células de Código Python en el Jupyter Notebook para entrenar y ver los resultados de los Modelos MLP.
Los tres scripts generan un Modelo MLP cada uno con sus funcionalidades y tipos de datos.
Para probar a cambiar los resultados, ajusta los parametros del Modelo y los ajustes del entrenamiento (marcado en los comentarios).
Su funcionalidad está explicada en cada Script de Python.
## 💻 Tecnologías usadas
- Lenguaje de programación: [Python](https://www.python.org/) (3.13.2)
- Librerías:
- [torch](https://pypi.org/project/torch/) (2.6.0)
- [numpy](https://numpy.org/) (2.2.0)
- [matplotlib](https://matplotlib.org/) (3.10)
- Otros:
- [Jupyter](https://jupyter.org/)
- [VS Code Python Extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)
- [VS Code Jupyter Extension](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter)
- IDE Recomendado: [VS Code](https://code.visualstudio.com/)