https://github.com/luiz-marcio-faria-de-aquino-viana/redes_neurais_sem_peso
Redes Neurais sem Peso - Trabalhos desenvolvidos durante o Curso de Pós-Doutoramento em Engenharia Elétrica com Ênfase em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE/UFRJ entre 2020-2022)
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Redes Neurais sem Peso - Trabalhos desenvolvidos durante o Curso de Pós-Doutoramento em Engenharia Elétrica com Ênfase em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE/UFRJ entre 2020-2022)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/luiz-marcio-faria-de-aquino-viana/redes_neurais_sem_peso
- Owner: luiz-marcio-faria-de-aquino-viana
- Created: 2025-03-12T01:04:35.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-12T02:36:31.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-03-12T03:27:58.785Z (2 months ago)
- Topics: python
- Language: Python
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# Redes Neurais sem Peso
Trabalhos da Disciplina de Redes Neurais sem Peso, que foram desenvolvidos por mim em 2019, no ano anterior ao de ingresso no Curso de Pós-Doutoramento em Engenharia Elétrica com Ênfase em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE/UFRJ entre 2020-2022).
Disciplina: Redes Neurais sem Peso
Professora:
Priscila Machado Vieira Lima, Ph.D. (https://www.cos.ufrj.br/index.php/pt-BR/pessoas-search/details/18/2721).
# Referências
Igor Aleksander, Ph.D. - Imperial College London
https://en.wikipedia.org/wiki/Igor_Aleksander
https://www.imperial.ac.uk/about/history/past-people/
Felipe Maia Galvão França, Ph.D. - Imperial College London
https://www.cos.ufrj.br/index.php/pt-BR/pessoas/details/18/1018-felipe
Iuri Wickert, M.Sc. Modos de Aprendizado Não-Supervisionado para o Modelo Neural Sem-Pesos WISARD. 2001.
Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Leandro Almeida Araújo, M.Sc.; RWISARD: Um Modelo de Rede Neural Sem Peso para Reconhecimento e Classificação de Imagens em Escala de Cinza. 2001.
Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
CDnet: ChangeDetection.Net, 2012-2014, http://changedetection.net/
M. Gregorio, M. Giordano, “WiSARD rp for Change Detection in Video Sequences”, 2017
M. Gregorio, M. Giordano, ‘Change Detection with Weightless Neural Networks”, 2014
Learning From Data, Yaser S. Abu-Mostafa (https://work.caltech.edu/telecourse)
# Nota
No ano de 2019, tive a oportunidade de cursar as disciplinas de Inteligência Computacional I e II como Aluno Ouvinte do Professor Carlos Eduardo Pedreira, Ph.D. (https://www.cos.ufrj.br/index.php/pt-BR/noticias/134-notcias-do-pesc/5861-prof-pedreira-aprovado-no-concurso-para-professor-titular).
Também tive a oportunidade de cursar no ano de 2019, a disciplina de Redes Neurais sem Peso como Aluno Ouvinte da Professora Priscila Machado Vieira Lima, Ph.D. (https://www.cos.ufrj.br/index.php/pt-BR/pessoas-search/details/18/2721).
No ano seguinte (Ano: 2020), fui aceito no Curso de Pós-Doutoramento em Engenharia Elétrica com Ênfase em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE/UFRJ entre 2020-2022).
As matérias que cursei inicialmente como Aluno Ouvinte, foram desconsideradas no meu Histórico Acadêmico.
Desta forma, minhas notas nas disciplinas de Inteligencia Computacional I e II foram desconsideradas "Nota: J", e na disciplina de Redes Neurais sem Peso, não fui aceito pela coordenação do curso.
# Contato
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Luiz Marcio Faria de Aquino Viana,Pós-D.Sc.
E-mail: [email protected]
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