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https://github.com/luizirber/2018-desertos

Este notebook é um versão da análise deste artigo http://trasel.com.br/usando-sql-lite-para-encontrar-os-desertos-de-noticias-no-brasil/ usando Pandas.
https://github.com/luizirber/2018-desertos

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Este notebook é um versão da análise deste artigo http://trasel.com.br/usando-sql-lite-para-encontrar-os-desertos-de-noticias-no-brasil/ usando Pandas.

Awesome Lists containing this project

README

          

# Usando Pandas para encontrar os desertos de notícias no Brasil

Este notebook é um versão da análise deste artigo
http://trasel.com.br/usando-sql-lite-para-encontrar-os-desertos-de-noticias-no-brasil/
usando Pandas.

O objetivo não é apontar erros na análise original,
mas sim mostrar como usar um Jupyter notebook e a biblioteca pandas ajudam a fazer a análise mais reproduzível e interativa.

Uma grande vantagem de publicar esse notebook no GitHub é que podemos usar um serviço chamado Binder para executá-lo online,
sem necessidade de instalar software localmente.
Basta clicar nesse botão: [![Binder](https://mybinder.org/badge.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/luizirber/2018-desertos/master?filepath=Usando%20Pandas%20para%20encontrar%20os%20desertos%20de%20not%C3%ADcias%20no%20Brasil.ipynb)

No final do notebook existem instruções de como participar e ajudar a corrigir os erros.

2018-01-15: Adicionei um novo notebook
[Corrigindo cidades.ipynb](Corrigindo cidades.ipynb)
com correções para os nomes das cidades e sugestões de como evitar o mesmo problema no futuro.
Abri um issue no [repositório do Atlas](https://github.com/voltdatalab/Atlas-Analytics/issues/3) para ajudar na atualização desses dados.